Beli Kripto
Bayar dengan
USD
USD
Beli & Jual
Hot
Mendukung Visa, MasterCard, SEPA, dll.
P2P
0 Fees
Perdagangan fleksibel, nol biaya
Gate Card
Gunakan kripto untuk pembayaran global
Market
Perdagangan
Dasar
Lanjutan
Futures
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Earn
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Pre-IPOs
tag
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Square
Kotak
Temukan nilai dalam kripto
Live
moments live
Analisis live pasar kripto
Chat
Mengobrol dengan trader kripto
Berita
Apa yang terjadi di kripto
flower_head
Lainnya
Promosi
AI
Lainnya
TradFi
Hadiah
GE

Harga GE Aerospace

GE
Rp5.347.439,29
+Rp84.733,56(+1,61%)

*Data terakhir diperbarui: 2026-04-10 13:28 (UTC+8)

Pada 2026-04-10 13:28, GE Aerospace (GE) dihargai di Rp5.347.439,29, dengan total kapitalisasi pasar sebesar Rp5640,55T, rasio P/E 37,76, dan imbal hasil dividen sebesar 0,49%. Hari ini, harga saham berfluktuasi di antara Rp5.203.255,58 dan Rp5.381.435,22. Harga saat ini adalah 2,77% di atas titik terendah hari ini dan 0,63% di bawah titik tertinggi hari ini, dengan volume perdagangan 5,46M. Selama 52 minggu terakhir, GE telah diperdagangkan antara Rp3.431.367,50 hingga Rp5.952.532,57, dan harga saat ini adalah -10,16% jauh dari titik tertinggi 52 minggu.

Statistik Utama GE

Penutupan KemarinRp5.262.705,73
Kapitalisasi PasarRp5640,55T
Volume5,46M
Rasio P/E37,76
Imbal Hasil Dividen (TTM)0,49%
Jumlah DividenRp8.029,19
EPS Terdilusi (TTM)8,15
Laba Bersih (FY)Rp148,69T
Pendapatan (FY)Rp783,35T
Tanggal Pendapatan2026-04-21
Estimasi EPS1,58
Estimasi PendapatanRp182,64T
Saham Beredar1,07B
Beta (1T)1.428
Tanggal Ex-Dividend2026-03-09
Tanggal Pembayaran Dividen2026-04-27

Tentang GE

GE Aerospace adalah perusahaan pesawat terbang Amerika yang bergerak di bidang penyediaan mesin jet dan turboprop, serta sistem terintegrasi untuk pesawat komersial, militer, bisnis, dan penerbangan umum. Portofolio merek perusahaan meliputi Avio Aero, Unison, GE Additive, dan Dowty Propellers. Perusahaan beroperasi melalui segmen Mesin & Layanan Komersial dan Teknologi Pertahanan & Propulsi. Segmen Mesin & Layanan Komersial terlibat dalam desain, pengembangan, pembuatan, dan layanan mesin jet untuk rangka pesawat komersial, serta penerbangan bisnis dan aplikasi turbin pesawat. Segmen Teknologi Pertahanan & Propulsi menawarkan mesin pertahanan dan sistem pesawat kritis. Perusahaan didirikan oleh Thomas Alva Edison pada tahun 1878 dan berkantor pusat di Evendale, OH.
SektorIndustri
IndustriAerospace & Defense
CEOH. Lawrence Culp Jr.
Kantor PusatEvendale,OH,US
Situs Resmihttps://www.geaerospace.com
Karyawan (FY)57,00K
Pendapatan Rata-rata (1T)Rp13,74B
Pendapatan Bersih per KaryawanRp2,60B

FAQ GE Aerospace (GE)

Berapa harga saham GE Aerospace (GE) hari ini?

x
GE Aerospace (GE) saat ini diperdagangkan di harga Rp5.347.439,29, dengan perubahan 24 jam sebesar +1,61%. Rentang perdagangan 52 minggu adalah Rp3.431.367,50–Rp5.952.532,57.

