AI โมเดลบนอวกาศ! Nvidia, Starcloud ร่วมมือกันให้ H100 ทำงานบนวงโคจรเป็นครั้งแรกด้วย LLM Gemma

ChainNewsAbmedia

สตาร์คลาวด์ สตาร์ทอัพในสหรัฐฯ ประกาศความสำเร็จในการนำส่ง GPU (NVIDIA) H100 ของ NVIDIA ขึ้นสู่อวกาศ และดำเนินการรันบนวงโคจรด้วย LLM Gemma ที่เปิดเผยเป็นโอเพ่นซอร์สของ Google ทำให้เป็นครั้งแรกของโลกที่บันทึกสถิติ “การดำเนินการ LLM ในอวกาศ” ทีมงานหวังว่าจะพิสูจน์ได้ว่าอวกาศมีศักยภาพที่จะกลายเป็นศูนย์ข้อมูลรุ่นต่อไป ซึ่งอาจช่วยลดภาระบนโลกในด้านพลังงาน พื้นที่ดิน และโครงสร้างพื้นฐาน เมื่อบริษัทต่าง ๆ เช่น Google, Lonestar, Aetherflux เข้าร่วมอย่างต่อเนื่อง การคำนวณในวงโคจร (Orbital Computing) ก็กลายเป็นสนามรบใหม่ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี

สตาร์คลาวด์เปิดภารกิจอวกาศในเดือนพฤศจิกายน H100 สามารถคำนวณในอวกาศได้

บริษัทสตาร์คลาวด์ที่ตั้งอยู่ในวอชิงตัน ได้ปล่อยดาวเทียม Starcloud-1 ในเดือนพฤศจิกายนปีนี้ โดยติดตั้ง GPU H100 ของ NVIDIA ทำลายสถิติครั้งแรกในประวัติศาสตร์ที่นำเอาโปรเซสเซอร์ระดับนี้ขึ้นสู่อวกาศ

พลังการประมวลผลของ GPU H100 มีค่าถึง 100 เท่าของชิปที่ใช้ในภารกิจอวกาศที่ผ่านมา ถือเป็นความก้าวหน้าสำคัญด้านพลังการคำนวณในอวกาศ เมื่อดาวเทียมเข้าสู่วงโคจร ก็จะเปิดใช้งาน Google LLM Gemma ทันที ซึ่งสามารถรับคำถามและตอบกลับได้โดยตรงในอวกาศ ข้อความแรกบนวงโคจรของ Gemma ระบุว่า:

“สวัสดีมนุษย์โลก! ผมคือ Gemma ผมมาที่นี่เพื่อสังเกตและวิเคราะห์”

สตาร์คลาวด์ระบุว่านี่เป็นครั้งแรกในประวัติศาสตร์ที่ใช้ GPU ระดับสูงของ NVIDIA ในการดำเนินการ LLM สำเร็จในอวกาศ

สตาร์คลาวด์ผลักดันศูนย์ข้อมูลรุ่นใหม่ในอวกาศ พลังงานจากอวกาศแสดงความได้เปรียบ

ซีอีโอของสตาร์คลาวด์ ฟิลิป จอห์นสตัน กล่าวว่า ศูนย์ข้อมูลทั่วโลกกำลังเผชิญกับความต้องการพลังงานสูง การใช้น้ำอย่างมาก และแรงกดดันจากการปล่อยคาร์บอน ขณะที่อวกาศนำเสนอตัวเลือกใหม่ เขาเชื่อว่าการให้พลังงานจากแสงอาทิตย์ในอวกาศจะไม่ขึ้นอยู่กับกลางวันกลางคืนและสภาพอากาศ ซึ่งสามารถลดต้นทุนพลังงานลงได้ถึง 10 เท่า และเน้นย้ำว่า:

“สิ่งที่ทำได้บนพื้นดิน ก็สามารถทำได้ในอวกาศเช่นกัน”

ปัจจุบัน สตาร์คลาวด์ดำเนินการทดสอบสองโมเดล AI บนวงโคจร ซึ่งได้แก่ Gemma และ NanoGPT โดยใช้ H100 ในการฝึกฝนในวงโคจรและใช้ผลงานของเชกสเปียร์เต็มชุดเพื่อเป็นข้อมูลให้โมเดลสามารถสร้างคำตอบด้วยโทนเสียงของเชกสเปียร์ได้

Tris Warkentin ผู้อำนวยการผลิตภัณฑ์ของ Google DeepMind กล่าวชื่นชมความสำเร็จนี้ว่า การที่ Gemma สามารถทำงานได้อย่างราบรื่นในสภาพแวดล้อมอันโหดร้ายของอวกาศ เป็นตัวอย่างที่ดีที่สุดของความทนทานของโมเดลโอเพ่นซอร์ส

แผนภาพศูนย์ข้อมูลอวกาศของสตาร์คลาวด์เปิดเผย จัดตั้ง 5GW ซูเปอร์คลัสเตอร์

ในรายงานสมุดปกขาวล่าสุด สตาร์คลาวด์เสนอแผนระยะยาวที่ใหญ่ขึ้น โดยตั้งเป้าสร้างศูนย์ข้อมูลอวกาศขนาด 5GW บนวงโคจร พร้อมติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์ขนาดใหญ่และโครงสร้างระบายความร้อนโดยรวมมีขนาดประมาณ 4 กิโลเมตร คูณ 4 กิโลเมตร บริษัทชี้ให้เห็นว่าค่าก่อสร้างอุปกรณ์อวกาศเหล่านี้จะต่ำกว่าพื้นที่โซลาร์เซลล์บนพื้นดินที่มีขนาดเท่ากัน และประสิทธิภาพด้านพลังงานก็มีข้อได้เปรียบมากกว่า

