OPENAI

OpenAI Ціна

OPENAI
₴0
+₴0(0,00%)
Немає даних

*Дані востаннє оновлено: 2026-04-14 20:08 (UTC+8)

Станом на 2026-04-14 20:08 OpenAI (OPENAI) має ціну ₴0, ринкова капіталізація становить --, співвідношення ціни до прибутку — 0,00, дивідендна прибутковість — 0,00%. Сьогодні ціна акцій коливалася між ₴0 та ₴0. Поточна ціна на 0,00% вища за денний мінімум та на 0,00% нижча за денний максимум, з обсягом торгів --. За останні 52 тижні OPENAI торгувався в діапазоні від ₴0 до ₴0, а поточна ціна знаходиться на відстані 0,00% від 52-тижневого максимуму.

Ключові показники OPENAI

Співвідношення P/E0,00
Дивідендна прибутковість (TTM)0,00%
Кількість акцій в обігу0,00

Дізнатися більше про OpenAI (OPENAI)

Статті Gate Learn

Чому OpenAI не хоче, щоб його «акції» торгувалися на Robinhood?

Robinhood запускає токенізовані акції OpenAI та SpaceX, викликаючи суперечки. Ця стаття аналізує правову структуру, операційні шляхи та реакції спільноти на "токенізацію акцій", досліджуючи, чи є це спробою фінансової демократії чи спекулятивним продуктом, прихованим під рівністю.

2025-07-07

ChatGPT від OpenAI прогнозує ціни XRP та Cardano: розкрито інсайдерські інсайти

Ця стаття інтерпретує, як ChatGPT від OpenAI прогнозує цінові тренди XRP та Cardano до кінця 2025 року, а також поєднує останні ринкові умови та ключові фактори, щоб надати чіткі орієнтири для інвесторів у криптовалюту.

2025-06-19

Я здобув освіту в галузі штучного інтелекту та пізніше працював дослідником у OpenAI

Цей метод відрізняється від класичного механічного запам'ятовування. Він уникає типових помилок користувачів штучного інтелекту, зокрема когнітивної стагнації, завдяки універсальній структурі з п’яти етапів. Метод дає нефахівцям змогу швидко опановувати кілька навичок, враховує тенденції кар'єрного розвитку в умовах компаній з однією особою та містить конкретні практичні поради.

2025-12-19

Поширені запитання OpenAI (OPENAI)

Яка сьогодні біржова ціна OpenAI (OPENAI)?

x
OpenAI (OPENAI) зараз торгується за ціною ₴0, 24-годинна зміна становить 0,00%. Діапазон торгів за останні 52 тижні: від ₴0 до ₴0.

Які найвищі та найнижчі ціни за 52 тижні для OpenAI (OPENAI)?

x

Що таке співвідношення ціни до прибутку (P/E) для OpenAI (OPENAI)? Що воно означає?

x

Яка ринкова капіталізація OpenAI (OPENAI)?

x

Який розмір останнього квартального прибутку на акцію (EPS) для OpenAI (OPENAI)?

x

Чи варто зараз купити чи продати OpenAI (OPENAI)?

x

Які фактори можуть впливати на ціну акцій OpenAI (OPENAI)?

x

Як купити акції OpenAI (OPENAI)?

x

Попередження про ризики

Ринок акцій пов’язаний із високим рівнем ризику та цінової волатильності. Вартість ваших інвестицій може як зростати, так і знижуватися, і ви можете не повернути повну суму вкладених коштів. Минулі результати не є надійним показником майбутніх результатів. Перед ухваленням будь-яких інвестиційних рішень уважно оцініть свій інвестиційний досвід, фінансовий стан, інвестиційні цілі та рівень толерантності до ризику, а також проведіть власне дослідження. У разі потреби зверніться до незалежного фінансового консультанта.

Застереження

Вміст цієї сторінки надається виключно з інформаційною метою і не є інвестиційною порадою, фінансовою порадою чи торговою рекомендацією. Gate не несе відповідальності за будь-які втрати або збитки, що виникли внаслідок таких фінансових рішень. Зверніть увагу, що Gate може не надавати повний сервіс на окремих ринках і в окремих юрисдикціях, зокрема, але не обмежуючись, Сполученими Штатами Америки, Канадою, Іраном та Кубою. Для отримання додаткової інформації щодо обмежених локацій, будь ласка зверніться до Користувацької угоди.

