著者: On-chain tidbits 出典: medium
「オープン」と「独占」の間で継続的に展開される歴史は、インターネットの発展の過程であり、権力の覇権は避けられずデータと計算力を掌握するテクノロジーグループに集約される。AI分野では現在、類似のシナリオが演じられており、状況はさらに深刻である。AIモデルのパラメータ規模が目覚ましい速度で拡大し続け、世界の人工知能チップの計算力が少数の企業のクラウドサービスに掌握されると、深刻なジレンマが既に現れている：インターネット時代よりも強力な「デジタル寡頭」が生まれつつあり、それは「データ-アルゴリズム-計算力」によって構成された三重の独占である。このような状況下で、普通のユーザーが提供する膨大な個人データは、モデルを訓練するための「無料生産データ」として堕落し、彼らはデータが生み出す巨大な価値を共有することができず、イノベーションも制限される。
しかし、技術の進展は常に変革の力を育んでおり、ブロックチェーンの登場は権力が分散される可能性を私たちに示しました。イーサリアムはアプリケーション開発権を開発者に返還し、ビットコインは金融権力を各ノードに分散させました。AI分野でも同様の役割が期待され、これに沿って0Gプロジェクトが生まれ、注目されています。0Gの核心目標として、分散型AIインセンティブネットワークを構築することで、既存の権力構造を根本的に打破します。計算力データとモデルの価値をすべての参加者に返還し、AIを実質的に普及型の公共製品にします。
人工知能の民主化を達成するためには、従来の中央集権的なインフラが直面している根本的な痛点、つまり柔軟性の欠如、パフォーマンスのボトleneck、ストレージの非効率性を解決する必要があります。分散型人工知能経済の発展は、0Gが提供する本質的な支援を借りて、完全な革新技術アーキテクチャによって支えられています。
GPT-3からGPT-4へのモデルのアップグレードにおいて、パラメータの規模がほぼ百倍に増加する際、従来のAIシステムにおける「一つの要素を動かすと全体が動く」という全体アーキテクチャの欠点が顕著に現れた。開発者は、全システムを対象に再構築を行うために多大な時間とリソースを投入せざるを得なかった。しかし、0Gの登場により、AIインフラストラクチャの分解が可能になり、モデルのトレーニング、データ処理、計算能力といったモジュールが独立して機能し、アップグレードできるようになった。これらは標準化されたインターフェースを介して通信する。開発者は、スマートフォンのケースを交換するかのように、必要に応じて特定のモジュールを交換することができる。この設計は、アップグレードコストと全体の開発サイクルを大幅に削減し、インフラストラクチャがAI技術の進化に迅速に対応できることを保証し、技術更新の負の実現を減少させる。
AIエージェントの即時応答、または自動運転のミリ秒単位の意思決定は、低レベルネットワークの処理速度とスループットに厳しい要求を課しています。将来の大規模なリアルタイムAI取引の需要を支えるために、0Gネットワークの設計目標は11000TPSの取引処理と最大50GB/sのスループットを達成することです。都市交通の調整AIが0G上に展開される場合、数千のリアルタイム位置信号の状態や交通状況を処理し、瞬時に最適な意思決定を行う能力を持つことを意味します。ネットワーク遅延による判断の偏差を排除します。AIアプリケーションが研究室から現実生活に移行するための鍵は、この強力な性能の保証にあります。
0Gメインネットは、エラーディレーティングコード設計とシステム化されたアーティファクト処理の革新的なアーキテクチャを採用し、従来のホット・コールドデータの階層モデルのアップグレードを実現します。例えば、1つの原始データブロックは3000以上の暗号化されたスライスに分割され、動的コーディングアルゴリズムを利用してデータの可用性とストレージ効率の最適なバランスを達成します。理想的な状態では、ネットワーク全体のN個のノードがN×35MB/sの書き込み能力を実現でき、これはストレージノードに唯一のスライスコピーを保存し、ランダムサンプリング検証メカニズムと組み合わせることで、ネットワーク全体の負荷ノード数が線形に拡張されることを可能にします。このようにして、革命的なグローバルストレージ技術によってAIデータ管理のパラダイムが再構築されました。
核心技術の突破は以下の3つの側面に現れます：