Berapa harga tertinggi dan terendah 52 minggu untuk GE Aerospace (GE)?

x

Berapa rasio harga terhadap pendapatan (P/E) dari GE Aerospace (GE)? Apa arti dari rasio tersebut?

x

Berapa kapitalisasi pasar GE Aerospace (GE)?

x

Berapa laba per saham (EPS) kuartalan terbaru untuk GE Aerospace (GE)?

x

Apakah Anda sebaiknya beli atau jual GE Aerospace (GE) sekarang?

x

Faktor apa saja yang dapat memengaruhi harga saham GE Aerospace (GE)?

x

Bagaimana cara beli saham GE Aerospace (GE)?

x

Peringatan Risiko

Pasar saham melibatkan tingkat risiko dan volatilitas harga yang tinggi. Nilai investasi Anda dapat meningkat atau menurun, dan Anda mungkin tidak mendapatkan kembali seluruh jumlah yang diinvestasikan. Kinerja masa lalu bukan merupakan indikator yang andal untuk hasil di masa depan. Sebelum membuat keputusan investasi, Anda harus dengan cermat menilai pengalaman investasi, kondisi keuangan, tujuan investasi, dan toleransi risiko Anda, serta melakukan riset sendiri. Jika diperlukan, konsultasikan dengan penasihat keuangan independen.

Penafian

Konten di halaman ini disediakan hanya untuk tujuan informasi dan bukan merupakan saran investasi, saran keuangan, atau rekomendasi perdagangan. Gate tidak bertanggung jawab atas kerugian atau kerusakan yang diakibatkan oleh keputusan keuangan tersebut. Lebih lanjut, harap diperhatikan bahwa Gate mungkin tidak dapat menyediakan layanan penuh di pasar dan yurisdiksi tertentu, termasuk namun tidak terbatas pada Amerika Serikat, Kanada, Iran, dan Kuba. Untuk informasi lebih lanjut mengenai Lokasi Terbatas, silakan merujuk ke Perjanjian Pengguna.

Pasar Perdagangan Lainnya

GE_USDT
Perps
Perdagangan

Berita Terbaru GE Aerospace (GE)

2026-04-08 05:31

Huang Licheng sekali lagi membuka posisi long HYPE dengan leverage 10x, total posisi berbalik dari rugi menjadi untung, dengan keuntungan mengambang sekitar 1,1 juta dolar AS

Berita Gate News, pada 8 April, data Hyperbot menunjukkan bahwa Huang Licheng (Magi Kakak) kembali membuka posisi long HYPE dengan leverage 10x, dengan saldo posisi saat ini memegang 28.888 koin HYPE; selain itu, ia terus melakukan penambahan kecil pada posisi long Ethereum dengan leverage 25x, dengan saldo posisi saat ini memegang 10.925 koin ETH, dan harga likuidasi 2066 dolar AS. Seiring dengan kenaikan kembali pasar kripto, saat ini posisi keseluruhan Huang Licheng telah beralih dari rugi menjadi untung, dengan nilai posisi sekitar 25.65M dolar AS, dan keuntungan mengambang sekitar 1,1 juta dolar AS.

2026-03-19 09:35

"Ge Maji" Huang Liceng Menambah Posisi Long ETH hingga 11.200 Koin, Saat Ini Floating Loss 530.000 Dolar

Gate News berita, 19 Maret, menurut pemantauan HyperInsight, alamat "Maji Da Ge" Huang Licheng baru saja menambah posisi long ETH sebanyak 11.200 ETH (sekitar 24,4 juta dolar AS), dengan harga rata-rata 2226,86 dolar AS, saat ini mengalami kerugian sebesar 530.000 dolar AS.

2026-03-18 10:05

"Mas Bro" Huang Li-cheng meraih keuntungan 2,3 juta dolar dalam seminggu, telah mengimbangi 7,5% dari kerugian historis

Berita Gate News, pada 18 Maret, platform analisis data on-chain Arkham melaporkan bahwa setelah "Maji Da Ge" Huang Licheng menyetor sekitar 25.000 dolar AS satu minggu yang lalu, keuntungan di akun saat ini telah mencapai sekitar 2,3 juta dolar AS. Sebelumnya, alamat ini mengalami kerugian kumulatif sekitar 74 juta dolar AS dalam enam bulan terakhir. Dengan perhitungan berdasarkan keuntungan saat ini, ia telah memulihkan sekitar 7,5% dari total kerugian historis.

