Дані Jinshi 12 лютого, звіт відділу досліджень China Everbright Securities вказує, що DeepSeek має потенціал повністю забезпечити розвиток промислових процесів та інтелектуального виробництва. Завдяки своїй потужній логічній здатності та вигодам низьких витрат DeepSeek-R1 швидко здобув широке підписатися на ринку. У галузі інтелектуального виробництва DeepSeek може ефективно вирішувати проблеми оптимізації управління в складних сценаріях, поєднуючи промислові механізми з технологіями штучного інтелекту. Впровадження великих моделей в промисловості в основному орієнтоване на класифікацію або визначення, оптимальну систему, прийняття рішень на основі досвіду та знань, накопичення та управління знаннями. Широке поширення моделі DeepSeek може призвести до Падіння витрат на інтелектуалізацію промислових підприємств, зменшення залежності від зарубіжних моделей штучного інтелекту та допомогти підприємствам підвищити ефективність та знизити витрати.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Guangda Securities: DeepSeek має потенціал повністю надати можливості промисловому виробництву та інтелектуальному виробництву
Дані Jinshi 12 лютого, звіт відділу досліджень China Everbright Securities вказує, що DeepSeek має потенціал повністю забезпечити розвиток промислових процесів та інтелектуального виробництва. Завдяки своїй потужній логічній здатності та вигодам низьких витрат DeepSeek-R1 швидко здобув широке підписатися на ринку. У галузі інтелектуального виробництва DeepSeek може ефективно вирішувати проблеми оптимізації управління в складних сценаріях, поєднуючи промислові механізми з технологіями штучного інтелекту. Впровадження великих моделей в промисловості в основному орієнтоване на класифікацію або визначення, оптимальну систему, прийняття рішень на основі досвіду та знань, накопичення та управління знаннями. Широке поширення моделі DeepSeek може призвести до Падіння витрат на інтелектуалізацію промислових підприємств, зменшення залежності від зарубіжних моделей штучного інтелекту та допомогти підприємствам підвищити ефективність та знизити витрати.