Das Web3-Protokoll iExec hat seine Roadmap für das Jahr 2025 bekannt gegeben, die Kernverpflichtungen zur Erweiterung seines dezentralen Ökosystems, zur Verbesserung der Integration künstlicher Intelligenz und zur Steigerung der Nützlichkeit des RLC-Tokens enthält. Die Position von iExec im Bereich Confidential Computing und dezentraler physischer Infrastrukturnetzwerke (DePIN) wird durch die Implementierung eines mehrgleisigen Ansatzes, der im Plan skizziert ist, gestärkt.
Im Jahr 2025 wird iExec die Funktion des RLC-Tokens erhöhen und damit seine Liquidität und seinen Nutzen im gesamten Sektor erhöhen. Die neue Zusammenarbeit mit zentralisierten Börsen wird den Handelszugang verbessern, während größere Liquiditätspools an dezentralen Börsen dazu beitragen werden, die Liquidität zu vertiefen und gleichzeitig Anreize für neue Inhaber zu schaffen. Beide Entwicklungen werden den Inhabern neue Möglichkeiten eröffnen. Durch die Vereinfachung der Art und Weise, wie Entwickler den Token zur Bezahlung von Ressourcen verwenden, wird der iExec-Gutscheinmechanismus, der 2024 in der geschlossenen Beta eingeführt wird, wachsen und somit zusätzliche RLC in das Ökosystem einbeziehen.
Gilles Fedak, CEO und Mitbegründer von iExec, sagte:
“Für 2025 und darüber hinaus liegt unser klarer Fokus auf der Erweiterung des Zugangs zu unserer Technologie und der Steigerung des Werts von RLC innerhalb eines wachsenden Ökosystems. Dieser Fahrplan spiegelt unser Engagement für Entwickler, Benutzer und Partner wider und dafür, an vorderster Front der aufkommenden Trends zu sein.”
Da das Problem des vertrauenswürdigen künstlichen Intelligenz weltweit Priorität hat, wird sich iExec darauf konzentrieren, sein Framework für vertrauenswürdige KI auszubauen. iExec wird die Verfügbarkeit von TDX-Arbeiterpools erweitern, um die Sicherheit von KI-Berechnungen zu gewährleisten, indem Intel’s Trusted Domain Extensions (TDX) in Verbindung mit der bereits vorhandenen SGX-Technologie verwendet wird. Durch die AiExec-Initiative wird das iApp Generator, ein Tool zur Vereinfachung der Erstellung von vertrauenswürdigen KI-Anwendungen, einschließlich KI-Agenten, der Öffentlichkeit zugänglich gemacht. Die Infrastruktur für anspruchsvolles maschinelles Lernen wird durch eine Stärkung der Beziehungen zu Intel und Nvidia gestärkt, basierend auf einer Gold-Mitgliedschaft im Intel Partner Alliance von 2024. Diese Partnerschaft wird sich mit dem steigenden Bedarf an künstlicher Intelligenz, die die Privatsphäre der Benutzer schützt, decken.
Das Ökosystem von iExec wird weiterhin durch die Bildung strategischer Allianzen und Kooperationen im Bereich künstliche Intelligenz, dezentralisierte Rechenleistung und dezentralisierte Rechenleistung wachsen. Diese Kooperationen werden TEEs, GPUs und Speicher umfassen. Darüber hinaus wird es Kooperationen für Modelle geben, die mehr TEE-Maschinen im Netzwerk verfügbar machen. Diese Modelle ermöglichen es externen Entitäten, ihre Workerpools zu verwalten, während sie sich an die Governance- und Vertraulichkeitsstandards von iExec halten.
iExec wird weiterhin Ressourcen für Projekte im Bereich der künstlichen Intelligenz und Entwicklerarbeit bereitstellen und die Beziehungen zu Nvidia, dem Confidential Computing Consortium und ADAN stärken. Diese Partnerschaft wird im Jahr 2025 nach dem 10-Millionen-Dollar-Startup-Wettbewerb, den iExec in Zusammenarbeit mit Start in Block durchgeführt hat, im Jahr 2024 erneuert. Der Zweck dieser Aktivitäten ist es, neue Anwendungsfälle für RLC zu erschließen und Web3-Bildung und die Integration der Blockchain-Technologie zu ermöglichen.
Wenn es um technologische Durchbrüche im Jahr 2025 geht, stehen Skalierbarkeit und Zugänglichkeit für Entwickler im Vordergrund. Weitere TEE-fähige GPUs werden von iExec eingesetzt, um vertrauliche Anwendungen der künstlichen Intelligenz zu betreiben. Diese GPUs werden durch neue Tools wie den iApp Generator ergänzt, der entwickelt wurde, um sichere, datenschutzorientierte Anwendungen zu erstellen, die TEEs nutzen. Darüber hinaus werden Web3Mail- und Web3Telegram-Tools implementiert, die es Projekten ermöglichen, Nachrichten zu senden und sicher mit Benutzern zu kommunizieren, während gleichzeitig sichergestellt wird, dass ihr Telegram-Handle und ihre E-Mail-Adresse niemals offengelegt werden.
Die Arbeit am iExec Sidechain (Bellecour) und Layer-2-Forschung wird sich auf die Steigerung der Durchsatzleistung und die Stärkung der Ethereum-Kompatibilität konzentrieren, was zur Schaffung neuer RLC-Anwendungsfälle führen wird. Datapools werden es ermöglichen, Aktivitäten durchzuführen, die mehrere Datensätze umfassen, wodurch Kosten reduziert und die Netzwerküberlastung optimiert wird. Die Leistung wird weiter optimiert durch die Upgrades von iExec an seinem Konsensmechanismus (PoCo) und Middleware, was eine starke Unterstützung für Anwendungen der nächsten Generation bieten wird.
Die Sichtbarkeit wird durch die Implementierung gezielter Werbung und Community-Interaktion als Teil der Marketingstrategie von iExec erhöht. Die Revolut-Kampagne mit 1,3 Millionen Nutzern, die im Jahr 2024 stattfand, wird durch eine Partnerschaft mit CoinMarketCap erweitert, die Live-Sitzungen, Artikel und Social Marketing umfasst. Erweiterte Belohnungsprogramme werden RLC-Anreize über neue Plattformen bieten, und das Unternehmen wird auch bei globalen Veranstaltungen wie ETHDenver, Consensus Hong Kong, Token 2049, ETHCC und Devconnect präsent sein, wo es an Hackathons teilnehmen und Sponsoring erhalten wird.
Durch die Verbesserung seiner Nützlichkeit und seiner technischen Fähigkeiten sowie die Implementierung zusätzlicher Ergebnisse auf seiner Roadmap für 2025 beabsichtigt iExec, sich als grundlegender Bestandteil der Web3-Infrastruktur zu etablieren.
Indem iExec Entwicklern die Möglichkeit bietet, dezentrale Apps zu erstellen, die Dateneigentum, Datenschutz und Monetarisierung in den Vordergrund stellen, unterstützt iExec Entwickler. Der native RLC-Token von iExec ermöglicht es Web3-Nutzern, die Kontrolle über ihre digitalen Vermögenswerte auszuüben und Einnahmen daraus zu generieren, die alles von persönlichen Daten und Rechenleistung bis hin zu Modellen der künstlichen Intelligenz umfassen können.