WAIC 2025: Штучний інтелект безумовно продовжить зростати, уникнення перетворення на «остаточного злодія» є людською проблемою.

Автор: Цзінь Юй

Шанхайська світова конференція з штучного інтелекту WAIC знову стала популярною!

26 липня 2025 року, цього року WAIC привернув увагу понад 1200 гостей з понад 30 країн та регіонів, серед яких 12 лауреатів премії Тюрінга, Нобелівської премії та інших найвищих нагород, понад 80 академіків з Китаю та зарубіжжя та представники кількох міжнародних провідних лабораторій.

26 липня на урочистому відкритті лауреат Нобелівської премії 2024 року Джеффрі Хінтон, який є мастером у світі ШІ, виступив з промовою. Цей відомий вчений, який постійно наполягає на теорії «загрози ШІ», знову підтвердив небезпеку безладного розвитку ШІ та закликав світ до створення «безпечної мережі» для дослідження ШІ.

Крім того, засновник та CEO китайської стартап-компанії MiniMax Ян Цзюньцзе зазначив у своїй промові, що зростання все більш потужного штучного інтелекту практично не має меж, а зниження витрат на навчання призведе до того, що “в майбутньому штучний інтелект стане більш доступним”.

Водночас, співзасновник і головний технічний директор китайської стартап-компанії робототехніки Zhiyuan Robotics, Пень Чжихуей (також відомий як Чжі Хуей Цзюн), виступив на сцені з продуктом своєї компанії, роботом Lingxi X2, продемонструвавши номер у стилі «сяншень», що наочно показало «партнерські відносини» між роботами та людьми.

Лев або немовля потребують «нагляду»

Навіть якщо учні та послідовники займають половину сили технологій AI у Силіконовій долині, “вчитель покоління” у світі AI Джеффрі Хінтон завжди співає на протилежну ноту з колегами в галузі, наполегливо дотримуючись “теорії загрози AI”.

На конференції WAIC 26 липня Хінтон знову підтвердив свої занепокоєння щодо швидкого розвитку ШІ.

Описуючи розвиток технологій штучного інтелекту за останні 30 років до нинішньої етапу великих моделей, Хінтон вважає, що нинішні великі моделі розуміють мову так само, як і люди.

«Люди можуть бути великими мовними моделями, і вони також можуть створювати ілюзії, генеруючи багато ілюзорних мов». Це спостереження Хіндена, безумовно, дуже відповідає так званим «людям і машинам» мемам у соціальних мережах сьогодні.

Однак проблема полягає в тому, що в порівнянні з людським «вуглецевим мозком», штучний інтелект з «кремнієвим мозком» має вроджену перевагу в зберіганні, копіюванні та «мгновенній передачі», що означає, що з розвитком технологій в індустрії одностайно вважають, що поява AI, який буде розумнішим за людину, - лише питання часу. А як сутність, ці AI, які представляють «інтелектуальні агенти», безумовно, вимагатимуть «існування» та «контролю».

Сіндон вважає, що нинішній ШІ може бути подібним до «трирічної дитини», який все ще легко піддається маніпуляціям людьми, але що буде в майбутньому - неясно. Він також порівняв сучасний ШІ з малим левом, і є лише два варіанти для утримання лева: «або навчити його не нападати на тебе, або знищити його».

А з огляду на нинішні досягнення в галузі ШІ у світі, жодна країна не може насправді «знищити ШІ» шляхом зупинки розвитку технологій. Залишається лише один шлях: світові потрібна агенція з безпеки ШІ, щоб навчати ШІ, щоб ШІ міг «робити добро».

«Як навчити ШІ, який не хоче панувати над людьми, це остаточне питання, з яким стикається людство». Хінтон на завершення сказав.

Дехто просить регулювання, а хтось за “послаблення”.

Виступи майстра на WAIC дійсно змушують задуматися, але в Північній Америці, до якої належить Хінтон, це виглядає не зовсім «освічено». Студенти Хінтона в OpenAI та Anthropic вже мають оцінку в кілька сотень мільярдів доларів, не кажучи вже про те, що за останні два роки венчурний капітал у Силіконовій долині зробив великі ставки на стартапи в галузі ШІ.

Видатним прикладом є те, що з ростом витрат на лобіювання компаній штучного інтелекту у США, американські регулятори офіційно послабили контроль над розвитком штучного інтелекту.

