Дані: Обсяг тижневих викликів вітчизняних великих моделей знову перевищив США, збільшившись на 11.82% відносно 4.194T попереднього тижня

DeepFlowTech · 2026-03-16T09:31:34+00:00

Повідомляється, що обсяги тижневих викликів вітчизняних великих мовних моделей перевищили обсяги американських моделей два тижні поспіль. 9 березня вітчизняні моделі зайняли перші чотири позиції в глобальному рейтингу викликів, із загальним обсягом тижневих викликів 4.69T, збільшившись на 11.82% порівняно з попереднім тижнем, тоді як обсяг викликів американських моделей становив 3.294T, або зменшився на 9.33% порівняно з попереднім тижнем.

DeepFlowTech

2026-03-16 09:31:34

Генерація анотацій у процесі

Згідно з повідомленням TechFlow, 16 березня, за даними Jin10, глобальна платформа агрегування маршрутів великих моделей для розробників AI OpenRouter показала, що тижневе використання китайських великих моделей перевищує американські продукти вже другий тиждень поспіль. Дані свідчать, що у тиждень, що закінчився 9 березня, серед дев’яти найпопулярніших моделей у світі чотири були явно китайськими, зокрема три лідери: MiniMax M2.5 з обсягом викликів 1,75 трильйонів, модель Step 3.5 Flash з 1,34 трильйона викликів, DeepSeek V3.2 з 1,04 трильйона викликів, а на дев’ятому місці — Kimi K2.5. Загалом, тижневе використання китайських моделей склало приблизно 4,69 трильйона викликів, що на 11,82% більше порівняно з попереднім тижнем, коли воно становило 4,194 трильйона. У той час як американські великі моделі за тиждень використали 3,294 трильйона токенів, що на 9,33% менше попереднього тижня. До конкретних моделей належать Gemini 3 Flash Preview, Claude Sonnet 4.6, Claude Opus 4.6, Gemini 2.5 Flash, тоді як серія моделей OpenAI не увійшла до десятки найпопулярніших.

Переглянути оригінал

Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.