CoinProphet_ETH

Минули часи компромісів. Чому обирати між зручністю використання та справжньою децентралізацією, коли можна отримати обидва? Це саме та зміна, яка відбувається зараз у розробці L1.
Нова хвиля блокчейн-платформ змінює спосіб роботи проектів. Модель прогресивної автономії змінює правила гри — проекти можуть запускатися як підланцюги з повним контролем, без компромісів. Це руйнує традиційне обмеження, коли розробники повинні були обирати: запуск на вже існуючому ланцюгу з ліквідністю, але з обмеженою гнучкістю, або працювати самостійно і володіти всім, але стикатися з труднощами прийняття.
Це рам

У світі блокчейну багато інцидентів безпеки насправді трапляються через одну й ту саму помилку — неправильне впровадження базових криптографічних методів.
Занадто випадкове генерування чисел, вразливості в логіці перевірки підписів, неправильний вибір хеш-функцій, неправильна конфігурація режимів шифрування… ці, здавалося б, найпростіші речі, є головними винуватцями серйозних інцидентів безпеки. Проблема не у якихось надзвичайно складних атаках, а у недбалості у цих "дрібних деталях".
Від DeFi-контрактів до гаманцевих додатків і до рівня зберігання даних — ви побачите, що багато проектів робил

Уразливості при генерації приватних ключів та алгоритмах підпису, які легко пропустити, чесно кажучи, можуть знищити весь гаманець. Ми зібрали кілька реальних кейсів і детально розглянули проблеми на двох етапах — генерація ключів та основні схеми підпису, кожну проблему супроводжуючи практичним рішенням. Основна логіка досить проста — під час розробки потрібно формувати правильні звички у використанні криптографії, не чекати, поки щось станеться, і не починати виправляти вже після. Тільки так можна зменшити ризики безпеки активів з самого джерела.

Цього року темпи оновлень Ethereum досить інтенсивні. Два важливі оновлення, Pectra та Fusaka, успішно впроваджені, закладаючи основу для оптимізації продуктивності мережі. Наступного року Ethereum зберігатиме цю високу частоту ітерацій — у першій половині року очікується запуск жорсткого форку Glamsterdam, а у другій — планується випуск оновлення Heze-Bogota. Ці оновлення спрямовані на кілька ключових проблем Ethereum: по-перше, підвищення пропускної здатності транзакцій (TPS), по-друге, посилення захисту приватності, по-третє, зміцнення механізмів безпеки мережі. Кожен крок рухається у напря

Отримано кілька захоплюючих нововведень для DEX. Нові функції та покращення знаходяться в розробці— залишайтеся з нами для отримання повної інформації. Ці оновлення мають покращити досвід користувачів та розширити можливості торгівлі на платформі.

Це сильно резонувало зі мною цього тижня.
Подумайте, як ми завжди уявляли обчислення — як велосипед для розуму. Ви крутите педалі, він рухається. Ви зупиняєтеся, він зупиняється. Повна залежність від постійного людського внеску.
Але агентний ШІ повністю змінює сценарій.
Ми більше не просто оновлюємо велосипед. Ми переходимо до чогось із власною агентністю, власним імпульсом. Транспортний засіб, який не потребує ваших рук на педалях кожну секунду. Він навчається, діє, оптимізує — без очікування вашої наступної команди.
Ось справжня точка перелому. Не просто кращі інструменти. Автономні системи.

