Diálogo com Harry Grieve, co-fundador da Gensyn: A rede principal está prestes a ser lançada, como utilizar recursos ociosos para quebrar o "teto de escala" do poder de computação de IA?

null Convidado: Harry Grieve, cofundador da Gensyn Editor: momo, ChainCatcher

Quando a fome de poder computacional dos modelos de IA encontra o gargalo natural da oferta centralizada, uma revolução no poder computacional está ocorrendo silenciosamente. Os cofundadores da Gensyn, Harry Grieve e Ben Fielding, perceberam que a chave para a solução está em ativar o potencial de poder computacional adormecido em bilhões de dispositivos de borda em todo o mundo, e o caminho para isso é a descentralização.

A Gensyn está empenhada em construir uma rede de aprendizagem de máquina distribuída que conecta dispositivos de computação ociosos em todo o mundo através de protocolos de blockchain, garantindo resultados de treino confiáveis com sua tecnologia inovadora de computação verificável. Sua rede de testes já atraiu 150.000 usuários e está funcionando de forma estável. Com a fase da rede de testes concluída com sucesso, a mainnet da Gensyn também será lançada em breve.

A Gensyn recebeu 43 milhões de dólares em uma rodada de financiamento Série A liderada pela a16z, acumulando mais de 50 milhões de dólares em financiamento total. Nesta entrevista exclusiva, Harry Grieve explicou sistematicamente como a Gensyn está construindo o mapa técnico e o raciocínio comercial da próxima geração de infraestrutura de IA, partindo do conceito central de “romper limites de escala”.

O objetivo da descentralização é romper as limitações de escala de poder computacional.

1. ChainCatcher: Por favor, apresente-se. Quais foram as três experiências mais importantes que você teve antes de fundar a Gensyn? Como elas moldaram sua entrada no setor de “computação AI descentralizada”?

Harry Grieve: Eu sou da geração que teve contato com a internet nas suas fases iniciais. Naquela época, a rede era mais aberta, descentralizada, repleta de redes de compartilhamento de arquivos e diferentes bancos de dados de informações. Isso moldou minha compreensão sobre informação e rede, e me levou a me inclinar cedo para as ideias de código aberto e descentralização.

Durante o tempo na universidade e depois, tive contato com o pensamento do liberalismo clássico, o que me fez prestar mais atenção aos direitos e liberdades individuais, e comecei a questionar o centralismo e a censura. Isso está diretamente relacionado aos modelos de IA de hoje — quando os modelos tomam decisões por nós, quem decide os seus “direitos” e modos de agir? Isso suscitou em mim reflexões sobre a relação entre IA, soberania e ética.

Após a graduação, trabalhei em uma empresa de aprendizado de máquina em Londres e vivenciei as enormes dificuldades de obter recursos computacionais em larga escala e dados de alta qualidade. Percebi que, para continuar desenvolvendo modelos mais poderosos, era necessário resolver os problemas de acesso e escala aos recursos subjacentes (computação e dados), que também foi a razão pela qual decidi entrar firmemente no setor de computação de IA descentralizada e fundar a Gensyn.

2. ChainCatcher: Qual foi a oportunidade para o nascimento da Gensyn? Como você e Ben Fielding decidiram ir “All-in” nessa direção em 8 semanas no Entrepreneur First?

Harry Grieve: Conhecemo-nos num evento social antes do início do projeto de acelerador britânico Entrepreneur First. A razão pela qual conseguimos decidir rapidamente pela direção “All-in” baseia-se em dois consensos-chave:

Primeiro, acreditamos firmemente que a aprendizagem de máquina é o futuro. Em 2020 (antes do surgimento do ChatGPT), estávamos todos altamente convencidos de que a aprendizagem de máquina seria a próxima onda tecnológica. Embora isso não fosse um consenso na época, vimos avanços tecnológicos em áreas como geração de imagens e interatividade, e acreditamos profundamente em seu potencial.

