Các dự án được DAT đánh giá cao trước TGE sẽ tái cấu trúc lại quyền lực AI như thế nào

Tác giả: on-chain hoa tuyết Nguồn: medium

Cục diện quyền lực và con đường phá vỡ trong thời đại AI

Trong lịch sử liên tục diễn ra cuộc đấu tranh giữa "mở" và "độc quyền", đó là quá trình phát triển của Internet, và quyền lực bá quyền chắc chắn sẽ chuyển hướng không thể tránh khỏi về phía các tập đoàn công nghệ kiểm soát dữ liệu và sức mạnh tính toán. Lĩnh vực AI hiện đang diễn ra một kịch bản tương tự, và tình hình còn tồi tệ hơn. Khi quy mô tham số của mô hình AI mở rộng với tốc độ đáng chú ý, khi sức mạnh tính toán của chip trí tuệ nhân tạo toàn cầu bị kiểm soát bởi một số ít dịch vụ đám mây của các doanh nghiệp, một tình huống nghiêm trọng đã xuất hiện: đang hình thành "độc quyền số" mạnh mẽ hơn thời đại Internet, được cấu thành từ "dữ liệu - thuật toán - sức mạnh tính toán". Dữ liệu cá nhân khổng lồ do người dùng thông thường đóng góp trong cấu trúc này trở thành "dữ liệu sản xuất miễn phí" để đào tạo mô hình, họ không thể chia sẻ dữ liệu tạo ra giá trị khổng lồ, và do đó sự đổi mới cũng bị hạn chế.

Tuy nhiên, sự phát triển của công nghệ luôn mang trong mình sức mạnh của sự thay đổi, sự xuất hiện của blockchain đã cho chúng ta thấy khả năng phân quyền. Ethereum đã trả lại quyền phát triển ứng dụng cho các nhà phát triển, Bitcoin đã phân quyền tài chính đến từng nút. Được chỉ định vai trò tương tự trong lĩnh vực AI, dự án 0G đã ra đời và được kỳ vọng rất nhiều, thông qua việc xây dựng một mạng lưới khuyến khích AI phi tập trung như một mục tiêu cốt lõi của 0G, từ đó phá vỡ hoàn toàn cấu trúc quyền lực hiện tại. Trả lại giá trị của dữ liệu tính toán và mô hình cho mỗi người tham gia, để AI thực sự trở thành một sản phẩm công cộng bình đẳng.

Tích lũy cơ sở hạ tầng AI bằng cách sử dụng giải pháp công nghệ

Để hoàn thành việc dân chủ hóa trí tuệ nhân tạo, chúng ta cần giải quyết những điểm đau cơ bản mà cơ sở hạ tầng tập trung truyền thống đang phải đối mặt: tính linh hoạt kém, nút thắt hiệu suất, và hiệu suất lưu trữ thấp. Sự phát triển của nền kinh tế trí tuệ nhân tạo phi tập trung được hỗ trợ bởi một bộ khung công nghệ đổi mới hoàn chỉnh do 0G cung cấp.

Kiến trúc giải quyết thách thức linh hoạt

Khi mô hình từ GPT-3 nâng cấp lên GPT-4 với quy mô tham số tăng gần gấp trăm lần, những nhược điểm của kiến trúc tổng thể kiểu "kéo một sợi tóc làm toàn thân chuyển động" của hệ thống AI truyền thống trở nên rõ ràng. Các nhà phát triển buộc phải đầu tư một lượng lớn thời gian và tài nguyên vào việc cải tạo và tái cấu trúc toàn bộ hệ thống. Tuy nhiên, sự xuất hiện của 0G thay thế cơ sở hạ tầng AI để phân tách, phân tách thành các mô-đun như đào tạo mô hình, xử lý dữ liệu và tính toán có thể hoạt động và nâng cấp độc lập, chúng giao tiếp với nhau thông qua các giao diện tiêu chuẩn hóa. Các nhà phát triển có thể giống như thay vỏ điện thoại thông minh, thay thế riêng lẻ một mô-đun theo nhu cầu mà không cần thay đổi toàn bộ điện thoại. Thiết kế này đã giảm thiểu chi phí nâng cấp và toàn bộ chu kỳ phát triển, đảm bảo cơ sở hạ tầng có thể nhanh chóng theo kịp sự tiến hóa của công nghệ AI, từ đó giảm thiểu việc thực hiện cập nhật công nghệ tiêu cực.

