Jen-Hsun Huang por trás dos 10 bilhões de dólares da Nokia: a ambição de ganhar 200 bilhões

Jen-Hsun Huang anunciou na GTC 2025 que a NVIDIA investirá 1 bilhão de dólares na Nokia, visando desenvolver conjuntamente a tecnologia AI-RAN, com foco no mercado de RAN avaliado em 200 bilhões de dólares. (Recapitulando: A NVIDIA investe 1 bilhão de dólares na Nokia e se torna o maior acionista! A Nokia teve um aumento de 21%, o que Jen-Hsun Huang está tramando?) (Contexto: A Nokia vai lançar um celular Web3? Solicitaram patentes de encriptação de ativos digitais, otimistas sobre o desenvolvimento da blockchain) Jen-Hsun Huang fez uma grande jogada na GTC 2025. Na GTC de 2025, Jen-Hsun Huang revelou uma grande novidade, a NVIDIA investirá 1 bilhão de dólares na Nokia. Sim, essa Nokia, a famosa fabricante de celulares Symbian que fez sucesso há 20 anos. Durante sua apresentação, Jen-Hsun Huang afirmou que as redes de telecomunicações estão passando por uma grande transformação de uma arquitetura tradicional para um sistema nativo de IA, e o investimento da NVIDIA acelerará esse processo. Assim, a NVIDIA, por meio de investimento, irá criar uma plataforma de IA voltada para redes 6G em conjunto com a Nokia, integrando IA às redes RAN tradicionais. A forma específica de investimento é que a NVIDIA subscreverá aproximadamente 166 milhões de novas ações da Nokia a um preço de 6,01 dólares por ação, o que dará à NVIDIA cerca de 2,9% das ações da Nokia. No instante em que anunciaram a parceria, o preço das ações da Nokia subiu 21%, a maior alta desde 2013. O que é AI-RAN? RAN refere-se a rede de acesso sem fio, e AI-RAN é uma nova arquitetura de rede que incorpora a capacidade de computação de IA diretamente nas estações base. Os sistemas RAN tradicionais são responsáveis principalmente por transmitir dados entre as estações base e os dispositivos móveis, enquanto o AI-RAN adiciona funcionalidades de computação de borda e processamento inteligente a essa base. Isso permite que as estações base utilizem algoritmos de IA para otimizar a utilização do espectro e a eficiência energética, melhorando o desempenho geral da rede; ao mesmo tempo, pode utilizar ativos RAN ociosos para hospedar serviços de IA de borda, criando novas fontes de receita para os operadores. Os operadores poderão executar aplicações de IA diretamente no local da estação base, sem a necessidade de retornar todos os dados ao centro de dados para processamento, reduzindo significativamente a carga da rede. Jen-Hsun Huang deu um exemplo: quase 50% dos usuários do ChatGPT acessam por meio de dispositivos móveis, e mais, o número de downloads móveis mensais do ChatGPT ultrapassou 40 milhões. Em uma era de crescimento explosivo das aplicações de IA, os sistemas RAN tradicionais não conseguem lidar com redes móveis dominadas por IA generativa e agentes inteligentes. O AI-RAN, ao fornecer capacidade de inferência de IA descentralizada na borda, permitirá que as próximas aplicações de IA, como agentes inteligentes e Bots de chat, respondam mais rapidamente. Além disso, o AI-RAN também está preparando o terreno para aplicações de sensoriamento e comunicação integradas na era 6G. Jen-Hsun Huang citou previsões da empresa de análise Omdia, que estima que o mercado de RAN ultrapassará 200 bilhões de dólares até 2030, sendo que a parte de AI-RAN se tornará o segmento de mais rápido crescimento. O presidente e CEO da Nokia, Justin Hotard, disse em um comunicado conjunto que essa parceria colocará centros de dados de IA no bolso de todos, realizando uma reinvenção fundamental do 5G para o 6G. Ele destacou que a Nokia está colaborando com três empresas de diferentes tipos: NVIDIA, Dell e T-Mobile. A T-Mobile, como um dos primeiros parceiros, começará testes de campo da tecnologia AI-RAN em 2026, com foco na validação de melhorias de desempenho e eficiência. Justin afirmou que esses testes fornecerão