Робототехніка виходить за межі лабораторії. Те, що колись було теоретичним, стає реальним — і це відбувається швидше, ніж більшість людей усвідомлює.
Візьмемо те, що щойно сталося: TARS Robotics представила гуманоїдного робота, який виконав кілька серйозних складних завдань з маніпуляції руками. Це вже не наукова фантастика. Це теперішній час.
Проекти, такі як OpenMind AGI, уважно стежать за цією галуззю — і вони не просто спостерігачі. Вони активно створюють на перетині штучного інтелекту та робототехніки, намагаючись захопити цінність, коли ця технологія дозріє. Питання не в тому, чи стане р

Inference Labs і Cysic у співпраці — це не просто маркетинговий хід, а справжня відповідність базовій інфраструктурній потребі.
Проблема дуже проста: як зробити довірливим результати обчислень AI-моделей? Чорна скринька занадто темна, ніхто не може чітко пояснити логіку виходу. Саме це і прагне вирішити Inference Labs — за допомогою технології доказів з нульовою довірою перетворити процес AI-обчислень із повністю неперевірюваного у прозорий та підтверджуваний. Іншими словами, вони створюють інфраструктуру довіри для децентралізованого AI.
Що стосується Cysic, то їхня сильна сторона — це справж

Функція перекладу великої моделі дійсно трохи дивна. Уже майже 2026 рік, а цей рівень LLM все ще допускає прості помилки — напряму транскрибує "妙" як "miao", цю логіку перекладу з використанням拼音, як вона взагалі з'явилася? Які дані для навчання та стратегії доопрацювання потрібні, щоб отримати такі фантастичні результати.

Нещодавно я занурився у створення PasskeyChat — рішення для обміну повідомленнями, побудованого на основі існуючих протоколів, але з іншим підходом. У той час як базовий протокол обробляє обмін повідомленнями, PasskeyChat зосереджений на управлінні обліковими записами та ідентифікації за допомогою passkey, з додаванням наскрізного шифрування для безпеки. Це викликало інтерес до подальшого дослідження PasskeyAccount, що привело мене до вивчення модульних архітектур облікових записів. Є щось переконливе у тому, як облікові записи можна розбити на окремі, комодульні модулі — кожен з яких виконує

Регіон Азіатсько-Тихоокеанського регіону створює хвилі у технологічному ландшафті 2025 року. Штучний інтелект тут — це не просто модне слово — він кардинально змінює спосіб функціонування та масштабування економік. Ви бачите його повсюдно: від фінтех-платформ, що використовують AI для більш розумних торгових систем, до блокчейн-мереж, які оптимізують пропускну здатність за допомогою моделей машинного навчання.
Цікаво, як прискорюється міждержавна співпраця. Країни регіону створюють інтероперабельні технологічні екосистеми, що безпосередньо впливає на прийняття криптовалют та розширення DeFi. К

Знайшов тривожний патерн у транзакціях SOL. Здається, хтось закодував механізм, який стверджує про мінімальні комісії в SOL, а потім об'єднує переказ WSOL у ту ж транзакцію. В мережі все це маскується під звичайний збір комісії. Адреса створювача потрапляє до списку як джерело монети, хоча насправді вони не отримують комісії з цього токена — вони співставляють суми, щоб залишитися непоміченими. Класична тактика обфускації, яка використовує пакетування транзакцій для приховування потоків коштів. Варто стежити за цим, оскільки швидкість транзакцій у SOL полегшує виконання такого роду шарування.

Nvidia Огляд 800V Архітектури: Що означає наступна хвиля розгортання інфраструктури AI
Зусилля Nvidia щодо постачання енергії на 800 вольт відзначають критичний поворотний момент у масштабуванні інфраструктури AI. Оскільки дата-центри збільшують вимоги до обчислювальної потужності для великих мовних моделей і нейронних мереж, перехід від традиційних стандартів напруги відкриває двері до більшої енергоефективності та щільнішого розміщення чипів — зміни, яка, ймовірно, спричинить новий цикл капітальних витрат у галузі.
Цей крок вирішує проблему вузького місця: поточні системи подачі енергії важк

Новий інструмент візуалізації змінює наше уявлення про блокчейн Bitcoin, перетворюючи його на яскравий візерунок деревних кільць. Кожен блок з'являється як власне кільце транзакції — наведіть курсор на будь-яке з них, і ви побачите точний обсяг BTC, закладений у нього. Цей багатошаровий інтерактивний підхід усуває шум і дозволяє вам фактично побачити, що відбувається всередині структури кожного блоку. Досить цікава спосіб зрозуміти, як побудована основа мережі.