Em segundo lugar, nos opomos juntos ao “centralismo”. Eu estou preso ao gargalo da computação centralizada e das fontes de dados, enquanto Ben se concentra na privacidade pessoal e na segurança dos dados em sua pesquisa de doutorado e empreendedorismo. Ambos temos uma atitude crítica em relação ao centralismo. No início, estávamos focados em tecnologias como “aprendizagem federada”, mas depois percebemos que, para resolver a questão da confiança, era necessário um registro de estado descentralizado e um mecanismo de responsabilização, o que nos levou finalmente à blockchain. Nós nos transformamos de fundadores “nativos de IA” em exploradores “IA + criptografia”.

3. ChainCatcher: Na altura, o treinamento de IA parecia depender principalmente de gigantes da nuvem (como a AWS). Por que você acredita firmemente que a “computação descentralizada” terá uma oportunidade? Naquela altura, qual era o principal motor que vocês acreditavam que levava à escolha da computação descentralizada?

Harry Grieve: Os fatores impulsionadores são múltiplos, mas a resposta mais central é a escala.

Atualmente, a grande maioria dos dados disponíveis na internet já foi utilizada para treinar modelos. A melhoria do desempenho no futuro dependerá da obtenção daqueles dados que estão na “borda” e que atualmente não estão acessíveis. Para aproveitar esses dados, você deve ir em direção à borda, o que exige naturalmente a descentralização.

Apesar do investimento massivo em poder de computação centralizado, a demanda da IA por esse poder é “infinita”. Essa sede de poder irá impulsionar a demanda por computação a se espalhar por todos os dispositivos que não estão sendo plenamente utilizados. A descentralização é o único caminho para conectar e escalar o uso desses recursos dispersos, sem concentrá-los todos.

Portanto, a escala é a única resposta. A descentralização serve para desbloquear uma escala sem precedentes de recursos computacionais e de dados.

Qual é a principal diferenciação do Gensyn?

4. ChainCatcher: Se tivesse de explicar em uma frase a um público sem formação técnica, o que é que a Gensyn está “a construir”?

Harry Grieve: Gensyn é um sistema que permite que você acesse todos os recursos essenciais necessários para construir sistemas de aprendizado de máquina (como poder computacional e dados) em uma escala sem precedentes.

5. ChainCatcher: No setor de computação descentralizada já existem jogadores como Akash, Render, io.net, qual é o foco ou a proposta de diferenciação central da Gensyn?

Harry Grieve: Nós respeitamos muito jogadores iniciais como o Akash. A nossa principal diferenciação reside numa perspectiva de recursos diferente: outros projetos oferecem principalmente aluguel de GPU em contêineres de forma isolada. A perspectiva do Gensyn é mais ampla, considerando diversos recursos de aprendizado de máquina (poder de computação, dados, modelos), que são interconectados e reutilizáveis.

Por exemplo, a saída de uma inferência de modelo realizada por um nó é dados, que podem ser usados para treinar outros modelos. Nas nossas redes, os limites entre inferência, treinamento, computação e dados tornam-se nebulosos. O sistema que construímos é precisamente para se adaptar a este novo paradigma de aprendizado de máquina dinâmico e caótico.

6. ChainCatcher: Pode explicar ao leitor como está atualmente a disposição dos produtos da Gensyn? Como conseguem realizar de forma sistemática a descentralização do poder de cálculo?

Harry Grieve： Esta é uma descrição a nível técnico: trata-se de uma rede criptográfica descentralizada, onde os usuários podem acessar diversos recursos através do nosso token nativo — seja para recursos de computação verificáveis utilizados em treinamento ou inferência, ou mecanismos que incentivam o treinamento de diferentes modelos através da definição de critérios objetivos. Este sistema inclui três blocos centrais, que juntos formam um poderoso ciclo fechado:

Sistema de Verificação: Esta é a nossa tecnologia central. Desenvolvemos um compilador e um framework de verificação proprietário, capaz de realizar uma verificação precisa ao nível de bits entre diferentes hardware e software. Isso significa que podemos provar que os resultados do treinamento de um modelo em um dispositivo são exatamente os mesmos que os resultados verificados em outro dispositivo completamente diferente. Esta é a pedra angular para estabelecer a confiança na rede e prevenir fraudes.