Інші торгові ринки

Останні новини OpenAI (OPENAI)

2026-04-14 04:16

Інвестори OpenAI ставлять під сумнів його оцінку в 852 млрд доларів США, заявляючи, що стратегічний перехід або може зіткнутися з загрозою конкуренції

Gate News повідомлення, 14 квітня, The Financial Times повідомляє, що інвестори OpenAI ставлять під сумнів її оцінку в 8520 мільярдів доларів США, вважаючи, що стратегія компанії змінюється. Частина інвесторів зазначає, що такі стратегічні зміни можуть зробити OpenAI більш вразливою до загроз з боку конкурентів, таких як Anthropic і Google.

2026-04-14 00:13

Заступник віцепрезидента з міжнародної політики в одному з CEX залишив посаду та приєднався до OpenAI, очоливши напрям політики для регіону EMEA

Новини Gate News: 14 квітня віцепрезидент з міжнародної політики CEX Том Дафф Гордон залишив посаду та приєднався до AI-гіганта OpenAI, ставши відповідальним за політику в Європі, на Близькому Сході та в Африці (EMEA). Том Дафф Гордон працював у цьому CEX понад 4 роки; раніше він обіймав посаду банкіра в Credit Suisse протягом 8,5 років. Пресслужба цього CEX підтвердила це кадрове призначення електронною поштою.

2026-04-13 13:01

OpenAI у своїй службовій записці високо оцінила партнерську програму Amazon, заявивши, що Microsoft обмежує її можливості охоплювати клієнтів

Новини Gate News, 13 квітня, OpenAI у службовій записці високо оцінила свій союз із Amazon, заявивши, що Microsoft "обмежила її можливості охоплювати клієнтів". Новопризначена головна директорка з доходів OpenAI Деніз Дрессер у службовій записці зазначила, що альянс із Amazon розглядається як ключовий драйвер зростання для корпоративного бізнесу OpenAI. Станом на цей час Microsoft ще не відповіла на запит про коментарі щодо цієї теми. (CNBC)

2026-04-13 06:13

VVV (Venice) зріс на 0.47% за 24 години

Gate News повідомлення, 13 квітня, за даними Gate котирувань станом на час публікації VVV (Venice) коштує 8.20 долара США, за 24 години зросло на 0.47%, найвищий показник — 8.28 долара США, найнижчий — 7.72 долара США. Поточна ринкова капіталізація становить приблизно 3.73 млрд доларів США. Venice — це орієнтована на приватність платформа штучного інтелекту, яка надає такі послуги, як приватні діалоги та створення зображень. Платформа використовує архітектуру приватності для забезпечення безпеки даних користувачів; усі дані зберігаються на пристроях користувачів, а не на серверах. Venice надає різноманітні передові моделі з відкритим кодом, зокрема Claude, GPT тощо. Платформа підтримує розробників, які можуть створювати високопродуктивні застосунки через API, сумісні з OpenAI, і водночас прагне усунути будь-які форми цензури на платформі. Це повідомлення не є інвестиційною рекомендацією; інвестуючи, слід враховувати ризик коливань ринку.

2026-04-11 02:41

Керівник із ключового керівництва дата-центру OpenAI звільняється, стратегія проєкту Stargate потребує коригування

Gate News повідомлення, 11 квітня, кілька ключових керівників, відповідальних за стратегію дата-центрів Stargate в OpenAI, звільнилися або незабаром звільняться, що вказує на суттєві зміни в планах компанії щодо інфраструктури для ШІ. Ця зміна стосується щонайменше 3 ключових учасників, які просували ранній проєкт Stargate, серед них — керівник(и), що відігравали важливу роль на етапі запуску проєкту. Stargate — це надмасштабна програма AI-інфраструктури, яку OpenAI спільно з SoftBank, Oracle та іншими компаніями запустили; загальний обсяг інвестицій може сягати до 5000 млрд доларів США, а мета — створити мережу обчислювальних потужностей світового рівня. У процесі реалізації проєкту вже неодноразово виникали невизначеності, зокрема розбіжності між партнерами щодо контролю, тиск на фінансування та витрати, а також призупинення проєктів дата-центрів у деяких регіонах. Ця чергова зміна на рівні керівництва, накладаючись на попередні затримки та скорочення проєкту, означає, що OpenAI переглядає свій надто рішучий курс щодо власноруч збудованих обчислювальних потужностей, шукаючи нову рівновагу між капітальними витратами, моделями співпраці та геополітичними ризиками.

