2026-01-18 09:34:14

AI初创融资容易，但规模盈利越来越难这是 um verdadeiro problema.

Dizer que AI se torna mais rápido de monetizar do que a bolha da internet, essa afirmação só está parcialmente correta. Monetizar não é o mesmo que lucrar — a principal diferença está na estrutura de custos.

Quando um software tradicional é desenvolvido, o custo marginal de cópia é próximo de zero, por isso consegue manter uma margem bruta de 90%. AI é diferente, cada consulta de usuário, cada inferência de modelo consome recursos de computação, essa conta não pode ser evitada.

Qual é o resultado? Mesmo as startups de AI mais promissoras têm suas margens brutas pressionadas entre 50%-60%. Esse número parece bom, mas em comparação com as expectativas de financiamento de startups de alto crescimento, é bastante desconfortável. A longo prazo, essa estrutura de custos limita a imaginação de escalabilidade.

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MEVHunterNoLoss

· 9h atrás

O custo de poder de processamento é realmente o ponto fraco da IA, financiamento rápido, mas difícil de lucrar é uma fraqueza grave

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LiquiditySurfer

· 9h atrás

Facilmente obter financiamento, mas difícil de realizar lucros, essa tática já enjoou há muito tempo. O ponto-chave ainda é aquela velha frase — sem uma boa estrutura de custos, por mais dinheiro que tenha, é inútil. --- 50%-60% de margem bruta parece razoável? Faça as contas com o histórico de softwares de internet, e fica até meio pobre. --- Gastar dinheiro com poder de processamento é inevitável, na verdade, o teto do empreendedorismo em IA está escrito no nosso DNA. --- Realizar não é o mesmo que ganhar dinheiro, essa distinção é muito forte, tocou na dor de muitos projetos. --- Em vez de celebrar o financiamento, é melhor pensar em como entender bem a estrutura de custos, senão tudo será apenas para as empresas de nuvem. --- A margem de lucro bruta being comprimida na verdade reflete um problema de modelo, economia de escala não é suficiente, isso é uma fraqueza grave.

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MindsetExpander

· 9h atrás

Financiar rapidamente não significa que vai durar muito, essa é a verdadeira força. O custo de poder de processamento realmente é o ponto fraco das startups de IA, não é de admirar que todos estejam competindo por eficiência.

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NeverPresent

· 9h atrás

Isto é o que tenho vindo a dizer, financiamento fácil = modelo de negócio tem que funcionar, são coisas diferentes. A margem bruta presa entre 50-60%, essa barreira de poder de hashing é realmente difícil de contornar.

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GateUser-2fce706c

· 9h atrás

Já tinha dito, que a chave da riqueza nesta onda de IA não está na camada de aplicação, mas na capacidade de processamento e na otimização de modelos. Com a margem de lucro reduzida para 50-60%, a história de financiamento não se sustenta, o capital cedo ou tarde vai perceber.

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ImaginaryWhale