MoonRocketTeam
黄仁勋は最近、GoogleのTPUに対する脅威についてコメントしました。その発端はモルガン・スタンレーのレポートで、2027-28年までにGoogleが1200万枚のTPUを販売できると予測しており、これは以前の予想のほぼ2倍です。彼らのアルゴリズムによれば、50万枚ごとにGoogleに130億ドルの収益をもたらすことができます。
数字は怖い。しかし、黄仁勋はどう見る?
彼は言った、私たちは専用チップ(ASIC)と何年も競争してきた。Google TPUはこのようなものだ。確かに、Googleはうまくやっているが、問題はどこにあるのか?ASICは専門家であり、特定のシーンでは確かに強いが、一度トラックを変えると手も足も出なくなる。NVIDIAは汎用型の道を歩んでいる。
CUDAアーキテクチャはオープンオペレーティングシステムのようなものです。大規模モデルのトレーニングだけでなく、工業デザイン、新薬開発、エンジニアリングシミュレーションなどの分野もカバーしています。これらの市場には、専用チップが全く入り込む余地がありません。これがプラットフォームの力です——App Storeのように、開発者が集まることで、エコシステムが自然に形成されるのです。
グーグルのTPUは、自社のクラウドサービスとAIアプリケーションのための内部工房に似ています。一方、英偉達はどうでしょう?その影が至る所にあ
原文表示数字は怖い。しかし、黄仁勋はどう見る?
彼は言った、私たちは専用チップ(ASIC)と何年も競争してきた。Google TPUはこのようなものだ。確かに、Googleはうまくやっているが、問題はどこにあるのか?ASICは専門家であり、特定のシーンでは確かに強いが、一度トラックを変えると手も足も出なくなる。NVIDIAは汎用型の道を歩んでいる。
CUDAアーキテクチャはオープンオペレーティングシステムのようなものです。大規模モデルのトレーニングだけでなく、工業デザイン、新薬開発、エンジニアリングシミュレーションなどの分野もカバーしています。これらの市場には、専用チップが全く入り込む余地がありません。これがプラットフォームの力です——App Storeのように、開発者が集まることで、エコシステムが自然に形成されるのです。
グーグルのTPUは、自社のクラウドサービスとAIアプリケーションのための内部工房に似ています。一方、英偉達はどうでしょう?その影が至る所にあ