Гарячі публікації про OpenAI (OPENAI)

MeNews

MeNews

5 годин тому
МЕ Новини повідомляє, 4 квітня (UTC+8), що Microsoft оголосила про плани розробити великі передові моделі штучного інтелекту наступного року, щоб створити внутрішню платформу, яка замінить найпотужніші інструменти AI від OpenAI та Anthropic. Генеральний директор AI Microsoft Сулейман (Mustafa Suleyman) у інтерв’ю заявив: "Ми повинні поставити технології абсолютного передового рівня. До 2027 року мета — зробити модель справді найсучаснішою у генерації та реагуванні на текст, зображення та аудіо." У четвер відділ AI Microsoft випустив модель голосової транскрипції, яка, за словами, показала кращі результати у 11 з 25 найпоширеніших мов у бенчмарках порівняно з конкурентами. Однак, подібно до попередніх моделей голосу та зображень, ця модель є високоефективним професійним інструментом, для якого обсяг навчальних даних менший, ніж у універсальних моделях, таких як Claude 3 Opus або GPT-4 від OpenAI. Сулейман зазначив, що Microsoft інтегрує обчислювальні ресурси для створення більш широких можливостей моделі, починаючи з жовтня минулого року компанія використовує набір чіпів Nvidia GB200 для розширення обчислювальних потужностей. Він сказав: "Наступні 12-18 місяців ми поступово підвищимо рівень передових обчислювальних можливостей."(Кінгшот) (джерело: ODAILY)
0
0
0
0
MeNews

MeNews

5 годин тому
МЕ Новини повідомляє, 4 квітня (UTC+8), що Microsoft оголосила про плани розробити масштабну передову модель штучного інтелекту наступного року, щоб створити внутрішню платформу, яка замінить найпотужніші інструменти AI від OpenAI та Anthropic. Генеральний директор Microsoft AI Мустафа Сулейман у інтерв’ю заявив: "Ми повинні поставити технології абсолютного передового рівня. До 2027 року мета — зробити модель справді найсучаснішою у генерації та реагуванні на текст, зображення та аудіо." У четвер відділ AI Microsoft випустив модель голосової транскрипції, яка, за словами, показала кращі результати у 11 з 25 найпоширеніших мов у бенчмарках, ніж конкуренти. Однак, подібно до попередніх моделей голосу та зображень, ця модель є високоефективним професійним інструментом, для якого обсяг навчальних даних менший, ніж у універсальних моделях, таких як Claude 3 Opus або GPT-4 від OpenAI. Сулейман зазначив, що Microsoft інтегрує обчислювальні ресурси для створення більш широких можливостей моделей, почавши з використання набору чіпів Nvidia GB200 для розширення обчислювальних потужностей ще в жовтні минулого року. Він сказав: "Наступні 12-18 місяців ми поступово підвищимо рівень передових обчислювальних можливостей."(Кінгшін)(Джерело: ODAILY)
0
0
0
0
DeepFlowTech

