Як проекти, які були оцінені DAT до TGE, перебудують владу в AI

Автор: у блокчейні квіти Джерело: medium

Влада в епоху ШІ: проблеми та шляхи їх вирішення

Історія, що триває між "відкриттям" і "монополією", є розвитком Інтернету, а влада неминуче переходить до технологічних груп, що контролюють дані та обчислювальну потужність. У сфері ШІ зараз розігрується подібний сценарій, причому ситуація ще гірша. Коли параметри моделей ШІ постійно розширюються з вражаючою швидкістю, коли обчислювальна потужність глобальних штучних інтелектуальних чіпів контролюється кількома компаніями через хмарні послуги, виникає глибока проблема: формується "цифровий олігарх", що є потужнішим, ніж в епоху Інтернету, який складається з трьох монополій "дані-алгоритм-обчислення". Величезні обсяги особистих даних, які надають звичайні користувачі, в такій структурі перетворюються на "безкоштовні виробничі дані" для навчання моделей, і вони не можуть поділитися даними, що створюють величезну цінність, внаслідок чого інновації обмежуються.

Проте розвиток технологій завжди несе в собі силу змін, поява блокчейну дала нам можливість побачити, що влада може бути делегована. Ефіріум повернув право на розробку застосунків розробникам, біткоїн делегував фінансову владу до різних вузлів. Визначивши роль, подібну до цієї в сфері ШІ, проект 0G виник і отримав великі сподівання, побудувавши децентралізовану мережу стимулів для ШІ як основну мету 0G, що в корені руйнує існуючу структуру влади. Повертаючи цінність обчислювальних даних і моделей кожному учаснику, ШІ дійсно стає доступним суспільним продуктом.

Використання технологічних рішень для накопичення інфраструктури ШІ

Щоб реалізувати демократизацію штучного інтелекту, нам потрібно вирішити фундаментальні проблеми, з якими стикається традиційна централізована інфраструктура: низька гнучкість, вузькі місця продуктивності, низька ефективність зберігання. Розвиток децентралізованої економіки штучного інтелекту отримав суттєву підтримку завдяки повному набору інноваційних технологічних архітектур, наданих 0G.

Архітектура вирішення викликів гнучкості

Коли модель має перейти з GPT-3 на GPT-4, масштаб параметрів зростає майже в百 разів, недоліки традиційних AI-систем, що мають архітектуру "потягни один волосок і все тіло зрушиться", стають очевидними. Розробникам доводиться витрачати величезну кількість часу та ресурсів на перепроектування та реконструкцію всієї системи. Але поява 0G замінює інфраструктуру AI, розбиваючи її на такі модулі, як навчання моделей, обробка даних, обчислювальні потужності, які можуть працювати та оновлюватися незалежно. Вони взаємодіють один з одним через стандартизовані інтерфейси. Розробники можуть, подібно до зміни корпусу смартфона, за потребою окремо замінювати певний модуль, а не всю машину. Такий дизайн значно знижує витрати на оновлення та загальний цикл розробки, забезпечуючи швидке оновлення інфраструктури відповідно до еволюції AI-технологій, що, в свою чергу, зменшує реалізацію негативних технологічних оновлень.

революційний прорив у продуктивності

Це миттєва реакція AI-агента або прийняття рішень на мілісекундному рівні в автоматичному водінні ставлять суворі вимоги до швидкості обробки та пропускної спроможності нижчого рівня мережі. Щоб підтримати майбутні масштабні реальні потреби AI в торгівлі, проектна мета мережі 0G полягає в обробці 11000 TPS транзакцій та до 50 ГБ/с пропускної спроможності. Якщо AI для управління міським транспортом буде розгорнуто на 0G, це означатиме, що він зможе обробляти тисячі сигналів світлофорів у реальному часі та станів дорожнього руху, приймаючи оптимальні рішення за миті. Уникнення упереджень у судженнях, викликаних затримкою мережі. Ключ до того, щоб AI-додатки перейшли з лабораторії в реальне життя, полягає у забезпеченні такої потужної продуктивності.