จอห์นสตันเสริมว่า อายุการใช้งานของดาวเทียมประมาณ 5 ปี ซึ่งใกล้เคียงกับช่วงการใช้งานของ GPU ของ NVIDIA ทำให้ระบบโดยรวมสามารถดำเนินต่อไปได้อย่างต่อเนื่อง

การติดตามและการบรรเทาสาธารณภัยแบบเรียลไทม์ โมเดล AI อวกาศนำความสามารถใหม่มาให้

สตาร์คลาวด์เริ่มช่วยเหลือลูกค้าในภารกิจการประมวลผลบนวงโคจร รวมถึงการรวมภาพถ่ายดาวเทียมจาก Capella Space สำหรับภารกิจช่วยเหลือทางทะเล การตรวจจับไฟป่าและแหล่งความร้อนในสถานการณ์ฉุกเฉินในอวกาศ LLM ก็สามารถตอบคำถามเกี่ยวกับสถานะของดาวเทียมเอง เช่น:

“ผมอยู่ที่ไหนตอนนี้ อีก 20 นาทีจะไปไหน และสามารถบรรยายความรู้สึกของดาวเทียมได้ไหม”

จอห์นสตันกล่าวว่าความสามารถในการโต้ตอบรูปแบบใหม่นี้เป็นผลมาจากการที่ LLM สามารถทำการวิเคราะห์และตอบสนองแบบทันทีในอวกาศ สตาร์คลาวด์มีกำหนดส่งดาวเทียมลำต่อไปในเดือนตุลาคม 2026 ซึ่งจะติดตั้ง H100 มากขึ้น พร้อมนำสถาปัตยกรรม Blackwell รุ่นใหม่มาใช้ และบูรณาการโมดูลแพลตฟอร์มคลาวด์ Crusoe เพื่อให้ลูกค้าสามารถใช้ AI ในการปฏิบัติภารกิจในอวกาศโดยตรง

การแข่งขันด้านพลังคำนวณอวกาศร้อนแรงขึ้น Google และสตาร์ทอัพเสริมแผน

นอกจากสตาร์คลาวด์แล้ว Google ยังเปิดตัว Project Suncatcher ซึ่งวางแผนใช้ TPU ร่วมกับดาวเทียมพลังงานแสงอาทิตย์สำหรับการคำนวณ Lonestar Data Holdings กำลังสร้างศูนย์ข้อมูลเชิงพาณิชย์บนดวงจันทร์แห่งแรกของโลก และ Aetherflux ซึ่งก่อตั้งโดย Baiju Bhatt อดีตซีอีโอของ Robinhood ก็ประกาศว่าจะติดตั้งศูนย์ข้อมูลอวกาศในไตรมาสแรกของปี 2027

ฝ่าย NVIDIA เชื่อว่าความสำเร็จของสตาร์คลาวด์เป็นสัญญาณสำคัญ และระบุว่า:

“เริ่มจากศูนย์ข้อมูลขนาดเล็ก เรากำลังก้าวเข้าสู่อนาคตของการคำนวณบนวงโคจรที่สามารถใช้พลังงานจากแสงอาทิตย์ได้ไม่สิ้นสุด”

ศูนย์ข้อมูลอวกาศยังต้องเผชิญกับความเสี่ยง เช่น รังสีที่อาจทำให้ฮาร์ดแวร์เสียหาย การซ่อมบำรุงในวงโคจรที่ยากขึ้นกว่าเดิม รวมถึงเศษซากอวกาศที่อาจเพิ่มความเสี่ยงต่อการชนกัน

นอกจากนี้ การกำกับดูแลด้านการจัดการข้อมูลและจราจรในอวกาศยังไม่เข้มแข็ง ทำให้การดำเนินธุรกิจในด้านนี้เผชิญกับความไม่แน่นอน อย่างไรก็ตาม อวกาศมีพลังงานจากแสงอาทิตย์ที่ไม่สิ้นสุดและพื้นที่สำหรับการติดตั้งที่กว้างขวาง ทำให้บริษัทยังคงลงทุนในเทคโนโลยีการคำนวณบนวงโคจรอย่างต่อเนื่อง

สตาร์คลาวด์เน้นความรับผิดชอบต่อสิ่งแวดล้อม ความทะเยอทะยานด้านเทคโนโลยีและความยั่งยืนควบคู่กัน

จอห์นสตันกล่าวถึงวิสัยทัศน์ของทีมว่า การคำนวณบนวงโคจรเป็นเส้นทางที่สามารถสมดุลความทะเยอทะยานทางเทคโนโลยีกับความรับผิดชอบต่อสิ่งแวดล้อมได้ เขากล่าวว่า:

“เมื่อมองจากดาวเทียม Starcloud-1 เห็นแต่สีฟ้าและสีเขียว สิ่งที่เรารับผิดชอบคือให้มันคงอยู่ต่อไป”

รูปภาพเป็นภาพของดาวเทียม Starcloud-1 ที่นำโดย NVIDIA และ Starcloud โลดแล่นในอวกาศ

บทความนี้เกี่ยวกับ AI, โมเดลในอวกาศ! NVIDIA และ Starcloud ร่วมมือกันให้ H100 ทำงานบนวงโคจรด้วย Gemma ซึ่งเป็นครั้งแรกในประวัติศาสตร์ ถูกเผยแพร่ครั้งแรกใน鏈新聞 ABMedia

news.article.disclaimer
แสดงความคิดเห็น
0/400
ไม่มีความคิดเห็น