1.データパスのデカップリング："ストレージ検証チャネル"と"データ公開チャネル"を完全に分離し、集約署名とKZGコミットメントのみを利用してコンセンサスを達成し、従来のブロックチェーンに存在するブロードキャストボトルネックを発見します。
2.層別ストレージ層：計算/ストレージコンポーネントは独立してデプロイ可能で、ニーズに応じて組み合わせて良好な効果を形成できます。千億パラメータモデルの訓練の際に、データセットをハッシュ方式でL1層に定義し、ループノードを利用してシャーディングデータを処理できます。
アーキテクチャはデータアクセスの遅延をマイクロ秒レベルに圧縮し、ストレージコストを50%削減し、初歩的に複数の公式計算をサポートします。医療画像分析のような複雑なタスクを処理する際に、このシステムは近接フィールドの分割を自動的にスケジュールし、リアルタイム推論作業を実施することができ、完全なデータセットを移行する必要はありません。この特性こそが0GをAIトレーニングとリアルタイムアプリケーションの要求を満たす唯一の集中型ストレージソリューションにしています。
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技術からエコシステムへ：市場検証と応用の実現
最先端の技術が市場で認められ、繁栄するエコシステムを構築できるかどうかは、最終的にその成功を決定します。確信に満ちた実用化と協力を通じて、0Gはその商業価値を証明しています。
今年1月、グローバルなクラウドコンピューティングサービスプロバイダーであるアリババクラウドと0Gは、アジア太平洋地域の次世代Web3およびAIインフラの発展を促進するために協力することを発表しました。0Gが中心化されたAI技術スタックとアリババクラウドの業界をリードする計算能力、大規模な顧客基盤、そして広範な地域的影響力を組み合わせることで、この協力は戦略的な意義を持っています。これは、従来の企業や開発者が去中心化技術を大規模に採用するための道を開くものであり、単なる技術統合ではなく、Web2とWeb3の世界をつなぐ重要な接続橋でもあります。
具体的には、両者のアリ合作は、いくつかのコアな側面に基づいて展開され、クラウドインフラストラクチャは0Gの分散型AIストレージと統合され、データ集約型アプリケーションを支えるために使用されます。例えば、大規模なAIトレーニング推論や検証可能な計算などです。両者は共同で活動を起こし、坊作業やハッカソン活動のメンター計画などを通じて、アジア太平洋地域の次世代開発者や革新人材に力を与え、AI、クラウドコンピューティング、そしてオンチェーン技術の融合の可能性を探求するように促します。
このプロセスにおいて、Cloudicianテクノロジー——専門的なWeb3インフラストラクチャサービスプロバイダーは、同時に重要なサポートを提供し、AIとWeb3のアジア太平洋地域における統合を加速させるための共同努力を行っています。この出来事は非常に重要で、一般的な技術に匹敵し、0Gの技術アーキテクチャとエコシステムビジョンがトップクラウドサービスプロバイダーによって認められたことを意味します。その後、双方は共同で努力し、開発者と企業のためにオープンで、組み合わせ可能で、革新主導のデジタル未来を構築しています。
上場企業は全方位の協力を積極的に進める意向を示しており、その自信は0Gが達成した技術的ブレークスルーに基づいています。低スループットのインターネット接続において、0Gは最近、クラスターを活用して1070億パラメータの大モデルのトレーニングを完了しました。この成果は、分散型AI分野における画期的な進展と見なされています。Googleが行っている関連研究と比較して、その効率は357倍向上しました。市場全体の視線が引き寄せられたのは、このような技術基盤の支援とアリババクラウドのビジネス協力モデルを持っているからです。
驚くべきことに、0Gエコシステムのパートナーの多様な交換は同様に際立っており、既存のエコシステムには、OptimisticのようなLayer2技術プラットフォームだけでなく、IoTexのようにIoT（DePIN）分野で深く取り組んでいる企業も含まれています。具体的なシーンでのビジネスの落ち着きのプロセスにおいて、業界のリーダーとの連携が進行を加速させ、技術プラットフォームとの協力がその基盤能力を強化することができます。この「業界リーダー＋技術プラットフォーム」の二重の協力モデルにより、0Gの展開は強力なエコシステムの爆発的な潜在能力を引き出します。