Також цього тижня, 23 липня за місцевим часом у США, тодішній президент Дональд Трамп опублікував план дій у сфері штучного інтелекту (The AI Action Plan). У цьому документі регулятори США визначили, як забезпечити лідерство штучного інтелекту в США з огляду на дані, стандарти та кадри:

Збільшити інвестиції в НДР (Інвестуйте в НДР): Значно збільшити довгострокові інвестиції федерального уряду в основні та прикладні дослідження в галузі ШІ, особливо в таких сферах, як наступне покоління ШІ, безпека ШІ та надійний ШІ.

Вивільнення даних (Unleash AIData Resources): Сприяння безпечному відкриттю величезних наборів даних, що належать федеральному уряду, для дослідників ШІ та громадськості, щоб забезпечити високу якість «пального» для навчання моделей.

Встановлення технічних стандартів (Встановлення технічних стандартів AI): під керівництвом уряду, у співпраці з промисловістю та академічними колами, розробити глобальні еталони, стандарти та норми для технологій штучного інтелекту, забезпечуючи безпеку, надійність, зрозумілість та справедливість систем штучного інтелекту.

Виховання кадрів штучного інтелекту (Cultivate an AI-Ready Workforce): реформування STEM освіти, просування системи навчання на виробництві та програм повторної підготовки, залучення та утримання провідних спеціалістів у сфері штучного інтелекту з усього світу для забезпечення людських ресурсів в економіці штучного інтелекту.

Зміцнення міжнародної співпраці (Strengthen International Collaboration): створення альянсів з союзниками та партнерами щодо ШІ, спільна розробка правил для протидії зловживанню ШІ «авторитарними державами» та сприяння відкритим і демократичним застосуванням ШІ.

Захист ключових технологій (Protect Key Technologies): Посилення захисту ключових AI технологій, алгоритмів та апаратного забезпечення (особливо напівпровідників) в США шляхом експортного контролю та перевірки інвестицій, щоб запобігти витоку технологій до стратегічних конкурентів.

Можна помітити, що США відкриває зелене світло для розвитку технологій штучного інтелекту, заодно використовуючи геополітичні питання, щоб завадити суперникам і собі опинитися на одній стартовій лінії.

Настав «епоха досвіду» роботів

На цьому заході WAIC гуманоїдні роботи безумовно є найпривабливішою родзинкою, без жодних сумнівів.

На основній панелі форуму співзасновник компанії Zhiyuan Robotics «Чжи Хуй Цзюнь» Пень Чжихуей представив продукт Zhiyuan Lingxi X2 та провів для всіх «людсько-машинний стендап».

У китайському стилі «сяншень» важливі вміння говорити, навчати, жартувати та співати, тоді як у випадку з роботами та людьми важливо «вічне розуміння». Lingxi X2 на сцені заявляє, що співпраця між людьми та роботами має базуватися на «узгодженості». Але як встановити узгодженість між роботами та людьми та подолати ключові моменти співпраці між людиною і машиною? Чжихуй Цзюнь говорить, що це напрямок, над яким компанія має глибоко працювати, важливо йти разом з більшою кількістю однодумців.

Отже, Чжі Хуйцзюнь також на місці оголосив про відкритий проект «Zhiyuan Lingqu OS», сподіваючись об’єднати зусилля з більшою кількістю людей для просування інтеграції екосистеми сучасних роботизованих систем та нових технологічних проривів у сфері втіленого інтелекту.

Схоже, що для підтримки втіленого інтелекту через відеозв’язок взяв участь у конференції лауреат премії Тюрінга 2024 року, професор комп’ютерних наук університету Альберти Річард Саттон, який вважає, що дані, що використовуються для навчання великих моделей, вже майже вичерпані. Але не варто засмучуватися, адже це означає, що наступна ера штучного інтелекту — ера досвіду (the Era of Experience) — невдовзі настане.

На відміну від минулого, коли дані для навчання ШІ були «статичними», тепер ШІ зможе здобувати знання та підвищувати свої можливості, як людські немовлята, через «досвід» зовнішнього середовища та предметів. Хоча до цієї мети ще трохи далеко, наразі багато стартапів у сфері робототехніки дійсно постійно навчаються та тренуються у «фізичному світі».

Це також пояснює, чому провідні вчені галузі, включаючи Лі Фейфея, вже перейшли від «ШІ» до «фізичного ШІ», підкреслюючи, що для того, щоб штучний інтелект справді увійшов у реальний світ, потрібно розуміти і вивчати весь світ з тривимірної точки зору.