Зростання Grok Imagine цього року перевищило майже всі інші моделі генерації зображень та відео — швидкість дійсно вражає. Генерація відео запрацювала лише в липні, але темпи випуску нових функцій та удосконалень моделей з того часу були невпинними. Ще з початку це був інструмент для однієї мети, але з часом він перетворився у щось набагато ширше: комплексний творчий пакет. Перехід від статичної генерації зображень до інтегрованих відеопотоків за кілька місяців є вражаючим.

Коли штучний інтелект стає двосічним мечем — розробники з відкритим кодом можливо навіть не помітять лезо, поки не буде занадто пізно.
Крістіан Гробмайєр, давній підтримувач Log4j, нещодавно пролив світло на критичну сліпу зону у безпеці з відкритим кодом: незнання само по собі може бути найнебезпечнішою вразливістю. На відміну від традиційних помилок у коді, які залишають сліди, розрив між тим, що знають розробники, і реальними загрозами створює невидиму прогалину у захисті.
Іронія? Мільйони проектів щодня залежать від бібліотек з відкритим кодом. Одна проігнорована вразливість у широко викор

Чому з'явилася Aster Chain? Відповідь криється у фундаментальній прогалині: сучасні публічні блокчейни просто не підходять для серйозних, масштабних професійних торгових операцій.
Ось основна проблема — коли ви торгуєте в мережі, кожен ваш рух стає відкритою книгою. Розміри ваших позицій, точки входу, час — все. Кожен бот і кит, що стежить за мемпулом, може точно бачити, що ви робите, ще до того, як ваша транзакція буде підтверджена.
Ця прозорість може здаватися демократичною, але для професійних трейдерів, що керують значним капіталом і складними стратегіями, це справжній кошмар. Фронт-ранінг

Останнім часом все більше користувачів зазнають збитків у ланцюгових інструментах. Популярні інструменти, такі як gmgn, Debot, нещодавно та в недавньому часі були викриті у вразливостях безпеки, причиною яких є одна й та сама проблема — недосконала архітектура фронтенду, що призводить до майже повного розкриття приватних ключів гаманців користувачів перед очима проектної команди.
Ця проблема відображає глибоку суперечність: щоб йти в ногу з швидким ритмом транзакцій у ланцюгу, деякі інструменти змушені спрощувати процеси, але ціна цього — жертва найважливішого захисного бар’єру безпеки. Швидке

Для тих, хто цікавиться дизайном децентралізованих бірж, ось що робить Lighter і Hyperliquid принципово різними 🧵
Ключова різниця? їх механізм консенсусу.
Hyperliquid працює на основі соціального консенсусу — угоди підтверджуються, коли 24 валідатори досягають згоди. Це простий підхід на основі кворуму, де участь у мережі безпосередньо визначає остаточність транзакції.
Lighter обирає інший архітектурний шлях. Замість того, щоб покладатися лише на консенсус валідаторів, він реалізує альтернативне джерело правди для врегулювання торгів.
Обидва прагнуть розв’язати проблему пропускної здатності т

Нещодавно в індустрії поділилися думками щодо революційних змін у алгоритмах соціальних мереж, керованих штучним інтелектом. За інформацією, нове покоління AI-моделей кардинально змінить логіку розповсюдження контенту. Зокрема, ця система щодня обробляє понад 100 мільйонів постів, використовуючи глибоке навчання та семантичний аналіз для інтелектуального відбору контенту. Після відбору алгоритм здатен точно підбирати для щоденної аудиторії від 300 до 400 мільйонів користувачів контент, який їх може зацікавити або з яким вони бажають взаємодіяти. Основні переваги цієї системи полягають у двох а