DeepFlowTech

7 годин тому
Автор: Momir, IOSG Логіка зростання TAO вимагає від вас повірити у чудо ігрової теорії. Але раніше в криптовалютній індустрії такі дива вже траплялися. Bittensor має одну з найелегантніших наративів у сфері криптовалют: децентралізований розумний ринок штучного інтелекту, де механізм ринку розподіляє кошти на найвпливовіші дослідження. TAO — це рівень координації, підмережі — лабораторії, ринок — комітет фінансування. Знявши наративний костюм, ви знайдете дещо більш тривожне. Bittensor — це програма фінансування, де спекулянти криптовалют забезпечують фінансування для розробки штучного інтелекту — а отримувачі фінансування не зобов’язані повертати TAO будь-яку цінність. Можна уявити TAO як Ілона Маска — першого інвестора компанії OpenAI, яка позиціонує себе як «неприбуткова». Підмережі — це схожі на Сема Ортмана — вони отримують фінансування, будують і доставляють продукти, але не мають контрактних зобов’язань ділитися прибутком. Вони можуть обрати приватизувати прибутки, не повертаючи їх спочатку джерелу фінансування. Bittensor видає TAO- tokens операторам підмереж і майнерам залежно від ціни підмережі. Як тільки підмережа отримує розподіл TAO, немає жодних механізмів, що зобов’язують її зберігати створені AI-моделі, датасети або сервіси у екосистемі Bittensor. Оператори підмереж можуть використовувати TAO для стимулювання «вивертання» — а потім перенести справжній продукт куди завгодно — на централізовані хмарні сервери, у вигляді окремого API або навіть у SaaS-оболонку і продавати. TAO не має акційних прав і не має авторизованих контрактів. Єдине, що його прив’язує — це ціна підмережі — вона має триматися, щоб зберегти доступ до ресурсів. Але це працює лише до моменту, коли підмережа ще не «вирвалася» за межі. Як тільки продукт стане достатньо міцним і зможе функціонувати поза системою Bittensor, ця «мотузка» порветься. Відносини між Bittensor і підмережами більше схожі на фінансування наукових досліджень — дає стартовий капітал, але не дає частки. Говорячи грубо, Bittensor — це по суті перерозподіл багатства: з кишень спекулянтів токенів у рахунки AI-розробників — або простіше — з «рогатих» (韭菜) у тих, хто розуміє технології, «майнерів». Принцип дуже простий: Інвестори TAO виступають у ролі гаранта всьої екосистеми. Вони купують і тримають TAO, підтримуючи ціну, а сама ціна — це канал потоку коштів у систему стимулів підмережі. Оператори підмереж отримують нагороду у TAO за «показники роботи» — але насправді, «показники роботи» здебільшого зводяться до підтримки привабливої ціни підмережі. Ці кошти можна використовувати для швидкого запуску AI-продуктів — і вони можуть легко зникнути, залишивши TAO без цінності. Єдине обмеження — їм потрібно постійно отримувати ресурси мережі. Це найстрашніший кошмар венчурних інвесторів: ви даєте гроші, а продукт з’являється — але ви нічого не отримуєте натомість. Залишається лише графік емісії токенів і молитва. 1. Оптимістичне тлумачення З іншого боку, оптимістична точка зору базується на двох опорах: Постійна потреба у ресурсах змушує AI-компанії постійно стикатися з дефіцитом фінансування. Витрати на обчислення, дані та таланти високі. Якщо Bittensor зможе надійно масштабувати ці ресурси, підмережі матимуть мотивацію залишатися — не через «зачиненість», а тому, що вихід означатиме втрату доступу до ресурсів. Логіка тут має м’який фундамент: потреба в ресурсах у AI безперервна, а масштаб TAO — це масштаб, який самостійно залучити важко. За цією логікою, команди підмереж будуть самостійно підтримувати свою оцінку токенів, не потребуючи жодних примусових механізмів, і економіка TAO сама по собі сформує позитивний зворотний цикл. Криптовалюти чудово справляються з агрегуванням ресурсів. Біткойн за допомогою стимулів у токенах об’єднав величезну обчислювальну потужність. Механізм доказу роботи Ethereum також досяг значних успіхів, ставши магнітом для обчислювальних ресурсів. Bittensor застосовує цю ж стратегію у сфері AI. «Механізм примусового виконання» — це ігровий механізм токенів: якщо TAO має цінність, мотивація брати участь буде зростати. Якщо провести 1000 симуляцій майбутнього Bittensor, розподіл результатів буде дуже асиметричним. У більшості сценаріїв Bittensor залишатиметься невеликим проектом фінансування. AI-досягнення підмережі будуть незначними. Найуспішніші підмережі привернуть увагу, отримають нагороди і перейдуть у закритий режим, не залишаючи цінності TAO. Якщо емісія токенів перевищить створену цінність, TAO знеціниться. У кількох сценаріях щось справді запуститься. Одна підмережа створить конкурентний AI-сервіс, і мережевий ефект почне накопичувати силу. TAO стане справжнім рівнем координації децентралізованої AI-інфраструктури — не через примус, а через привабливість як резервного активу для AI-економіки. У дуже рідкісних випадках TAO стане основою для цілком нового класу активів. 2. Де можуть виникнути проблеми Мінусова логіка дуже проста: Відсутня «липкість». Як тільки підмережа перестане потребувати стимулів у TAO, вона залишить систему. Bittensor — це перехідний етап, а не кінцева мета. Централізований AI має перевагу. OpenAI, Google і Anthropic мають величезні обчислювальні ресурси і кадровий резерв. TAO не може конкурувати з потужністю венчурних інвестицій і приватних капіталів. Тому найкращі таланти обиратимуть традиційний шлях розвитку. Друкування нових токенів — це податок. План емісії TAO зменшує цінність для тримачів через розмивання. Якщо створена цінність підмережі не відповідає цим розмиванням, це — хронічна кровотеча під виглядом «механізму зростання». Оптимістична перспектива — це швидше ілюзія, ніж реальний шлях до успіху. 3. Висновок Більшість капіталу, що вкладається у TAO, зрештою підтримає ті розробки, які не повернуть цінність власникам токенів. Але криптоіндустрія вже неодноразово доводила, що координація через стимулювання токенами може породити результати, які важко передбачити будь-якою раціональною моделлю. Біткойн, за логікою, не мав би успіху — але він став успішним, хоча ця аргументація сама по собі недостатня, і багато проектів отримали підтримку саме через неї, незважаючи на слабкість перших принципів. Головна проблема TAO — не у відсутності примусових механізмів, адже їх немає, і зусилля dTAO цього не змінюють. Вона у тому, чи достатньо сильні ігрові стимули, щоб утримати найкращі підмережі на траєкторії. Купуючи TAO, ви ставите на «м’який захист», що він здатен вистояти у жорстких реаліях. Це або наївність, або далекоглядність.
0
0
0
0