Розваги привертають увагу, але справжні дані формують результати. Більшість гравців ігнорують це на початку, а потім усвідомлюють пізніше.
Цілісність даних встановлює базовий рівень—вирівнювання моделі визначає її пікову продуктивність. Без обох ви отримуєте системи, оптимізовані для залучення, а не для точності. Візьмемо сучасних AI-помічників як приклад: їх часто навчають бути реагтивними та відповідальними, а не обов’язково правдивими або надійними. Це можна побачити на моделях, таких як Grok, де напруга між здатністю цитувати та бути надійним стає досить очевидною. Кращим питанням є не чи можемо ми створити системи, що привертають увагу—ми явно можемо. Це питання, чи ми готові ставити в пріоритет вирівнювання над вірусністю при створенні наступного покоління інструментів.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
13 лайків
Нагородити
13
9
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
EternalMiner
· 01-06 07:21
ngl це зараз загальна проблема моделей штучного інтелекту — яскраві обгортки, щоб догодити аудиторії, але дані настільки погані, що аж смішно
Переглянути оригіналвідповісти на0
0xSoulless
· 01-04 15:46
Ну... гарно сказано, насправді це просто під час збору врожаю часом промивати мізки. Цілісність даних? Для великих капіталів це називається "вибіркова прозорість", ха.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeNightmare
· 01-03 20:34
Говориться чудово, але зараз всі AI грають у гру з трафіком, і справжність знищена.
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenDustCollector
· 01-03 10:55
По суті, зараз всі AI навчені бути "машинами для створення тем", ніхто не хоче створювати ту нудну реальну систему
Переглянути оригіналвідповісти на0
ShibaSunglasses
· 01-03 10:51
По суті, зараз всі ШІ навчені бути акторами, справжня цінність — у цілісності даних.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MerkleDreamer
· 01-03 10:46
ngl Заразні AI тренуються виключно для задоволення, цілісність даних ніхто взагалі не враховує
Переглянути оригіналвідповісти на0
BearMarketMonk
· 01-03 10:45
Вважайте трафік істиною — це доля циклу. Рано чи пізно доведеться наздоганяти.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MysteryBoxOpener
· 01-03 10:42
Яскраві речі дійсно легко привертають увагу, але в кінцевому підсумку все говорить статистика... Більшість людей зрозуміли цю істину лише після того, як зазнали втрат.
Говорячи просто, це вічна боротьба між узгодженістю та вірусністю, і модель Grok — яскравий приклад: догоджати користувачам і бути справді надійним — це фактично неможливо одночасно.
Користувачі рано чи пізно заплатять ціну за тих AI-системи, що вміють лише балакати.
Переглянути оригіналвідповісти на0
Deconstructionist
· 01-03 10:36
По суті, зараз всі AI йдуть на поводу моди, на справжню цілісність даних ніхто справді не звертає уваги.
Розваги привертають увагу, але справжні дані формують результати. Більшість гравців ігнорують це на початку, а потім усвідомлюють пізніше.
Цілісність даних встановлює базовий рівень—вирівнювання моделі визначає її пікову продуктивність. Без обох ви отримуєте системи, оптимізовані для залучення, а не для точності. Візьмемо сучасних AI-помічників як приклад: їх часто навчають бути реагтивними та відповідальними, а не обов’язково правдивими або надійними. Це можна побачити на моделях, таких як Grok, де напруга між здатністю цитувати та бути надійним стає досить очевидною. Кращим питанням є не чи можемо ми створити системи, що привертають увагу—ми явно можемо. Це питання, чи ми готові ставити в пріоритет вирівнювання над вірусністю при створенні наступного покоління інструментів.