Desemprego tecnológico colide com inteligência artificial

Introdução: Efeitos do emprego da transformação tecnológica

Em outubro de 2025, a Amazon anunciou a eliminação de 14 mil postos de trabalho corporativos, uma decisão que marca o início do impacto substancial da tecnologia de inteligência artificial no emprego de colarinho branco. A declaração da empresa indicou que esta reestruturação organizacional visa otimizar a eficiência operacional, realocando recursos para áreas estratégicas como a inteligência artificial generativa. Este caso revela a inter-relação intrínseca entre o progresso tecnológico e a reestruturação do mercado de trabalho, desencadeando uma nova rodada de discussões sobre desemprego tecnológico.

O conceito de desemprego tecnológico foi proposto pela primeira vez por Keynes em 1930, definido como a redução da demanda por mão de obra devido à inovação tecnológica. Dados históricos mostram que esse fenômeno apresenta características cíclicas evidentes. De acordo com a análise bibliométrica, a frequência de aparecimento do termo “desemprego tecnológico” formou três picos significativos nas décadas de 1920-1930, na década de 1960 e após 2010, correspondendo respectivamente ao período de difusão tecnológica da segunda revolução industrial, à onda de automação e à revolução da inteligência artificial.

Atualmente, embora a taxa de desemprego nos Estados Unidos se mantenha em um nível relativamente estável de 4,3%, a reestruturação dos empregos de colarinho branco já gerou ampla atenção. Este artigo irá explorar, através de uma análise comparativa histórica, o mecanismo de impacto da inteligência artificial no mercado de trabalho, avaliar os riscos potenciais e propor recomendações de políticas correspondentes.

Perspectiva comparativa histórica

A experiência da Revolução Industrial mostra que o impacto do progresso tecnológico no emprego apresenta características estruturais evidentes. No início do século 20, a taxa de crescimento anual da produtividade da indústria manufatureira nos Estados Unidos ultrapassou 5%, mas esse crescimento foi acompanhado por uma queda de 20% na população empregada na agricultura. Durante o período de 1929-1933, a taxa de desemprego subiu de 3% para 25%, mostrando que as mudanças tecnológicas podem agravar a pressão sobre o emprego durante períodos de recessão econômica.

A onda de automação dos anos 1960 confirmou ainda mais esse impacto estrutural. Pesquisas da época mostraram que o efeito de substituição da automação sobre o emprego na indústria manufatureira era significativo, mas, devido à expansão do emprego no setor de serviços e à demanda especial gerada pela Guerra do Vietnã, o mercado de trabalho como um todo manteve-se relativamente estável. Nesse período, o governo dos EUA criou comissões especializadas para estudar o impacto da automação no emprego, fornecendo importantes referências para a formulação de políticas subsequentes.

A longo prazo, o efeito do emprego do progresso tecnológico depende do equilíbrio dinâmico entre o efeito de substituição e o efeito de compensação. O efeito de substituição manifesta-se na substituição de postos de trabalho existentes pelo progresso tecnológico, enquanto o efeito de compensação é demonstrado pela criação de novos postos de trabalho e o aumento da demanda resultante da diminuição dos custos de produção. A experiência histórica mostra que esse equilíbrio requer intervenções políticas adequadas e a combinação de um ambiente de mercado favorável.

Impacto econômico da inteligência artificial

A nível macro, a tecnologia de inteligência artificial está a tornar-se um motor importante de crescimento económico. Entre 2023 e 2025, a contribuição dos investimentos relacionados com a inteligência artificial para o crescimento do PIB dos EUA é de quase 1 ponto percentual. A margem de lucro das empresas subiu de 6,5% em 2003 para 10,69% no segundo trimestre de 2025, demonstrando o efeito da tecnologia de inteligência artificial na melhoria da eficiência produtiva.

