On yıllardır işlem gücü sadece bir tüketim ürünü olarak kullanılıyor, kullanıldıktan sonra yok oluyor. AWS, Google Cloud gibi devler, işlem gücünü kullanıcılara kiralıyor, harcanan para bulutlarda kayboluyor. @cysic_xyz'nin Cubes'i, geleneksel bulut hesaplamanın temel acı noktalarını çözüyor.
🎯 Küpler, hesaplama mülkiyetini yeniden tanımlıyor
1️⃣ Bilgi İşlem Gücü sadece kiralanabilir, değer biriktirilemez.
2️⃣ Fiyatlama yetkisi tamamen devler tarafından tekelleştirilmiş, maliyetler ise şeffaf değil.
3️⃣ Kullanıcılar her zaman pasif tüketicidir, altyapı büyümesinden yararlanamazlar.
⚡️

Sabah kalktığımda @SentientAGI tarafından yayınlanan içeriği tam olarak gördüm. Loyal AI ve parmak izi teknolojisi hakkında yapılan bu derinlik analizi, gerçekten açık kaynak AI'nın para kazanma ile ilgili temel sorunlarını analiz ediyor.
Geleneksel açık kaynak modelinde, yaratıcılar bir model yayınladığında tüm kontrolü kaybeder. Herkes serbestçe değiştirebilir, yeniden dağıtabilir ve hatta orijinal yaratıcının yerine geçebilir, tamamen koruma mekanizması yoktur.
🔍 Sadık AI = Tüm mülkiyeti yeniden tanımlamak
Temel formül: Sadakat = Mülkiyet + Kontrol Hakkı + Uyum
Geleneksel Açık Kaynak o

Herkesin bildiği gibi @cysic_xyz'in Merkeziyetsizlik hesaplama mantığı, mevcut bulut bilişimin temel acı noktasını hedef alıyor. Geleneksel bulut bilişim, birkaç dev tarafından fiyatlandırma yetkisiyle tekelleştirilmiştir; hizmet kesintisi tüm ağın çökmesine neden olur ve kullanıcılar sadece pasif bir şekilde kabul etmek zorunda kalır.
🔍 Tekel Durumu=Gerçek Zorluk
Amazon AWS, Google Cloud ve Microsoft Azure, dünya genelinde %70'in üzerinde bulut bilişim pazarını kontrol ediyor.
Tek nokta arıza riski, tüm internetin birkaç veri merkezine bağımlı hale gelmesine neden olur.
Fiyatlandırma

Josh Benaron'un hikayesini görmek, gerçekten veri altyapısının değerini yeniden düşünmeye sevk ediyor.
18 yaşında merkeziyetsizliğe takıntılı hale geldi, başkaları blockchain finansından bahsederken, o verilerin sorununun özünü gördü. Şimdi @irys_xyz'nin gerçekten vizyon sahibi olduğu görülüyor.
🎯 Sorundan çözüme
Geleneksel geliştiriciler, uygulama mantığını oluşturmak için büyük çaba harcarken, sonunda verilerin parçalara ayrılmış altyapıda depolanması nedeniyle genel etkiyi bozuyor.
Josh, üniversite yıllarında bu sorunun farkına vardı ve veritabanı iç mekanizmalarına odaklandı. Anah

Bu sefer @irys_xyz ile @Mira_Network'un iş birliği gerçekten derinlikli bir analiz yapmaya değer. İki proje de AI altyapısı alanına odaklanıyor, biri veri depolamaya, diğeri ise güvenilir doğrulamaya odaklanıyor.
🔍 AI güvenilirliğinin temel sorunu
AI yanılsaması bir özelliktir. Model esasen olasılık eşleştirmesi yapar, istatistiksel olarak doğru cevaba en çok benzeyen kalıpları arar, gerçeği değil.
Mira, bu sorunu çoklu model konsensüsü doğrulama ile çözer. AI çıktısını bağımsız olarak doğrulanabilir beyanlara dönüştürür ve bunları farklı AI modellerine oylama için dağıtır. Bireysel hatal