dados valiosos para inovações em 6G, ajudando os operadores a construir redes inteligentes adaptadas às necessidades de IA. Baseado no AI-RAN, a NVIDIA lançou um novo produto chamado Aerial RAN Computer Pro (ARC-Pro), que é uma plataforma de computação acelerada preparada para 6G. Sua configuração de hardware central inclui duas GPUs da NVIDIA: Grace CPU e Blackwell GPU. Essa plataforma opera através da NVIDIA CUDA, permitindo que o software RAN seja diretamente integrado à pilha de tecnologias CUDA. Assim, ela não apenas pode lidar com as funções tradicionais de rede de acesso sem fio, mas também executar aplicações de IA de ponta. Este é também o método central da NVIDIA para realizar as duas letras “IA” no AI-RAN. Dada a longa história da CUDA, a maior vantagem dessa plataforma é, na verdade, a programabilidade. Não é só isso, Jen-Hsun Huang também anunciou que o framework de software Aerial será disponibilizado como código aberto, com lançamento previsto em dezembro de 2025 sob a licença Apache 2.0 no GitHub. A principal diferença entre o ARC-Pro e seu antecessor, ARC, está na localização de implantação e nos cenários de aplicação. O ARC anterior era principalmente utilizado para implementação de RAN em nuvem centralizada, enquanto o ARC-Pro pode ser implantado diretamente no local da estação base, permitindo que a computação de borda seja realmente realizada. Ronnie Vashita, responsável pelos negócios de telecomunicações da NVIDIA, disse que, no passado, RAN e IA precisavam de dois conjuntos de hardware diferentes para funcionar, mas o ARC-Pro pode alocar dinamicamente recursos de computação de acordo com as necessidades da rede, priorizando as funções de acesso sem fio ou executando tarefas de inferência de IA durante períodos ociosos. O ARC-Pro também integra a plataforma de IA Aerial da NVIDIA, que é uma pilha de software completa, incluindo software RAN acelerado por CUDA, ferramentas de gêmeos digitais Aerial Omniverse e um novo Aerial Framework. O Aerial Framework pode converter código Python em código CUDA de alto desempenho para execução na plataforma ARC-Pro. Além disso, a plataforma suporta modelos de rede neural impulsionados por IA para estimativa avançada de canais. Jen-Hsun Huang disse que as telecomunicações são o sistema nervoso digital da economia e da segurança. A colaboração com a Nokia e o ecossistema de telecomunicações acenderá essa revolução, ajudando os operadores a construir redes inteligentes e adaptativas, definindo a próxima geração de conectividade global. Olhando para 2025, a NVIDIA realmente investiu muito dinheiro. Em 22 de setembro, a NVIDIA e a OpenAI firmaram uma parceria, com a NVIDIA planejando investir gradualmente 100 bilhões de dólares na OpenAI, o que acelerará sua construção de infraestrutura. Jen-Hsun Huang disse que, na verdade, a OpenAI buscou investimento da NVIDIA há muito tempo, mas na época a empresa tinha recursos financeiros limitados. Ele disse com humor que na época estavam tão pobres que deveriam ter dado todo o dinheiro a eles. Jen-Hsun Huang acredita que o crescimento na inferência de IA não é de 100 vezes ou 1000 vezes, mas de 1 bilhão de vezes. E essa colaboração não se limita ao hardware, mas também inclui otimizações de software para garantir que a OpenAI utilize eficientemente os sistemas da NVIDIA. Isso pode ser porque ele ficou preocupado depois de saber da colaboração da OpenAI com a AMD, temendo que a OpenAI abandonasse a CUDA. Se o maior modelo de IA do mundo não usar CUDA, é natural que outros fabricantes de modelos grandes sigam o exemplo da OpenAI. Jen-Hsun Huang previu no podcast BG2 que a OpenAI poderá se tornar a próxima empresa com valor de mercado de trilhões de dólares, com uma taxa de crescimento que quebrará recordes na indústria. Ele refutou a teoria da bolha de IA, apontando que anualmente, em todo o mundo, os investimentos em infraestrutura de IA…