未来のビジョン：AIの革新が大衆を取り戻す
0Gは技術的な面だけでなく、AI時代の生産関係の実現にも表れており、AIの革新を実際に一般に戻すことを推進しています。開発者は分散型ネットワークの構築により、真の技術的自律性を持ち、プラットフォームに「縛られる」ことなく自由に革新することができます。一般のユーザーはブロックチェーンの実体権メカニズムを利用して、自分のデジタル足跡——チャット履歴、健康データ、消費習慣を問わず——を許可可能で取引可能な個人資産に変えることができ、各データの貢献に対して公平な経済的報酬を得ることができます。
“消費者向けデバイスでAIモデルをトレーニングする”という実現は、このビジョンの最終形態です。0Gネットワーク上で、中学校の教師が自身の多年にわたる授業ノートや授業データを活用して、同僚と協力し、地域の生徒のニーズを真正に理解する個別指導AIをトレーニングできる姿を想像してみてください。そして、その後、価格に依存する専門の計算クラスターに依存します。農民は、自身の農地における土壌や気候、作物の成長データを共有し、他の農家と共に地域の水土状況に適した精密農業AIモデルをトレーニングし、そのモデルの応用過程から継続的な利益を得ることができます。
AIの創造権がもはや少数の技術エリートの特権ではなく、数十億の一般人が手にすることのできるツールとなったとき、人類とAIの関係はサービスの受け手から積極的な協力共創へと変わります。真のAI革命では、私たちはモデルのパラメータがどれだけ補充されたかではなく、誰もが絶えず成長と変革の中で自らの独自の価値を見出し、得るべき報酬を共有することが重要であることに気付くかもしれません。これこそが、技術の発展がより期待される未来です。
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TGE以前にDATによって期待されているプロジェクトは、どのようにAIの権力構造を再構築するのか
著者: On-chain tidbits 出典: medium
AI時代の権力のジレンマとその打破の道
「オープン」と「独占」の間で継続的に展開される歴史は、インターネットの発展の過程であり、権力の覇権は避けられずデータと計算力を掌握するテクノロジーグループに集約される。AI分野では現在、類似のシナリオが演じられており、状況はさらに深刻である。AIモデルのパラメータ規模が目覚ましい速度で拡大し続け、世界の人工知能チップの計算力が少数の企業のクラウドサービスに掌握されると、深刻なジレンマが既に現れている：インターネット時代よりも強力な「デジタル寡頭」が生まれつつあり、それは「データ-アルゴリズム-計算力」によって構成された三重の独占である。このような状況下で、普通のユーザーが提供する膨大な個人データは、モデルを訓練するための「無料生産データ」として堕落し、彼らはデータが生み出す巨大な価値を共有することができず、イノベーションも制限される。
しかし、技術の進展は常に変革の力を育んでおり、ブロックチェーンの登場は権力が分散される可能性を私たちに示しました。イーサリアムはアプリケーション開発権を開発者に返還し、ビットコインは金融権力を各ノードに分散させました。AI分野でも同様の役割が期待され、これに沿って0Gプロジェクトが生まれ、注目されています。0Gの核心目標として、分散型AIインセンティブネットワークを構築することで、既存の権力構造を根本的に打破します。計算力データとモデルの価値をすべての参加者に返還し、AIを実質的に普及型の公共製品にします。
テクノロジーによる解法でAIインフラを蓄積する
人工知能の民主化を達成するためには、従来の中央集権的なインフラが直面している根本的な痛点、つまり柔軟性の欠如、パフォーマンスのボトleneck、ストレージの非効率性を解決する必要があります。分散型人工知能経済の発展は、0Gが提供する本質的な支援を借りて、完全な革新技術アーキテクチャによって支えられています。
アーキテクチャは柔軟性の課題を解決します