Veri depolamadan AI çıkarımına, GPU kümelerinden veri merkezlerine, yaşadığımız dünya esasen küp mimarisinin yığınlarıdır.
Ama sorun şu ki, küp inşaatıyla inşa edilmiş bir dünyada yaşıyoruz, ama hiçbir küp sahip değiliz. "Tarımcı, pirinç kepeği yer; dokuma işçisi, elbisesiz kalır; tuz satanın eşi tuzsuz çorba içer, hasır yapan yataksız uyur" sözünü hatırlattı.
Netflix'in 300 milyon abonesi içerikleri AWS sunucuları üzerinden izliyor, ancak kullanıcılar açıkça kiracı. Steam'in 130 milyon kullanıcısının sahip olduğu oyun kütüphanesi, aslında Valve altyapısına erişimin kiralanmasından baş

Depolama alanında, @irys_xyz gerçekten de bir alternatif olarak sayılabilir. Birçok geleneksel depolama çözümünün arasından tamamen farklı bir yol çıkardı.
—————————————————————————
🎯 Temel Farklılık
Geleneksel depolama çözümleri "nasıl depolanır" sorusunu çözerken, IRYS "nasıl kullanılır" sorusunu çözmektedir.
AWS S3, Google gibi geleneksel devler sadece dumb storage sunuyor. Verileri içeri atıyorsunuz, ama işlemek için başka hizmetleri çağırmanız gerekiyor. IRYS, verileri doğrudan programlanabilir varlıklara dönüştürüyor; akıllı sözleşmeler kuralları doğrudan okuyabilir, değiştirebilir ve u

Son zamanlarda @SentientAGI'nin Açık Derin Arama'sını araştırıyorum, sonuçta Perplexity ve SearchGPT'ye karşı açık kaynak bir alternatif.
🎯 Performans Verileri
ODS + DeepSeek-R1 kombinasyonu FRAMES benchmark testinde %75,3 doğruluk oranına ulaştı ve OpenAI GPT-4o Search Preview'un %65,6'sını doğrudan geçerek yaklaşık 10 puan farkla öne geçti.
SimpleQA testinde %88.3'e ulaşarak, neredeyse GPT-4o Search Preview'un %90.0'ını yakaladı.
Açık Kaynak çözümü, karmaşık akıl yürütme aramalarında kapalı kaynak rakiplerini ilk kez geride bıraktı.
⚡️ Yapı İnovasyonu
Gelenek

AI seyahat planlamaya başladığında, hala geleneksel kılavuzlara ihtiyaç var mı?
Yeni @SentientAGI'nin GRID seyahat özelliğini deneyimledim, açıkçası gerçekten ilginç.
🎯 Kişiselleştirilmiş
Sadece basit bir turistik yer önerisi değil, tercihlerinize, bütçenize ve zamanınıza tamamen özel olarak hazırlanmış bir gezi programı. Sanya'da bir deniz tatili mi yapmak istiyorsunuz? Sentient, Yalong Bay + Wuzhizhou Adası + Birinci Pazar'ın tam rotasını sunuyor, en iyi ziyaret zamanını da hesaba katıyor.
Geleneksel kılavuzlar birbirinin aynı, sentient AI sizin iş seyahati mi yoksa tatil için m

Eğer veriler artık statik depolama değil, kendi kendine yürütme, kendi kendine yönetme ve otomatik işlem yapabilen akıllı varlıklar haline gelirse. İşte @irys_xyz'nin inşa ettiği Programlanabilirlik veri dünyası.
Irys, verileri statik depolama alanından dinamik bir yürütme birimine dönüştürdü. Her bir veri, kendi mantığını ve kurallarını taşıyabilir, mülkiyet doğrulaması, telif ücreti dağıtımı, erişim kontrolü gibi işlemleri otomatik olarak gerçekleştirebilir.
🔧 Programlanabilirlik verinin temel yeteneği
Geleneksel blok zincirleri ya yürütmeye ya da depolamaya odaklanır.
Irys, çift defter

Henüz @irys_xyz ile 375ai'nin işbirliğini gördüm, bu kenar AI verileri ile Programlanabilirlik veri zincirinin mükemmel bir uyumu olarak değerlendirilebilir. Gerçekten de veri gerçekliği ve değer dağılımı sorununu çözdü.
🔍 Veri İzleme
375ai, 40.000 AI sensör düğümü aracılığıyla toplanan gerçek zamanlı verilerin kalıcı ve doğrulanabilir bir depolama yöntemine ihtiyaç duyar. Geleneksel veri depolama, sıklıkla veri manipülasyonu ve kaynakların belirsizliği sorunlarıyla karşılaşmaktadır.
IRYS'in çoklu defter mimarisi bu sorunu tam olarak çözüyor. Zincir üzerindeki her veri, 375ai'nin