дизайн коду виправлення в архітектурі нескінченних шардінгів

0G основна мережа використовує інноваційну архітектуру, що поєднує кодування з корекцією помилок та систематичну обробку артефактів, що забезпечує оновлення традиційної моделі шарування холодних і гарячих даних. Наведемо приклад: один початковий блок даних може бути розділений на 3000+ зашифрованих фрагментів, що дозволяє за допомогою динамічних алгоритмів кодування досягти оптимального балансу між доступністю даних та ефективністю зберігання. У ідеальних умовах, мережа товарів може забезпечити запис на N×35MB/s з N вузлами, що досягається завдяки зберіганню унікальної копії фрагмента на зберігаючих вузлах та механізму випадкової вибірки для перевірки, що дозволяє кількості навантажених вузлів у мережі лінійно розширюватися. Таким чином, революційна технологія глобального зберігання реконструює парадигму управління даними AI.

Прориви в основних технологіях проявляються в трьох аспектах:

1. Розв'язання проблеми з декомпозицією шляхів даних: повне розділення «каналу перевірки зберігання» та «каналу публікації даних», досягнення консенсусу лише за допомогою агрегованих підписів та KZG зобов'язань, виявлення традиційних проблем з вузькими місцями трансляції у блокчейні.

2. Шар ієрархічного зберігання: компоненти обчислення/зберігання підтримують незалежне розгортання, можуть комбінуватися відповідно до потреб і забезпечувати хороший результат. Під час навчання моделей з трильйоном параметрів можна зафіксувати набір даних на шарі L1 за допомогою хешування та за допомогою циклічних вузлів обробити розподілені дані.

3. Безмежне фрагментування: теоретично підтримує вимоги зберігання даних на рівні EB, що може ідеально забезпечити сценарії обробки великих обсягів даних AI, завдяки динамічному механізму повторного заставлення можна здійснити горизонтальне масштабування на рівні прийняття рішень без перерви в обслуговуванні.

Архітектура зменшує затримку доступу до даних до мікросекундного рівня, що дозволяє знизити витрати на зберігання на 50% і початково підтримує багатоформульні обчислення. При обробці складних задач, таких як аналіз медичних зображень, система може автоматично планувати найближчі фрагменти для виконання реального інтелектуального аналізу, а не мігрувати весь набір даних. Саме ця особливість робить 0G єдиним централізованим рішенням для зберігання, яке може задовольнити потреби тренування ШІ та реальних застосувань.

!

Від технологій до екосистеми: ринкове підтвердження та впровадження

Чи зможе передова технологія отримати визнання на ринку та створити процвітаючу екосистему, зрештою визначає її успіх; через впевнене практичне застосування та співпрацю 0G доводить свою комерційну цінність.

У січні цього року провідний у світі постачальник хмарних обчислень Alibaba Cloud оголосив про співпрацю з 0G, що суттєво сприятиме розвитку інфраструктури наступного покоління Web3 та AI в Азійсько-Тихоокеанському регіоні. Поєднуючи централізований стек AI-технологій 0G з провідними обчислювальними можливостями Alibaba Cloud, величезною клієнтською базою та широким регіональним впливом, ця співпраця має стратегічне значення. Це створює шлях для традиційних підприємств та розробників до масового впровадження децентралізованих технологій; це не тільки інтеграція технологій, а й важливий міст між світами Web2 та Web3.

Конкретно, співпраця між сторонами Alibaba буде зосереджена на кількох основних аспектах, інфраструктура хмари буде інтегрована з децентралізованим AI-накопиченням 0G для підтримки додатків, що потребують великого обсягу даних, таких як масштабне навчання та інференція AI, а також верифіковані обчислення тощо. Сторони спільно ініціюють заходи, такі як робочі групи, програми наставництва на хакатонах тощо, для надання можливостей новому поколінню розробників та інноваційних талантів в регіоні Азії та Тихого океану, заохочуючи їх досліджувати потенціал інтеграції AI, хмарних обчислень та технологій блокчейн.

