De Stablecoins a IA Autónoma: Explorando as Principais Tendências que Estão a Moldar o Futuro do Web3 e Cripto no Hack Seasons Opportunity Mixer

Em Resumo

As principais tendências na interseção entre criptomoedas e IA incluem o aumento das stablecoins, a necessidade de sistemas de verificação, o crescimento da infraestrutura descentralizada e a evolução das DAOs e da autonomia da IA.

Na vanguarda da inovação em blockchain, o mais recente Hack Seasons Opportunity Mixer realizado em Seul reuniu figuras proeminentes dos setores de IA e blockchain para explorar a interseção em evolução dessas duas tecnologias transformadoras. Moderado por Amos Zhang, OG na Near Foundation, o painel "Quando a IA Reconfigura o Web3, Quem Ganha?" incluiu palestrantes da Cronos, Kgen, Aethir e Aleph Cloud.

A conversa começou abordando o rápido crescimento da IA nos últimos anos e as perspectivas dos painelistas sobre a intersecção da IA com a blockchain e o espaço mais amplo das criptomoedas. Eles também discutiram os desafios que precisam ser enfrentados.

Um dos painelistas apontou que a combinação de blockchain e IA é natural, explicando que a IA trabalha com dados, e as blockchains são inerentemente abertas, com contratos inteligentes transparentes e dados – tornando-se um ambiente perfeito para a IA aprender e se auto-treinar. No entanto, o desafio reside nas muitas grandes visões para agentes de IA que supostamente devem aumentar automaticamente a riqueza dos usuários enquanto eles se concentram em outras tarefas. Apesar disso, exemplos concretos de como a IA pode gerenciar efetivamente a riqueza têm sido escassos. O desafio principal, portanto, é criar casos de uso incrementais e acionáveis onde a IA possa ganhar a confiança do público. Muitas pessoas continuam hesitantes em confiar seu dinheiro à IA, especialmente com a atual alta taxa de "alucinações" ou imprecisões da IA.

Outros oradores apoiaram esta visão, destacando o papel crítico que a blockchain pode desempenhar na construção de sistemas de verificação—não apenas para agentes de IA, mas também para os humanos envolvidos no treinamento desses modelos ou agentes. Cada agente de IA requer avaliação humana para garantir que está progredindo na direção certa. Além disso, os agentes de IA necessitam de uma vasta rede de desenvolvedores para garantir o funcionamento adequado.

O painel também discutiu três camadas nas quais a blockchain e o Web3 permitem a IA. A primeira camada é a camada de verificação, que garante que a saída gerada por agentes de IA seja confiável. Os componentes-chave dentro desta camada incluem avaliar se a saída é gerada por IA, identificar qual modelo foi utilizado e verificar se os modelos em si foram treinados adequadamente. As tecnologias de zero-knowledge (ZK) fizeram progressos significativos nesta área, e espera-se que a verificação ZK se torne um padrão no futuro, incluindo em estruturas regulatórias.

A segunda camada foca nos aspectos económicos da blockchain. O Web3 e as criptomoedas introduzem dinamismo económico à IA, permitindo que agentes de IA processem pagamentos, por exemplo. A terceira camada aborda a infraestrutura—IA não pode depender de algumas grandes empresas que controlam GPUs, uma vez que essas empresas controlam essencialmente o desenvolvimento da IA devido ao seu monopólio sobre os recursos de GPU. As criptomoedas permitem uma abordagem mais distribuída à infraestrutura, espalhando a oferta de GPUs pelo mundo, promovendo assim a inovação.

Um tema recorrente ao longo da discussão foi a importância do Web3 na salvaguarda do futuro da IA. À medida que a IA se torna integrada em dispositivos do dia a dia, há preocupações crescentes sobre a privacidade. Se a IA tiver acesso a todos os dados e esses dados não estiverem seguros, isso pode representar riscos significativos para a privacidade dos indivíduos. Com corporações centralizadas controlando grande parte dos dados e influenciando as decisões diárias das pessoas, o Web3 oferece uma solução ao permitir uma IA descentralizada e privada. Em uma estrutura Web3, a IA pode operar em instâncias totalmente confidenciais, com modelos verificáveis que garantem transparência. Os usuários podem implantar sua própria IA sem depender de provedores centralizados, garantindo maior privacidade e autonomia.

