null
Penulis asli: K, Peneliti Web3Caff Research
Dalam jejak perkembangan kecerdasan buatan, dua tahun terakhir mengalami perubahan struktural yang mendalam. Kemampuan model terus menembus batas, efisiensi inferensi terus dioptimalkan, modal global dan mesin negara mengalir deras. Namun, di balik gelombang sentralisasi yang dipenuhi semangat dan fokus modal, DeAI (arsitektur pelatihan dan inferensi AI yang terdesentralisasi) sedang menjadi jalur lain menuju masa depan, yang secara langsung mengarah pada dua risiko utama perkembangan AI saat ini: mekanisme kepercayaan buta dan kerentanan dalam ekspansi.
Kemakmuran AI yang terpusat dibangun di atas infrastruktur fisik yang besar, mulai dari kluster komputasi super hingga kotak hitam inferensi model tertutup, dari produk SaaS yang dikemas hingga panggilan API internal perusahaan. Tetapi seperti halnya internet yang beralih dari tertutup ke terbuka, dari platform Web2 ke protokol Web3, perkembangan AI juga