У цьому процесі компанія Cloudician Technology — спеціалізований постачальник інфраструктурних послуг Web3 — також надає ключову підтримку, спільно сприяючи прискоренню інтеграції AI та Web3 в регіоні Азіатсько-Тихоокеанського. Ця подія має надзвичайне значення, це звичайна технологічна подія, яка означає, що технологічна архітектура 0G і екологічне бачення отримали визнання від провідних постачальників хмарних послуг, після чого обидві сторони спільно працюють над створенням відкритого, комбінованого та інноваційно орієнтованого цифрового майбутнього для розробників і підприємств.

Публічні компанії готові активно розвивати всебічну співпрацю, впевненість походить від досягнутого технічного прориву 0G. Нещодавно 0G успішно використав кластер для завершення навчання великої моделі з 1070 мільярдами параметрів на інтернет-з'єднанні з низькою пропускною здатністю, цей успіх вважається знаковим досягненням у сфері децентралізованого ШІ. У порівнянні з відповідними дослідженнями Google, його ефективність збільшилася в 357 разів, раніше весь ринок був привернутий через наявність такої технологічної бази та бізнес-моделі співпраці з Alibaba Cloud.

Приємно вражає різноманітність партнерів екосистеми 0G та якість їхньої взаємодії, адже в існуючій екосистемі є не лише такі платформи, як Optimistic Layer2, але й IoTex, який глибоко працює в галузі Інтернету речей (DePIN). У процесі комерційної реалізації в конкретних сценаріях співпраця з лідерами галузі може прискорити прогрес, тоді як партнерство з технологічними платформами може зміцнити їхні базові можливості. Ця модель подвійного співробітництва «лідер галузі + технологічна платформа» дає змогу 0G реалізувати свій потужний екологічний вибуховий потенціал.

!

Майбутнє бачення: коли інновації штучного інтелекту повернуть маси

0G не лише на технологічному рівні впроваджує інновації, але й виявляється в реалізації виробничих відносин в еру ШІ, сприяючи поверненню інновацій ШІ до суспільства. Розробники завдяки побудові децентралізованої мережі отримали справжню технічну автономію, що дозволяє їм вільно інновації без обмежень з боку платформ. Звичайні користувачі завдяки механізму правового володіння на блокчейні можуть перетворити свої цифрові сліди — незалежно від того, чи це чати, дані про здоров'я чи споживчі звички — на активи, які можна авторизувати та торгувати, і за кожен внесок даних можуть отримати справедливу економічну винагороду.

Реалізація "тренування AI моделей на споживчих пристроях" є фінальною формою цього бачення. Уявіть собі, що в мережі 0G вчитель середньої школи може, спираючись на свої навчальні нотатки та дані з уроків, співпрацювати з колегами для навчання справжнього персоналізованого AI, який розуміє потреби місцевих учнів, і при цьому покладатися на подальші професійні обчислювальні кластери залежно від ціни. Фермер може ділитися даними про клімат, ґрунт і зростання врожаю на своїй ділянці, щоб разом з іншими фермерами навчити AI модель точного землеробства, яка підходить для місцевих умов, і отримувати постійний дохід від застосування цієї моделі.

Коли право створення ШІ більше не є патентом небагатьох технічних еліт, а стає інструментом, до якого можуть дотягнутися мільярди звичайних людей, стосунки між людьми та ШІ переходять від прийняття послуг до активної співпраці та спільного творення. Справжня революція в ШІ, можливо, полягає не в тому, скільки параметрів моделі було доповнено, а в тому, що кожна людина постійно знаходить свою унікальну цінність у процесі змін і ділиться заслуженою винагородою. Це те, що робить розвиток технологій майбутнім, на яке варто сподіватися.