2026-03-12 08:59

「Maji Ge」menutup sebagian posisi long ETH dalam rally bounce, mengurangi kepemilikan 118 ETH

Gate News berita, 12 Maret, menurut pemantauan Hyperinsight, "Maji Da Ge" menutup sebagian posisi panjang ETH-nya selama rebound pada 12 Maret, dengan total penjualan 118 ETH. Saat ini alamat tersebut masih memegang 5850 ETH dengan leverage 25 kali, nilai posisi saat ini sebesar 11,97 juta dolar AS, keuntungan belum terealisasi sebesar 176.000 dolar AS, harga masuk rata-rata 2016 dolar AS, dan harga likuidasi 1963 dolar AS.

2026-03-06 15:41

「Maji Dage」 menyetor 210.000 USD ke HyperLiquid untuk meningkatkan posisi long ETH lebih dari 25 kali lipat

Gate News berita, 6 Maret, menurut pemantauan Onchain Lens, "Maji Dage" menyetor 210.000 USD USDC ke HyperLiquid untuk meningkatkan posisi long ETH 25 kali lipat. Sebelumnya, seiring penurunan pasar, "Maji Dage" telah menutup sebagian besar posisi dengan kerugian, saat ini kerugian tidak terealisasi telah melebihi 29,7 juta USD.

Postingan Hangat Tentang GE Aerospace (GE)