Além disso, os painelistas discutiram o caminho para a Inteligência Geral Artificial (AGI) e o papel do Web3 nessa jornada. Atualmente, corporações centralizadas controlam o desenvolvimento da AGI acumulando centros de dados e treinando modelos, seja por meio de abordagens de código aberto ou proprietárias. No entanto, alcançar a AGI requer um sistema completamente autônomo. Em um ambiente descentralizado, o Web3 pode facilitar isso, permitindo que agentes de IA gerenciem seus próprios recursos computacionais, treinem seus próprios modelos e funcionem de forma independente—sem a necessidade de cartões de crédito ou controle centralizado. Essa autonomia pode abrir caminho para a AGI e até mesmo para a Superinteligência Artificial (ASI), com o benefício adicional de ser de código aberto e descentralizada. Isso, segundo os painelistas, é uma área crítica para o desenvolvimento e exploração futuros.

Principais Tendências que Estão a Moldar o Futuro das Criptomoedas e da IA

Foram partilhadas novas informações sobre as maiores tendências esperadas nos próximos 12 meses na interseção entre criptomoeda e IA. Os oradores discutiram a oportunidade a nível macro, observando que grandes corporações estão cada vez mais a procurar entrar no espaço das criptomoedas, lançando as suas próprias stablecoins como forma de gerar receita adicional. Estas empresas também estão à procura de rampas de entrada e saída fiáveis para transações de stablecoin. A possibilidade de um mundo com centenas de stablecoins foi levantada, sugerindo que isso poderia assemelhar-se ao uso atual de cartões de crédito, com pessoas a possuírem múltiplas stablecoins para vários fins.

A questão foi colocada sobre como esses centenas de stablecoins poderiam ser agregados—seria a IA ou outros construtores a assumir esse desafio? Isso apresenta uma grande oportunidade, à medida que as corporações tradicionais entram no espaço blockchain através dos stablecoins, criando o potencial para construir uma infraestrutura mais acessível e eficiente. Isso poderia levar ao desenvolvimento de um ecossistema perfeito para o comércio, onde agentes de IA desempenham um papel integral.

Outra previsão destacada pelos oradores centrou-se na tendência emergente do VeriFI, que se baseia na ideia de que o mercado em breve estará inundado de agentes de IA. Nos próximos meses, pode tornar-se difícil diferenciar entre produtos gerados por humanos e aqueles criados por agentes de IA, ou discernir se as ações são realizadas por agentes de IA ou por usuários reais. Para abordar isso, haverá uma necessidade crescente de uma camada de verificação que distingue as ações impulsionadas por IA das atividades humanas, ao mesmo tempo que garante transparência em relação aos modelos e tecnologias subjacentes utilizados.

Os palestrantes também concordaram com o ponto anterior sobre stablecoins e introduziram outra tendência em evolução: mercados de previsão. Espera-se que este caso de uso on-board rapidamente centenas de milhões de usuários. A longo prazo, a tokenização de Ativos do Mundo Real (RWA) é vista como uma transformação fundamental nas finanças. Outra tendência discutida foi o crescimento contínuo das Redes de Infraestrutura Física Descentralizadas (DePIN).

No espaço da IA, os oradores notaram que haveria um maior foco em modelos de código aberto, à medida que as empresas estão a tornar-se cada vez mais sérias sobre as suas estratégias de IA.

A conversa então passou para a evolução das Organizações Autônomas Descentralizadas (DAOs), que se espera que mudem a abordagem da governança. Um conceito emergente discutido foi o de organizações de agentes totalmente autônomos, onde a própria DAO funciona como um agente—gerenciando fundos e executando ações de forma independente. Nesse modelo, os usuários teriam a oportunidade de possuir ações na DAO. Além disso, as interfaces de usuário (UI) devem passar por transformações significativas, com a IA desempenhando um papel crucial nessa mudança.