Os dados a nível da indústria mostram que o impacto da inteligência artificial apresenta uma heterogeneidade clara. No setor bancário, a tecnologia de inteligência artificial aumentou a precisão da deteção de fraudes para 95%; no setor de seguros, a taxa de erro nas indemnizações foi reduzida em 20%; no setor de energia, a manutenção preditiva reduziu o tempo de inatividade dos equipamentos em 30%; o setor de retalho viu um aumento de 15% nas vendas através de recomendações personalizadas; no campo da saúde, a eficiência no atendimento foi aumentada em 25% através de diagnósticos assistidos.

Por trás desse aumento de eficiência está um ajuste profundo na estrutura de emprego. O caso de demissões da Amazon demonstra que cargos de colarinho branco, como gestão e análise de dados, estão enfrentando um impacto direto. A empresa planeja aumentar a eficiência da gestão de nível médio em 30%-50% por meio da simplificação da estrutura organizacional. Essa mudança indica que o modelo tradicional de trabalho baseado no conhecimento está passando por uma transformação fundamental.

Características da transformação do mercado de trabalho

A transformação do mercado de trabalho atual apresenta as seguintes características notáveis:

Em primeiro lugar, a estrutura de habilidades dos postos de trabalho afetados está a mudar. Tradicionalmente, a tecnologia de automação afetava principalmente os postos de trabalho de produção programática, enquanto a tecnologia de inteligência artificial pode substituir algumas tarefas cognitivas não programáticas. Isso faz com que áreas tradicionalmente consideradas de alta qualificação, como educação, finanças e saúde, também comecem a enfrentar riscos de automação.

Em segundo lugar, a velocidade da substituição de postos de trabalho está a aumentar. A previsão da Deloitte indica que até 2026, 92 milhões de postos de trabalho em todo o mundo serão substituídos pela inteligência artificial, enquanto 170 milhões de novos postos de trabalho serão criados. Esta rápida substituição exige uma atualização mais elevada das competências dos trabalhadores.

Terceiro, a estrutura de distribuição de renda pode mudar. A aplicação de tecnologias de inteligência artificial pode ampliar ainda mais a disparidade entre a renda do capital e a renda do trabalho, sendo o impacto particularmente significativo para trabalhadores de habilidades medianas. Essa tendência pode agravar os problemas existentes de desigualdade de renda.

Sinal de alerta da economia regional

Os dados económicos do Texas fornecem sinais de alerta importantes. Em outubro de 2025, o índice de receitas do setor de serviços do estado caiu para -6,4, o nível mais baixo desde julho de 2020. O índice de emprego foi de -5,8, e o índice de atividade comercial foi de -9,4, ambos mostrando uma tendência de contração evidente.

O desempenho do setor de varejo é mais severo, com o índice de vendas caindo para -23,5 e o índice de emprego caindo para -5,3. Esses dados estão alinhados com a tendência econômica geral dos EUA, onde as vendas no varejo a nível nacional cresceram 0,6% em agosto, mas a taxa de crescimento das vendas principais foi de apenas 1,5%, refletindo uma falta de impulso no consumo.

Os indicadores do mercado de trabalho também mostram sinais de pressão. O índice de confiança do consumidor caiu para 94,6, enquanto o índice de disparidade no trabalho subiu para 9,4%. Essas mudanças estão correlacionadas temporalmente com a aplicação da tecnologia de inteligência artificial, indicando que a transformação tecnológica pode estar afetando o mercado de trabalho por meio de múltiplos canais.

Estrutura de Avaliação de Risco

Do ponto de vista da macroeconomia, os riscos de emprego trazidos pela inteligência artificial manifestam-se principalmente nas seguintes áreas:

No mercado de capitais, o índice S&P 500 apresenta um múltiplo de preço sobre lucro (P/L) mediano de 32 vezes para as 10 principais empresas de inteligência artificial, significativamente acima da média do mercado. Essa diferença de avaliação pode conter uma expectativa excessivamente otimista do mercado em relação aos lucros da inteligência artificial, o que pode desencadear uma correção de mercado caso os lucros reais não correspondam às expectativas.

