OpenAI розкрив проект «Північна зоря», «2028 Велике безробіття» може насправді прийти

Незабаром у мережі поширилася стаття «Прогноз на 2028 рік», яка вказує, що через прогрес у штучному інтелекті очікується велика хвиля безробіття, багато робочих місць будуть замінені AI.

Після публікації статті, на тлі ситуації на Близькому Сході, американські фондові ринки різко впали. Це здається фантастикою, адже ця стаття явно написана AI, але вона добре відповідала страхам людей щодо «масового безробіття через AI», тому справила великий вплив.

Нещодавно повідомлення від OpenAI змусило людей усвідомити, що «масове безробіття 2028 року» може бути не просто вигадкою.

Нещодавно головний науковець OpenAI Jakub Pachocki у ексклюзивному інтерв’ю MIT Technology Review сказав щось, що змусило його похолонути — їхня «зірка півночі» — створити до 2028 року повністю автоматизовану систему досліджень з кількома агентами.

У вересні цього року заплановано перший етап:

Створити «самостійного AI-дослідника-стажера», здатного самостійно вирішувати конкретні дослідницькі задачі.

Це не просто заповнювач у дорожній карті продукту, і не випадкова заява Altman у X. Це — стратегічний крок, на який OpenAI вкладає всі ресурси компанії.

Значення «Зірки півночі»

Коли технологічні компанії говорять про «Зірку півночі», зазвичай мають на увазі два моменти: по-перше, інші проекти мають поступитися їй місцем, по-друге, всередині компанії вже досягнуто консенсус.

З огляду на дії OpenAI за останні два тижні, ця оцінка цілком справедлива.

19 березня OpenAI оголосила про купівлю компанії Astral, що розробляє інструменти для розробників, і приєднала її до відділу Codex; одночасно компанія оголосила про інтеграцію ChatGPT, Codex і браузера у єдину «суперзастосунок» для настільних ПК під керівництвом Fidji Simo, за підтримки Greg Brockman, що сприяє реформуванню організації.

Кінець епохи фрагментованих продуктів — OpenAI спрямовує всі зусилля у один напрямок.

Цей напрямок — «зробити AI самостійним дослідником».

Логіка Pachocki дуже ясна: шляхом об’єднання моделей розуму, агентів і пояснюваності, що раніше були окремими напрямками, тепер вони зосереджені на одній цілі — створити AI-дослідника, який може автономно працювати у дата-центрах тривалий час. Він каже, що коли це станеться, «це стане нашою справжньою опорою».

Більш прямий погляд має колишній дослідник OpenAI Andrej Karpathy — «усі передові лабораторії з великими мовними моделями зроблять так, і це буде фінальна битва BOSS». Він додав важливу фразу: «Масштабування, безумовно, ускладнить процес, але це — інженерна задача, і вона буде успішною».

Зверніть увагу на його слова: не «чи», а «коли».

Діяльність Anthropic

У той самий день, коли OpenAI оголосила про «Зірку півночі», Anthropic тихо запустила Claude Code Channels — функцію, яка дозволяє розробникам безпосередньо взаємодіяти з активною сесією Claude Code через Telegram і Discord.

Ця подія здається незначною сама по собі, але в контексті глобальної тенденції вона дуже важлива.

Логіка Anthropic полягає в тому, щоб замість того, щоб говорити розробникам, що AI зможе робити у майбутньому, вже зараз інтегрувати його у реальні робочі процеси. Telegram і Discord — це не академічні платформи, а місця щоденної роботи програмістів. Впровадження Claude Code у ці середовища означає, що він перетворюється з «інструменту» у «колегу».

Реакція спільноти підтверджує цю оцінку.

Користувачі прямо кажуть: «Claude через цю оновлення знищив OpenClaw, тепер тобі не потрібно купувати Mac Mini». Це означає, що інфраструктурні покращення Anthropic вже позбавили відкриті альтернативи конкурентних переваг у ціновій політиці.

З більш широкої перспективи, швидкість ітерацій Anthropic щодо Claude Code вражає. За кілька тижнів він об’єднав обробку тексту, тисячі MCP-навичок і здатність автономного виправлення помилок. Поки OpenAI зміцнює Codex через Astral, Anthropic вже інтегрує Claude Code безпосередньо у чат-інтерфейс розробників.

Обидві компанії рухаються до однієї мети, але шлях у них різний — OpenAI створює «повністю автоматизованого дослідника 2028 року», а Anthropic — «інтелектуальні інструменти, які можна використовувати вже сьогодні».

Головна проблема

Однак є один важливий момент, який не можна ігнорувати.

Pachocki у інтерв’ю зробив рідкісний крок — він відкрито згадав про виклики безпеки та контролю, і зробив це досить чесно.

Він сказав, що їхня ідея — використовувати інші великі мовні моделі для «моніторингу нотаток AI-дослідника», щоб виявити погану поведінку ще до того, як вона проявиться. Але він одразу визнав: «Розуміння великих мовних моделей недостатньо, щоб повністю їх контролювати, і для того, щоб сказати, що «проблему вирішено», потрібно ще багато часу».

Головний науковець компанії заявляє, що «ми ще не маємо повного контролю», і одночасно анонсує створення повністю автоматизованої системи досліджень до 2028 року. Це дві важливі думки, які варто серйозно обміркувати.

Це не песимізм, а реальне розуміння складності задачі. Здатність Pachocki так відкрито говорити свідчить про те, що всередині OpenAI усвідомлюють труднощі цього шляху.

З технічної точки зору, існує концепція, яку дослідники назвали «цикл Капасі» — успішна автоматизація AI-досліджень вимагає трьох елементів: агенту з правом змінювати окремі файли, єдиного об’єктивного показника та фіксованого часу експерименту.

Ця модель вже починає давати результати. CEO Shopify Tobias Lütke поділився прикладом: він запустив автоматичний дослідницький агент вночі, а вранці він провів 37 експериментів і підвищив продуктивність моделі на 19%.

Від концепції до реалізації — цей шлях коротший, ніж здається.

Майбутнє за підпискою в 20000 доларів

Проект «Зірка півночі» — це не лише технологічна перевага, а й комерційний хід.

Цифри Paul Roetzer змушують переглянути багато разів: він цитує внутрішні прогнози OpenAI, що до 2029 року бізнес агентів принесе 29 мільярдів доларів щорічного доходу, з яких — 2000 доларів місячної плати за «знання-агента» і 20000 доларів — за «дослідницького агента».

Ці цифри показують, що «AI-дослідник» — це не просто технологічна ціль, а й шлях до доходу.

Місячна плата у 20000 доларів за «дослідного агента» — це частина зарплати досвідченого дослідника, але він може працювати цілодобово і проводити 37 експериментів. Це не заміна конкретної людини, а нове визначення «наукової продуктивності».

Це нагадує слова Karpathy — «це фінальна битва BOSS». Він має на увазі не конкурента, а межу можливостей AI.

Якщо AI зможе самостійно вести наукові дослідження, швидкість його розвитку не буде обмежена кількістю дослідників і робочим часом.

Pachocki також сказав те саме, але більш стримано: «Якщо система зможе автономно працювати у дата-центрах тривалий час, це стане нашою справжньою опорою».

AI-дослідник 2026 року — це не кінцева точка, а важливий старт.