Візія Newton Крипто для DeFi: Перевірена Автоматизація в AI-Орієнтованому Майбутньому

Оскільки децентралізовані фінанси продовжують зростати в складності та масштабах, виникає нова хвиля інфраструктурних протоколів, які роблять участь більш доступною та безпечною. Один з таких проектів, що привертає увагу, — це Newton Protocol — платформа, яка інтегрує AI-агентів з криптографічною верифікацією для автоматизації завдань DeFi без компромісу контролю користувачів. Зосередившись на верифікації та прозорості для користувачів, Newton пропонує альтернативу традиційним підходам до автоматизації DeFi, які часто не мають підзвітності та можливості аудиту.

Уявлення автоматизації в DeFi

В основі Newton Protocol лежить ідея верифікованої автоматизації — концепція, яка поєднує штучний інтелект з безпечними обчисленнями та криптографічними доказами. Хоча традиційні торгові боти використовуються в DeFi вже багато років, більшість з них працюють як чорні ящики, приймаючи рішення, які користувачі не можуть ані перевірити, ані повністю зрозуміти. Newton вирішує цю проблему, впроваджуючи те, що називає першою верифікованою інфраструктурою AI-агентів для фінансів на блокчейні.

Замість того, щоб бути просто ще одним токеном у просторі DeFi, токен NEWT забезпечує цю екосистему автоматизації. Користувачі можуть делегувати завдання, такі як оптимізація доходності, торгівля між ланцюгами або ребалансування портфеля, агентам ШІ, але з суворими межами дозволу. Через zkPermissions користувачі визначають, що агенти можуть і не можуть робити — подібно до того, як OAuth контролює доступ у традиційних веб-додатках. Ці дії виконуються в середовищах довіреного виконання (TEEs) і перевіряються за допомогою нульових доказів (ZKPs), щоб забезпечити роботу ШІ відповідно до параметрів, визначених користувачем.

Тренд ШІ та тайминг ринку

Виникнення Newton співпадає з більш широким зростанням інтересу до інструментів блокчейну, пов’язаних з ШІ. Згідно з даними агрегаторів ринку, таких як CoinGecko, сегмент криптовалюти ШІ значно виріс — за повідомленнями, зросла на понад 200% в ринковій капіталізації лише у 2024 році. Це зростання свідчить про зростаючий попит на інструменти, які зменшують когнітивне навантаження управління цифровими активами.

DeFi давно стикається з критикою за надмірну складність і витратність часу. На фоні зростання багатозв'язкових екосистем, фрагментації ліквідності та десятків протоколів, що запускаються щотижня, окремі користувачі часто стикаються з занадто великою кількістю рішень і занадто обмеженим часом. Штучні агенти Newton намагаються вирішити цю проблему, автоматизуючи рішення — при цьому дозволяючи користувачам перевіряти, як і чому ці рішення були ухвалені.

Ця модель не покладається на спекулятивні обіцянки високого доходу або нестійкого зростання. Натомість вона ґрунтується на інфраструктурі — намагаючись створити інструменти, які можуть масштабуватися безпечно, оскільки простір DeFi розвивається.

Технічна інфраструктура, яка пріоритетизує безпеку

Дизайн Ньютона використовує кілька нових стандартів і технологій:

• ERC-4337 / EIP-7702 смарт-акаунти: Це дозволяє для вдосконаленої абстракції акаунта, що забезпечує делеговані завдання, програмоване виконання та згруповані транзакції.
• Довірені середовища виконання (TEEs): Використовуються для виконання чутливої логіки в апаратно ізольованому середовищі, забезпечуючи, що AI-агенти працюють за призначенням.
• Докази нульового знання (ZKPs): Дозволяють користувачам перевіряти, що транзакція або рішення відповідали їхнім інструкціям, не розкриваючи деталей стратегії або особистої інформації.
• zkPermissions: Рамка управління правами користувачів, яка визначає точні межі того, що AI-агенти можуть робити від імені користувача.

Поки інші проекти досліджують AI-агентів у DeFi, акцент Ньютон на поєднанні криптографічної верифікації з автоматизацією відрізняє його від конкурентів.