GPT-3からGPT-4へのモデルのアップグレードにおいて、パラメータの規模がほぼ百倍に増加する際、従来のAIシステムにおける「一つの要素を動かすと全体が動く」という全体アーキテクチャの欠点が顕著に現れた。開発者は、全システムを対象に再構築を行うために多大な時間とリソースを投入せざるを得なかった。しかし、0Gの登場により、AIインフラストラクチャの分解が可能になり、モデルのトレーニング、データ処理、計算能力といったモジュールが独立して機能し、アップグレードできるようになった。これらは標準化されたインターフェースを介して通信する。開発者は、スマートフォンのケースを交換するかのように、必要に応じて特定のモジュールを交換することができる。この設計は、アップグレードコストと全体の開発サイクルを大幅に削減し、インフラストラクチャがAI技術の進化に迅速に対応できることを保証し、技術更新の負の実現を減少させる。
パフォーマンスの革命的ブレークスルー
AIエージェントの即時応答、または自動運転のミリ秒単位の意思決定は、低レベルネットワークの処理速度とスループットに厳しい要求を課しています。将来の大規模なリアルタイムAI取引の需要を支えるために、0Gネットワークの設計目標は11000TPSの取引処理と最大50GB/sのスループットを達成することです。都市交通の調整AIが0G上に展開される場合、数千のリアルタイム位置信号の状態や交通状況を処理し、瞬時に最適な意思決定を行う能力を持つことを意味します。ネットワーク遅延による判断の偏差を排除します。AIアプリケーションが研究室から現実生活に移行するための鍵は、この強力な性能の保証にあります。
訂正コード設計下の無限分片アーキテクチャ
0Gメインネットは、エラーディレーティングコード設計とシステム化されたアーティファクト処理の革新的なアーキテクチャを採用し、従来のホット・コールドデータの階層モデルのアップグレードを実現します。例えば、1つの原始データブロックは3000以上の暗号化されたスライスに分割され、動的コーディングアルゴリズムを利用してデータの可用性とストレージ効率の最適なバランスを達成します。理想的な状態では、ネットワーク全体のN個のノードがN×35MB/sの書き込み能力を実現でき、これはストレージノードに唯一のスライスコピーを保存し、ランダムサンプリング検証メカニズムと組み合わせることで、ネットワーク全体の負荷ノード数が線形に拡張されることを可能にします。このようにして、革命的なグローバルストレージ技術によってAIデータ管理のパラダイムが再構築されました。
核心技術の突破は以下の3つの側面に現れます：
1.データパスのデカップリング："ストレージ検証チャネル"と"データ公開チャネル"を完全に分離し、集約署名とKZGコミットメントのみを利用してコンセンサスを達成し、従来のブロックチェーンに存在するブロードキャストボトルネックを発見します。
2.層別ストレージ層：計算/ストレージコンポーネントは独立してデプロイ可能で、ニーズに応じて組み合わせて良好な効果を形成できます。千億パラメータモデルの訓練の際に、データセットをハッシュ方式でL1層に定義し、ループノードを利用してシャーディングデータを処理できます。
アーキテクチャはデータアクセスの遅延をマイクロ秒レベルに圧縮し、ストレージコストを50%削減し、初歩的に複数の公式計算をサポートします。医療画像分析のような複雑なタスクを処理する際に、このシステムは近接フィールドの分割を自動的にスケジュールし、リアルタイム推論作業を実施することができ、完全なデータセットを移行する必要はありません。この特性こそが0GをAIトレーニングとリアルタイムアプリケーションの要求を満たす唯一の集中型ストレージソリューションにしています。
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技術からエコシステムへ：市場検証と応用の実現
最先端の技術が市場で認められ、繁栄するエコシステムを構築できるかどうかは、最終的にその成功を決定します。確信に満ちた実用化と協力を通じて、0Gはその商業価値を証明しています。
今年1月、グローバルなクラウドコンピューティングサービスプロバイダーであるアリババクラウドと0Gは、アジア太平洋地域の次世代Web3およびAIインフラの発展を促進するために協力することを発表しました。0Gが中心化されたAI技術スタックとアリババクラウドの業界をリードする計算能力、大規模な顧客基盤、そして広範な地域的影響力を組み合わせることで、この協力は戦略的な意義を持っています。これは、従来の企業や開発者が去中心化技術を大規模に採用するための道を開くものであり、単なる技術統合ではなく、Web2とWeb3の世界をつなぐ重要な接続橋でもあります。