Tecnologia de Extensão (Swarm): É uma estrutura de treinamento ponto a ponto (como para aprendizado por reforço com feedback humano). Permite conectar um número infinito de dispositivos globalmente para escalar horizontalmente, utilizando computação e dados em dispositivos de borda para treinamento, criando assim modelos mais poderosos.

Assistente Técnico (Assist Agent): Temos assistentes de IA autônomos que podem ser integrados em aplicativos. Eles podem aprender de forma não supervisionada e ajudar os usuários a completar tarefas. Quando esses assistentes estão em treinamento, podem utilizar nossa tecnologia de extensão para treinar entre dispositivos, evoluindo assim e tornando-se mais robustos.

De um modo geral, quando os usuários integram assistentes inteligentes nas aplicações, eles geram continuamente dados de interação durante a execução de tarefas; em seguida, esses dados são inseridos em nossa estrutura tecnológica de expansão, otimizando constantemente o modelo através de um método de treinamento distribuído colaborativo entre dispositivos; nesse processo, a tecnologia de validação central garante a precisão e a confiabilidade do processo de treinamento, resultando em um novo modelo de geração com desempenho significativamente aprimorado. Esse fluxo cria um ecossistema de aprendizado de máquina não linear e continuamente reforçado, permitindo que o sistema mantenha confiabilidade e capacidade de evolução enquanto se expande em escala.

7. ChainCatcher: Qual foi o maior marco técnico alcançado pela Gensyn desde o financiamento da ronda A em 2023 até o teste público da rede em 2025? Houve um momento que fez a equipe “gritar em uníssono”? Na sua opinião, qual é a inovação tecnológica da Gensyn que está atualmente mais subestimada?

Harry Grieve: Para ser sincero, provavelmente gritamos mais vezes de “medo” do que de “excitação”, empreender é difícil.

Eu acho que a inovação tecnológica mais subestimada é, na verdade, o nosso sistema de validação. A construção desta tecnologia é extremamente complexa, exigindo uma solução abrangente para todos os fatores que podem levar à indeterminação, desde compiladores, estruturas de aprendizado de máquina até o hardware subjacente (inclusive as inversões de bits da GPU causadas por raios cósmicos). Seu valor tem uma enorme discrepância em relação à percepção externa. É essa tecnologia que garante a segurança e escalabilidade da nossa rede, permitindo que qualquer dispositivo se junte à rede e realize validações sem o temor de que a segurança seja diluída.

Mais de 150 mil usuários na rede de testes, a rede principal estará online em breve.

8. ChainCatcher: Em comparação com gigantes de computação em nuvem centralizados ou outras redes de computação descentralizadas, vocês têm atualmente alguma vantagem em termos de eficiência de desempenho e custos?

Harry Grieve: Em termos de escala de cluster absoluto, ainda não conseguimos competir com gigantes como a AWS, mas isso se deve principalmente à adoção da rede e não a limitações tecnológicas. Nossa vantagem está em desbloquear novas escalas de recursos (especialmente em computação e dados na borda), além de servir como a infraestrutura para a futura civilização de inteligência de máquinas. Acreditamos que uma IA verdadeiramente autônoma, capaz de autoevoluir e existir dentro de um sistema econômico criptografado, precisará de uma rede descentralizada e sem permissão como seu “habitat”, e é isso que estamos comprometidos em construir.

9. ChainCatcher: Como está a vossa atividade na rede atualmente? Que dados valiosos têm para compartilhar?

Harry Grieve: Durante a fase de teste, fizemos progressos muito positivos: temos mais de 150.000 usuários, a maioria dos quais cresceu naturalmente através da atratividade do produto; cerca de 40.000 nós estão operando na rede; o sistema já treinou mais de 800.000 modelos.

10. ChainCatcher: Quais são os obstáculos da “última milha” para o lançamento da mainnet? Qual é o cronograma que você definiu para a equipe em relação à mainnet? Existe um cronograma claro para o TGE?

Harry Grieve: O lançamento da mainnet é a prioridade atual, e o TGE virá a seguir. Estamos a cerca de 3-4 semanas do lançamento da mainnet, após o qual começaremos a auditoria da mainnet.