ChainNewsAbmedia

ChainNewsAbmedia

2 jam yang lalu
Kecerdasan berwujud (Embodied AI) sedang memasuki titik balik yang krusial. Baru-baru ini, robot humanoid asal China, Zhi Yuan Robotics, merilis Genie Envisioner World Simulator 2.0 (GE-Sim 2.0), mencoba mendorong World Model (model dunia) dari sekadar alat untuk memahami lingkungan menjadi simulator dunia (World Simulator) yang dapat langsung menjalankan, melatih, dan mengoptimalkan robot. Jika Anda belum memahami seberapa penting hal ini, mari lihat dulu “cacat bawaan” pada arsitektur LLM: secara logis, LLM yang ada saat ini hanya memprediksi konteks berdasarkan kumpulan data teks yang sangat besar. LLM dapat mengetahui bahwa kata-kata “apel jatuh” sering muncul bersama, tetapi ia tidak benar-benar memahami hubungan kausal gravitasi atau dunia fisik. Inilah sebabnya ilmuwan seperti Yang LeCun dan Li Fei-Fei terjun ke jalur World Model. Setelah AI memiliki kemampuan untuk memahami lingkungan 3D dan memprediksi fisika, teknologi ini akan menjadi “otak digital” bagi “Physical AI” (AI Berwujud) seperti robot otonom, kendaraan otonom, dan manufaktur cerdas. Karena itu, jalur World Model menegaskan bahwa robot akan menjadi pembawa yang sangat penting. Kini, perusahaan robot humanoid—Zhi Yuan Robotics—masuk ke arena, yang melambangkan pionir dari kebangkitan China dari sisi perangkat keras. Sebelumnya, Ketua Dewan TSMC, Wei Zhejia, pernah menyatakan: jika melihat China daratan terus membuat robot yang bisa meloncat-loncat melompat-lompat, itu tidak berguna; hanya sekadar tampak bagus saja. Ia menekaskan kuncinya adalah membuat “otak” robot dapat berfungsi. Siapa yang membuat “otak” itu, yaitu Nvidia (Nvidia), AMD (AMD), dan banyak perusahaan Amerika, tetapi 95% “otak” diproduksi oleh TSMC. Hambatan pengembangan GE-Sim 2.0 masih ada, dan perkembangannya sangat terikat pada perkembangan model dari China. Jalur World Model menyatakan, robot adalah pembawa yang kunci LLM arus utama saat ini mengandalkan kumpulan data yang besar dan hubungan statistik untuk memahami konteks, serta memprediksi kata berikutnya. Ia bisa mengetahui bahwa kata-kata “apel jatuh” biasanya muncul bersama, tetapi tidak benar-benar memahami hubungan kausal gravitasi atau dunia fisik. Pola ini tampil sangat baik dalam tugas seperti generasi teks, bantuan pemrograman, atau tanya jawab, namun masih memiliki keterbatasan mendasar pada skenario yang membutuhkan pemahaman struktur dunia nyata, penalaran hubungan kausal, dan perencanaan jangka panjang. Masalah yang lebih besar adalah sumber data yang perlahan mulai menipis. Pelatihan LLM sangat bergantung pada data manusia berkualitas tinggi, dan dalam beberapa tahun terakhir industri sudah mulai memperingatkan bahwa data teks manusia yang tersedia mungkin akan habis dalam beberapa tahun ke depan. Saat itu, seperti inbreeding yang berpotensi menurunkan cacat genetik, pada akhirnya membuat model semakin menjauh dari kenyataan dan mengalami penurunan performa. (Analisis mendalam: Apakah LLM punya kekurangan? Mengapa Yang LeCun bertaruh pada AMI untuk jalur World Model) Itulah mengapa dalam beberapa tahun terakhir, dua tokoh besar di bidang riset AI—Yang LeCun dan Li Fei-Fei yang disebut “Ibu kandung AI”—keduanya memilih untuk bertaruh pada arsitektur AI generasi baru yang dikenal sebagai World Model (model dunia). Saat itu, penulis pernah menyatakan: jika dilihat lebih jauh, setelah AI memiliki kemampuan untuk memahami lingkungan 3D dan kemampuan prediksi fisik, teknologi ini akan menjadi “otak digital” bagi “Physical AI” (AI Berwujud) seperti robot otonom, kendaraan otonom, dan manufaktur cerdas. Oleh karena itu, jalur World Model menegaskan bahwa robot akan menjadi pembawa yang sangat penting. Kini, perusahaan robot humanoid Zhi Yuan Robotics masuk ke industri, yang melambangkan pionir kebangkitan China dari sisi perangkat keras. Sebelumnya, Ketua TSMC Wei Zhejia, saat membahas perkembangan robot dan semikonduktor, terus terang mengatakan bahwa jika melihat China daratan terus membuat robot yang bisa lompat-lompat melompat-lompat, itu tidak ada gunanya, hanya sekadar tampak bagus. Ia menunjukkan bahwa kuncinya ada pada kemampuan agar “otak” robot bisa bekerja; dan soal “otak” itu dibuat oleh siapa, yaitu Nvidia (Nvidia), AMD (AMD), dan banyak perusahaan Amerika, tetapi 95% “otak” diproduksi oleh TSMC. (Wei Zhejia dari TSMC mengkritik: Robot China cuma bisa loncat-loncat, itu cuma tampak bagus—tidak ada gunanya! Kuncinya tetap dari Nvidia) Evolusi World Model: dari memahami dunia, hingga belajar di dalam dunia Dalam beberapa tahun terakhir, World Model selalu dianggap sebagai teknologi kunci untuk memahami dunia nyata dalam AI. Melalui citra, bahasa, dan data sensor, model dapat memprediksi perubahan lingkungan, sehingga memberi robot kemampuan pengambilan keputusan dasar. Namun, terobosan inti GE-Sim 2.0 bukan sekadar memahami dunia, melainkan belajar dan sistem bertindak langsung di “dunia yang dihasilkan oleh model”. Variabel utama memasukkan Action (aksi) ke dalam inti, meningkatkan dari prediksi status tradisional menjadi siklus penuh: State Action State Evolution Artinya, robot tidak lagi hanya mengamati dan merespons, melainkan bisa secara aktif mencoba-coba, mengoptimasi sendiri, dan terus belajar di lingkungan simulasi. Pergantian ini membuat World Model berevolusi dari “model kognitif” menjadi “infrastruktur pelatihan”. GE-Sim 2.0: Membuat robot “berevolusi” di dunia virtual GE-Sim 2.0 didefinisikan sebagai seperangkat “simulator dunia berwujud”. Sasaran utamanya adalah memecahkan tiga hambatan utama pelatihan di dunia nyata: biaya yang terlalu tinggi, data yang tidak cukup, dan sulit untuk diskalakan. Melalui lingkungan yang dihasilkan oleh model, sistem dapat melatih robot dalam skala besar tanpa bergantung pada dunia nyata. Secara teknis, GE-Sim 2.0 mengintegrasikan tiga kemampuan kunci: pertama adalah “pembuatan citra yang digerakkan oleh tindakan” (action-driven image generation). Model dapat menghasilkan gambar masa depan yang sesuai berdasarkan aksi robot, sambil mempertahankan konsistensi multi-sudut pandang, termasuk sudut pandang kepala dan sudut pandang operasi tangan kiri dan tangan kanan. Kedua adalah pemodelan proprioception (proprioception). Tidak hanya mensimulasikan tampilan eksternal, tetapi juga memprediksi kondisi sendi dan status gerakan robot sendiri, sehingga pengambilan keputusan lebih mendekati dunia fisik yang sebenarnya. Ketiga adalah “evaluasi tugas otomatis”. Melalui reward model (model hadiah) bawaan, sistem dapat menilai secara otomatis apakah sebuah tugas telah selesai—misalnya “menempatkan benda biru ke dalam kotak merah”—dan memberikan umpan balik, yang langsung digunakan untuk reinforcement learning. Ini membuat robot dapat menyelesaikan siklus tertutup penuh di lingkungan simulasi: GE-Sim 2.0 sudah dapat mewujudkan pembuatan video yang stabil pada tingkat “menit” Dibandingkan model-model awal yang hanya mampu menghasilkan cuplikan singkat, GE-Sim 2.0 sudah dapat menghasilkan video yang stabil pada tingkat “menit”, serta mendukung simulasi tugas dalam jangka waktu lama. Pada saat yang sama, melalui pelatihan menggunakan data nyata dalam skala besar (data operasi jarak jauh, deployment, dan interaksi), model memiliki kemampuan generalisasi yang lebih kuat di antara skenario dan tugas yang berbeda. Ini sangat penting untuk robot humanoid, karena operasi di dunia nyata sangat beragam, sehingga tidak bisa hanya dilatih pada skenario yang tetap. Kemunculan World Simulator berarti robot bisa “latihan tanpa batas” di dunia virtual. Ini akan membawa dua perubahan struktural: pertama, biaya pelatihan turun secara signifikan. Kedua, kecepatan iterasi kemampuan meningkat secara eksponensial. Zhi Yuan Robotics: Kekuatan baru robot humanoid dari China Zhi Yuan Robotics didirikan pada 2023 oleh Peng Zhihui, “anak jenius” dari Huawei, dengan fokus pada bidang kecerdasan berwujud yang menggabungkan AI dan robot. Produk inti perusahaan meliputi: Robot humanoid seri “Yuan Zheng” Sistem robot “Lingxi” Model general GO-1 Saat ini telah menyelesaikan beberapa putaran pendanaan, dan memperoleh investasi dari lembaga seperti Sequoia China dan Hillhouse Capital. Perusahaan ini dianggap sebagai pemain penting dalam industri robot humanoid China, dengan persaingan yang membentuk peta kompetisi bersama Unitree Technology. Artikel ini Zhi Yuan GE-Sim 2.0: menggunakan World Model untuk menghasilkan dunia, rival kuat Unitree mendorong robot humanoid menuju self-evolution pertama kali muncul di Chain News ABMedia.
0
0
0
0
NightAirdropper