具体的には、両者のアリ合作は、いくつかのコアな側面に基づいて展開され、クラウドインフラストラクチャは0Gの分散型AIストレージと統合され、データ集約型アプリケーションを支えるために使用されます。例えば、大規模なAIトレーニング推論や検証可能な計算などです。両者は共同で活動を起こし、坊作業やハッカソン活動のメンター計画などを通じて、アジア太平洋地域の次世代開発者や革新人材に力を与え、AI、クラウドコンピューティング、そしてオンチェーン技術の融合の可能性を探求するように促します。
このプロセスにおいて、Cloudicianテクノロジー——専門的なWeb3インフラストラクチャサービスプロバイダーは、同時に重要なサポートを提供し、AIとWeb3のアジア太平洋地域における統合を加速させるための共同努力を行っています。この出来事は非常に重要で、一般的な技術に匹敵し、0Gの技術アーキテクチャとエコシステムビジョンがトップクラウドサービスプロバイダーによって認められたことを意味します。その後、双方は共同で努力し、開発者と企業のためにオープンで、組み合わせ可能で、革新主導のデジタル未来を構築しています。
上場企業は全方位の協力を積極的に進める意向を示しており、その自信は0Gが達成した技術的ブレークスルーに基づいています。低スループットのインターネット接続において、0Gは最近、クラスターを活用して1070億パラメータの大モデルのトレーニングを完了しました。この成果は、分散型AI分野における画期的な進展と見なされています。Googleが行っている関連研究と比較して、その効率は357倍向上しました。市場全体の視線が引き寄せられたのは、このような技術基盤の支援とアリババクラウドのビジネス協力モデルを持っているからです。
驚くべきことに、0Gエコシステムのパートナーの多様な交換は同様に際立っており、既存のエコシステムには、OptimisticのようなLayer2技術プラットフォームだけでなく、IoTexのようにIoT（DePIN）分野で深く取り組んでいる企業も含まれています。具体的なシーンでのビジネスの落ち着きのプロセスにおいて、業界のリーダーとの連携が進行を加速させ、技術プラットフォームとの協力がその基盤能力を強化することができます。この「業界リーダー＋技術プラットフォーム」の二重の協力モデルにより、0Gの展開は強力なエコシステムの爆発的な潜在能力を引き出します。
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未来のビジョン：AIの革新が大衆を取り戻す
0Gは技術的な面だけでなく、AI時代の生産関係の実現にも表れており、AIの革新を実際に一般に戻すことを推進しています。開発者は分散型ネットワークの構築により、真の技術的自律性を持ち、プラットフォームに「縛られる」ことなく自由に革新することができます。一般のユーザーはブロックチェーンの実体権メカニズムを利用して、自分のデジタル足跡——チャット履歴、健康データ、消費習慣を問わず——を許可可能で取引可能な個人資産に変えることができ、各データの貢献に対して公平な経済的報酬を得ることができます。
“消費者向けデバイスでAIモデルをトレーニングする”という実現は、このビジョンの最終形態です。0Gネットワーク上で、中学校の教師が自身の多年にわたる授業ノートや授業データを活用して、同僚と協力し、地域の生徒のニーズを真正に理解する個別指導AIをトレーニングできる姿を想像してみてください。そして、その後、価格に依存する専門の計算クラスターに依存します。農民は、自身の農地における土壌や気候、作物の成長データを共有し、他の農家と共に地域の水土状況に適した精密農業AIモデルをトレーニングし、そのモデルの応用過程から継続的な利益を得ることができます。
AIの創造権がもはや少数の技術エリートの特権ではなく、数十億の一般人が手にすることのできるツールとなったとき、人類とAIの関係はサービスの受け手から積極的な協力共創へと変わります。真のAI革命では、私たちはモデルのパラメータがどれだけ補充されたかではなく、誰もが絶えず成長と変革の中で自らの独自の価値を見出し、得るべき報酬を共有することが重要であることに気付くかもしれません。これこそが、技術の発展がより期待される未来です。