A relação entre produtividade e emprego também merece atenção. No segundo trimestre de 2025, a produtividade não agrícola nos EUA cresceu 3,3%, mas o custo unitário do trabalho aumentou apenas 1,0%. Se essa diferença continuar a se expandir, pode significar que os ganhos da melhoria da produtividade não foram plenamente convertidos em renda para os trabalhadores, afetando assim a demanda total.

Do ponto de vista histórico, a situação atual tem algumas semelhanças com a década de 1930. Naquela época, os avanços tecnológicos também resultaram em um aumento significativo da produtividade, mas, devido a problemas como a insuficiência da demanda e a distribuição de renda, acabaram por aumentar a pressão sobre o emprego. Essa experiência histórica nos lembra da necessidade de avaliar de forma abrangente os efeitos da inteligência artificial no emprego.

Solução de Resposta a Políticas

Com base na experiência histórica e na análise da situação atual, as respostas políticas eficazes devem incluir os seguintes elementos:

A reforma do sistema educacional é uma base a longo prazo. É necessário fortalecer a formação em literacia de dados, capacidade de análise e pensamento inovador, estabelecendo um currículo e um sistema de formação profissional adequados à era da inteligência artificial. É especialmente importante dar ênfase à construção de um sistema de aprendizagem ao longo da vida, ajudando os trabalhadores a enfrentar a frequente necessidade de atualização de habilidades.

A melhoria do sistema de segurança social é crucial. Isso inclui a expansão da cobertura do seguro de desemprego, o estabelecimento de programas de assistência à reconversão profissional e a exploração de sistemas de segurança social que se adaptem a novas formas de emprego. Durante o período de transformação tecnológica, uma rede de segurança social bem estruturada pode reduzir efetivamente os custos da transformação.

A política industrial deve desempenhar um papel orientador. Deve-se incentivar a fusão profunda da inteligência artificial com as indústrias tradicionais, apoiar o desenvolvimento de indústrias emergentes e criar novas oportunidades de emprego para compensar as perdas de postos de trabalho causadas pela substituição tecnológica. Ao mesmo tempo, é importante prestar atenção ao desenvolvimento coordenado das regiões, evitando que o impacto sobre o emprego esteja excessivamente concentrado em determinadas áreas.

Conclusão e Perspectivas

A tecnologia de inteligência artificial está desencadeando uma nova onda de ajustes na estrutura de emprego. A experiência histórica mostra que o desemprego tecnológico possui características cíclicas e estruturais, e sua profundidade e duração dependem da velocidade do progresso tecnológico, da flexibilidade do mercado de trabalho e da eficácia da intervenção política.

A decisão de demissão da Amazon reflete o ajuste adaptativo das empresas às mudanças tecnológicas. Em uma perspectiva macro, esse ajuste é um processo necessário para a melhoria da eficiência na alocação de recursos, mas ao mesmo tempo trouxe fricções no mercado de trabalho. Uma transformação bem-sucedida requer um esforço colaborativo entre o governo, as empresas e as instituições de ensino, para reduzir os custos de transformação através da inovação institucional e garantir que os benefícios tecnológicos sejam compartilhados socialmente.

As investigações futuras devem concentrar-se na heterogeneidade do impacto da inteligência artificial em diferentes grupos de habilidades, bem como na capacidade de adaptação dos mercados de trabalho regionais. Além disso, é necessário estabelecer um sistema de monitoramento de dados mais completo, para avaliar prontamente os efeitos das mudanças tecnológicas no emprego, fornecendo uma base científica para a formulação de políticas.

No final, a questão do emprego na era da inteligência artificial não diz respeito apenas ao desenvolvimento econômico, mas também à estabilidade social e ao bem-estar das pessoas. Apenas através de um desenho de políticas sistemáticas e do esforço conjunto de toda a sociedade é que podemos alcançar um desenvolvimento coordenado entre o progresso tecnológico e a estabilidade do emprego, promovendo uma sociedade mais inclusiva e sustentável.