Fudan Üniversitesi'ndeki sunumun ardından, @SentientAGI şimdi Shenzhen Üniversitesi'nde bir paylaşımda bulunuyor. Sentient'in tanıtım için üniversiteleri seçmesi çok ilginç.
Üniversiteler, AI yetenekleri ve yenilikçi düşüncenin toplandığı yerlerdir ve açık fikirli anlayışa en kolay şekilde adapte olabilen gruptur. Kampüs turları aracılığıyla geliştirici topluluğu kurulması, sonraki ekosistem inşası için bir yetenek temeli oluşturur.
⚡️Ana Noktalar
Sentient, kendisini bir AI işletim sistemi olarak konumlandırıyor. Temelinde GRID ağı var: 40'tan fazla AI ajanı, 50'den fazla v

Çin'de yürüyüş, gerçekten yürüyüş!!! Daha önce Çin'de bir turne projesi gerçekleştirdiğimde, sanırım yerli halkın zihninde hala oldukça iyi bir izlenim var. Fudan Üniversitesi'nde Sandeep'in @SentientAGI kampüs turunu başlattığını duyduğumda, açık kaynak AI rekabetinin gerçekten başladığını hissettim.
Polygon'un kurucu ortağı, Açık Kaynak AI'yi tanıtmak için bizzat sahaya iniyor, bu sinyalin verilmesi oldukça net, "rekabet karşıtlığı" resmi olarak başlamış durumda. OpenAI, AWS gibi devlerin tüm AI altyapısını tekelleştirmesine izin verilemez.
Aynı zamanda Fudan Üniversi

Son iki gündür Kaito, Yaps & Kaito Eco dağıtım öncelik ölçütlerini en yüksek sıralama, sahip olunan NFT sayısı ve Stake edilen Kaito sıralamasına göre güncelledi. Launchpad'deki projelerin en az %30'luk kısmı öncelikli olarak dağıtılacaktır.
Görünüşe göre sonraki projelerin çoğu, bu ölçütü token dağıtımı için kullanacak. Aslında Kaito'nun token dağıtımı her zaman bir muammaydı, bakalım gerçekten ne durumda! Dediğim gibi, son zamanlarda Launchpad projelerine katıldığımda gerçekten bir hazine buldum!
@novastro_xyz'in Kaito Launchpad'daki ön satış verileri, bu RWA projesinin i

İşbirliğinin ön koşulu uyumdur, @irys_xyz ile Allora'nın işbirliği veri altyapısı ile Merkeziyetsizlik AI ağı arasında mükemmel bir uyum olarak değerlendirilebilir. Sonuçta, onların işbirliği veri kalitesi ve güvenilirliği konusundaki temel sorunları çözmektedir.
—————————————————————————
🔍 Temel değer, veri doğrulamasındadır.
Allora, Merkeziyetsizlik ilkesine dayalı bir çıkarım ağı olarak, AI modellerini eğitmek ve optimize etmek için büyük miktarda güvenilir veriye ihtiyaç duyar. Geleneksel AI eğitimi genellikle veri kaynaklarının belirsizliği ve kalite farklılıkları gibi sorunlarla kar

@irys_xyz'nin Sprites'inin Vietnam'a🇻🇳 da genişlediğini görmek harika! Irys'in küreselleşme süreci hızla ilerliyor, bir süre önceki Çin gezisi de oldukça başarılı geçti.
Küresel genişleme, aslında Irys ekosisteminin gerçek olgunluğunu yansıtmaktadır. Sadece coğrafi konumların kapsanması değil, daha da önemlisi topluluk kültürünün yayılmasıdır.
Güneydoğu Asya'nın en aktif pazarlarından biri olan Vietnam'ın, Irys'in yeni merkezi olarak seçilmesi akıllıca bir karar. Yerel olarak güçlü bir geliştirici topluluğu ve merkeziyetsiz teknolojiye yüksek bir kabul oranı var.