NightAirdropper

3 jam yang lalu
7 April, Huxun Investment Advisor Ge Hongliang analyzed, today's volume-reducing rebound, do not get carried away, this wave of rebound whether it lasts two days or three days, can only be viewed as a technical rebound, do not chase the previous highs, which is very standard, the M-head pattern that corresponds to it is very likely to be followed by a W-bottom, and there is even a possibility of probing new lows. The current market situation is very similar to the wave at the end of November last year, the real bottom-fishing opportunity must wait until the right leg of the W-bottom is solidified, wait for the pattern to confirm that volume and momentum are catching up before taking action, it’s not too late. At this stage, the most important thing is to control your hands, save your bullets, and do not chase the bottom halfway up the mountain.
2
0
0
0
CoinNetwork

CoinNetwork

8 jam yang lalu
Berita dari CoinWorld, berita dari ME News, pada 10 April (UTC+8), Zhiyuan (AGIBOT) merilis pencapaian terbaru dari model dunia: Genie Envisioner World Simulator 2.0 (GE-Sim 2.0), sebuah dunia yang benar-benar dapat dilatih, dapat berinteraksi, dan dapat membuat keputusan, sebuah mesin evolusi fisik yang dimiliki oleh kecerdasan berwujud. Saat ini, GE-Sim 2.0 sudah dapat berjalan hampir secara waktu nyata, mendukung secara penuh mode interaksi seperti evaluasi, pembelajaran penguatan, dan remote operation. Dengan menggabungkan paradigma data Real 2 Edit 2 Real, data nyata dapat diubah menjadi sumber pelatihan yang dapat diedit dan diperluas, secara signifikan meningkatkan batas atas Scaling Law dari iterasi algoritma.
0
0
0
0