Antes disso, o principal era garantir que todos os mecanismos estivessem no lugar, a funcionar corretamente, com todas as funcionalidades e, o mais importante, garantir que as atividades econômicas da rede fossem seguras.

11. ChainCatcher: Quais são as mudanças nas demandas do mercado que a Gensyn enfrenta em comparação ao seu início? Como você acha que a chegada da era da inteligência máquina impacta vocês?

Harry Grieve: Comparado ao início da fundação, o ambiente de mercado que a Gensyn enfrenta passou por uma mudança fundamental. Lembro-me de que em 2020, quando estávamos começando, ainda precisávamos explicar repetidamente aos investidores a importância do aprendizado de máquina, enquanto com o surgimento do ChatGPT, a IA já se tornou um consenso em toda a sociedade. Essa mudança de percepção também trouxe um ambiente de competição de mercado muito mais intenso, com várias startups de IA e computação surgindo como cogumelos após a chuva. Ao mesmo tempo, o foco das discussões na indústria também mudou de forma significativa - os limites éticos dos modelos de código aberto e o quadro regulatório da governança da IA, que há alguns anos quase ninguém se interessava, agora se tornaram temas quentes na formulação de políticas em vários países.

É exatamente nesse contexto que a aceleração da era da inteligência de máquinas confirma o valor da Gensyn. A rede de computação descentralizada que criamos tem como objetivo fornecer suporte fundamental para a inteligente de máquinas em evolução autônoma que está por vir. Quando os sistemas de IA precisam superar os atuais gargalos de capacidade computacional para alcançar um aprendizado verdadeiramente autônomo e iterações rápidas, a infraestrutura que construímos se tornará a pedra angular deste novo era.

12. ChainCatcher: Você mencionou em sua palestra pública os “desafios econômicos, éticos e regulatórios da IA”. Qual é o risco regulatório que mais o preocupa? Como o design do protocolo da Gensyn consegue equilibrar “amigável à conformidade” e “resistência à censura”?

Harry Grieve: Ao discutir o tema da regulamentação da IA, a minha maior preocupação é que as políticas regulatórias possam erradamente visar a camada de infraestrutura. Imagine se no futuro forem implementadas políticas que limitem o número de GPUs, a escala dos conjuntos de dados, ou até mesmo limitem a proporção de eletricidade utilizada para o treinamento de IA; essa abordagem regulatória excessivamente ampla prejudicaria seriamente o progresso de todo o setor tecnológico. Do nosso ponto de vista, os modelos de IA deveriam, essencialmente, ser compartilhados como fórmulas matemáticas de código aberto, e não deveriam ser excessivamente restritos.

No nível do design do protocolo, estamos explorando um caminho de equilíbrio. Os pesos do modelo e a transmissão de dados na rede atual ainda são predominantemente em texto claro, o que fornece a transparência necessária para a conformidade regulatória. Ao mesmo tempo, como estamos construindo sobre blockchains públicas de camada base como o Ethereum, herdamos naturalmente suas características de descentralização e mecanismos de validação. Essa arquitetura mantém a visibilidade regulatória necessária, ao mesmo tempo que garante a resistência à censura do sistema.

À medida que as capacidades de IA continuam a avançar, encontrar um ponto de equilíbrio entre abertura e controle se tornará um importante desafio que nós e toda a indústria precisaremos enfrentar nos próximos anos.

13. ChainCatcher: Quais foram os indicadores chave de sucesso da Gensyn se olharmos para trás em 2030?

Harry Grieve: O indicador chave de sucesso não são apenas dados financeiros simples ou o número de usuários. Espero que a maior contribuição da Gensyn seja tornar-se a base econômica de uma civilização de máquinas paralelas.

Até 2030, espero ver uma sociedade, civilização e economia completamente paralelas a operar na cadeia, onde não haja humanos. Esta civilização poderá produzir uma produção econômica equivalente ou até superior à dos humanos, possuirá verdadeira criatividade e poderá impulsionar enormemente o desenvolvimento científico e resolver os grandes problemas enfrentados pela humanidade (como prolongar a vida, reduzir a desigualdade). Se a Gensyn for a pedra angular para que tudo isso se concretize, isso será o nosso marco supremo de sucesso.