Лістинги бірж і ринкова активність

Після свого впровадження, NEWT був представлений на декількох торгових парах, включаючи USDT, USDC, FDUSD та BNB. Його обсяг торгів нещодавно перевищив 900 мільйонів доларів, а активність в блокчейні значно зросла, за даними публічних аналітичних інструментів. Графічні патерни, такі як прориви симетричних трикутників, привернули увагу технічних трейдерів, хоча важливо зазначити, що технічні індикатори є лише частиною оцінки руху ринку.

Токен також був розподілений через цільову кампанію airdrop у програмах Simple Earn та On-Chain Yields від Binance. Ця стратегія розподілу допомогла створити ранню ліквідність і привернути увагу користувачів до протоколу. Однак, як і з будь-яким новим токеном, довгострокова продуктивність залежатиме від прийняття екосистеми та безперервного технічного розвитку.

Використання в екосистемі та реальні застосування

Крім спекуляцій, протокол позиціонується як функціональний шар автоматизації для користувачів DeFi:

• Перебалансування портфоліо: Користувачі можуть автоматизувати управління фондами між блокчейнами, забезпечуючи оптимальний розподіл прибутковості між протоколами та мережами без ручного моста.
• Yield Farming: AI агенти оцінюють ставки в реальному часі, розраховують ризики, такі як тимчасова втрата, та виконують стратегії перерозподілу без втручання користувача.
• Грід торгівля та арбітраж: Високочастотні, багатоплатформені угоди, які потребують мікросекундної точності, стають можливими завдяки виконанню за допомогою ШІ.
• Інтеграції безпечного зберігання: Некустодіальні гаманці сумісні з протоколом, що дозволяє користувачам отримувати переваги від автоматизації, зберігаючи при цьому повне право власності на приватні ключі.

Ці функції створені для того, щоб зацікавити користувачів, які хочуть спростити свій досвід у DeFi, не відмовляючись від контролю — тонкий баланс, якого історично важко досягти.

Виклики та Конкуренція

Незважаючи на свої інновації, Newton Protocol стикається з кількома викликами. AI системи є такими ж хорошими, як і дані, які вони споживають, і неточності в цінових потоках або сервісах ораклів можуть підірвати ухвалення рішень. Newton намагається пом'якшити це, інтегруючись з відомими постачальниками даних та мережами ораклів.

Безпека також залишається основною проблемою. Смарт-контракти часто стають мішенню в DeFi, а впровадження штучного інтелекту збільшує складність системи. Багатошаровий підхід Ньютона (TEEs + ZKPs) має на меті знизити ризик, але широке впровадження вимагатиме подальшого контролю та аудиту з боку третіх осіб.

Іншим важливим аспектом є конкуренція. Великі DeFi протоколи, такі як Uniswap, Aave або Compound, можуть врешті-решт запровадити подібні інструменти на основі штучного інтелекту. Поточна перевага Newton полягає в його ранньому впровадженні верифікації, але стійке лідерство залежатиме від виконання, прийняття користувачами та постійних інновацій.

Токеноміка та управління

NEWT має фіксовану пропозицію в 1 мільярд токенів, створених на початку без інфляційних механік. Цей жорсткий ліміт розроблений для підтримки дефіциту, в той час як випадки використання токена в екосистемі, як очікується, створять попит.

Утиліта включає:

• Стейкінг для безпеки мережі через делегований доказ частки (DPoS)
• Оплата за автоматизаційні послуги та завдання розумних агентів
• Надання забезпечення на агентських ринках
• Участь у майбутньому управлінні протоколом у міру розгортання децентралізації

Запроваджено стимули, такі як бонуси за стейкінг для ранніх користувачів, щоб винагородити довгострокову відданість протоколу.

Висновок: Крок до розумнішого DeFi

Протокол Ньютон уособлює зростаючий інтерес до поєднання автоматизації з верифікацією в DeFi — просторі, де довіра, безпека та зручність часто суперечать одна одній. Хоча він ще на ранніх стадіях, платформа пропонує погляд на те, чим може стати DeFi: програмованим, інтелектуальним, але прозорим. Його успіх залежатиме не лише від технологій, а й від прийняття, освіти та здатності приносити користь звичайним користувачам. Оскільки ШІ продовжує впливати на кілька галузей, підхід Ньютон може зіграти роль у перетворенні того, як люди взаємодіють з цифровими активами — не замінюючи користувачів, а наділяючи їх можливостями робити більше з меншими зусиллями.