Японський науково-дослідний інститут RIKEN впроваджує новітні технології NVIDIA для наукового штучного інтелекту та Квантові обчислення ліквідності

NVIDIA оголосила, що японська провідна національна науково-дослідна інституція RIKEN ( інтегрувала систему NVIDIA GB200 NVL4 у новий суперкомп'ютер, що використовується для наукового штучного інтелекту та Квантові обчислення ліквідності, прискорюючи дослідження в Японії в таких сферах, як біологічні науки, матеріалознавство, прогнози клімату та погоди, промисловість, автоматизація лабораторій та квантові застосування, що є важливим досягненням для модернізації науково-дослідної інфраструктури Японії.

1600 штук Blackwell GPU прискорюють наукові дослідження

Перша нова система в рамках проекту RIKEN «Науковий штучний інтелект» буде оснащена 1600 графічними процесорами NVIDIA Blackwell, побудованими на платформі GB200 NVL4, з'єднаними за допомогою NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand. Ця система призначена для прискорення досліджень у кількох галузях, включаючи персоналізовану медицину, інновації в матеріалах, кліматичне моделювання, оптимізацію промислового виробництва та автоматизацію наукових досліджень, щоб підтримати Японію в створенні більш автономних можливостей наукового ШІ.

Квантові обчислення ліквідності платформи сформовані, 540 графічних процесорів приводять у дію змішане квантове моделювання.

Другий суперкомп'ютер RIKEN буде використовуватися для досліджень у сфері квантових обчислень, він міститиме 540 GPU Blackwell, а також використовуватиме мережеві технології GB200 NVL4 та Quantum-X800. Ця платформа посилить робочі навантаження, такі як квантові алгоритми, змішані симуляції квантових та класичних систем, допомагаючи дослідницьким командам пришвидшити прориви в застосуванні квантових обчислень.

NVIDIA та RIKEN об'єднали зусилля для створення нового покоління обчислювальної потужності

Директор Центру обчислювальної науки RIKEN Сатоші Мацуока заявив, що інтеграція графічного процесора GB200 NVL4 від NVIDIA створить світову провідну єдину платформу для ШІ, квантових обчислень ліквідності та ВИС, надаючи науковим дослідженням та різним соціальним застосуванням безпрецедентний імпульс.

Розширення суперкомп'ютерної архітектури: спільний розвиток FugakuNEXT та двох нових систем GPU

Після оголошення про співпрацю Fujitsu та NVIDIA у серпні щодо створення FugakuNEXT, RIKEN додатково активував ці дві системи з GPU-ускоренням як платформу для розробки наступного покоління флагманських суперкомп'ютерів. Проект FugakuNEXT передбачає використання процесора FUJITSU-MONAKA-X, що реалізує високу пропускну здатність з'єднання з GPU NVIDIA за допомогою технології NVIDIA NVLink Fusion. Цей суперкомп'ютер майбутнього очікується, що досягне продуктивності застосувань, що в 100 разів перевищує поточні системи CPU, і матиме можливість інтегрувати квантові обчислення ліквідності.

Японські наукові дослідження повністю оновлені, AI, HPC та Квантові обчислення ліквідності зливаються.

Поєднуючи MONAKA-X та останню архітектуру GPU від NVIDIA, FugakuNEXT стане основною інфраструктурою для підтримки лідируючих позицій Японії у сферах високопродуктивних обчислень, штучного інтелекту та Квантові обчислення ліквідності. Зростаюча співпраця між RIKEN та NVIDIA також символізує рішучість Японії зміцнити власні інноваційні можливості в глобальній технологічній конкуренції.

CUDA-X та прискорення на GPU наукового моделювання

Окрім апаратного оновлення, NVIDIA та RIKEN також працюють над розробкою технології симуляції з плаваючою комою, прискореної за допомогою Tensor Core, що дозволяє традиційним науковим обчисленням ефективно використовувати переваги GPU. RIKEN планує далі використовувати пакет CUDA-X (що охоплює понад 400 бібліотек та інструментів для прискорення GPU) для підвищення ефективності HPC та наукових досліджень, зміцнюючи міжнародну конкурентоспроможність Японії в галузі наукового AI та квантових досліджень.

Ця стаття описує, як Японський науково-дослідний інститут RIKEN впровадив новітні технології NVIDIA для наукового штучного інтелекту та Квантові обчислення ліквідності. Спочатку з'явилася на Chain News ABMedia.