đột phá cách mạng về hiệu suất

Đáp ứng tức thì của AI đại diện, hay quyết định cấp độ mili giây của lái xe tự động đều đặt ra yêu cầu nghiêm ngặt về tốc độ xử lý và thông lượng của mạng cấp thấp. Để hỗ trợ nhu cầu giao dịch AI thời gian thực quy mô lớn trong tương lai, mục tiêu thiết kế của mạng 0G là hoàn thành 11000 TPS trong xử lý giao dịch và lên tới 50GB/s về thông lượng. Nếu AI điều phối giao thông đô thị được triển khai trên 0G, điều này có nghĩa là sẽ có khả năng xử lý hàng nghìn trạng thái đèn giao thông vị trí thời gian thực cũng như tình trạng giao thông, hoàn thành quyết định tối ưu trong khoảnh khắc. Loại bỏ sự thiên lệch trong phán đoán do độ trễ mạng gây ra. Đảm bảo rằng các ứng dụng AI từ phòng thí nghiệm bước ra cuộc sống thực tế chính là nhờ vào sự đảm bảo hiệu suất mạnh mẽ này.

Kiến trúc phân đoạn vô hạn dưới thiết kế mã sửa lỗi

Mạng chính 0G áp dụng thiết kế mã sửa lỗi và kiến trúc xử lý công cụ hệ thống hóa, nâng cấp mô hình phân tầng dữ liệu lạnh-nóng truyền thống. Chúng ta hãy lấy một ví dụ: một khối dữ liệu gốc có thể được chia thành hơn 3000 mảnh mã hóa, nhờ vào thuật toán mã hóa động để đạt được sự cân bằng tối ưu giữa khả năng sử dụng dữ liệu và hiệu quả lưu trữ. Trong điều kiện lý tưởng, hàng hóa toàn mạng có thể đạt được khả năng ghi N×35MB/s với N nút, điều này được thực hiện bằng cách lưu giữ bản sao duy nhất của mảnh trong các nút lưu trữ, cùng với cơ chế xác minh mẫu ngẫu nhiên, từ đó làm cho số lượng nút tải toàn mạng mở rộng theo tuyến tính. Bằng cách này, công nghệ lưu trữ toàn cầu mang tính cách mạng đã tái cấu trúc mô hình quản lý dữ liệu AI.

Các đột phá công nghệ cốt lõi được thể hiện ở ba khía cạnh sau:

1. Giải quyết vấn đề đường dẫn dữ liệu: Tách biệt hoàn toàn "kênh xác thực lưu trữ" và "kênh phát hành dữ liệu", chỉ dựa vào chữ ký tổng hợp và cam kết KZG để đạt được sự đồng thuận, phát hiện ra nút thắt trong việc phát sóng mà blockchain truyền thống gặp phải.

2. Lớp lưu trữ phân tầng: Các thành phần tính toán/lưu trữ hỗ trợ triển khai độc lập, có thể kết hợp theo nhu cầu và tạo ra hiệu quả tốt. Khi huấn luyện mô hình với hàng trăm tỷ tham số, có thể định vị tập dữ liệu vào lớp L1 thông qua phương pháp băm và nhờ vào các nút lặp để xử lý dữ liệu phân mảnh.

3. Mở rộng phân mảnh vô hạn: Về lý thuyết hỗ trợ nhu cầu lưu trữ dữ liệu ở mức EB có thể hoàn hảo phục vụ cho các tình huống xử lý dữ liệu khối lượng lớn của AI, nhờ vào cơ chế tái thế chấp động có thể mở rộng theo chiều ngang cho lớp quyết định mà không làm gián đoạn dịch vụ.

Kiến trúc giảm độ trễ truy cập dữ liệu xuống mức vi giây, giúp giảm chi phí lưu trữ 50% và ban đầu hỗ trợ tính toán đa công thức. Trong việc xử lý các tác vụ phức tạp như phân tích hình ảnh y tế, hệ thống giải quyết có khả năng tự động lập lịch các phân đoạn gần để thực hiện công việc suy luận thời gian thực, thay vì di chuyển toàn bộ tập dữ liệu. Chính đặc tính này đã giúp 0G trở thành giải pháp lưu trữ trung tâm duy nhất đáp ứng nhu cầu đào tạo AI và ứng dụng thời gian thực.

Từ công nghệ đến hệ sinh thái: Xác thực thị trường và ứng dụng thực tiễn

Liệu một công nghệ tiên tiến có được thị trường công nhận hay không, và xây dựng một hệ sinh thái thịnh vượng cuối cùng quyết định nó có thành công hay không, thông qua ứng dụng thực tế và hợp tác có sự tin tưởng, 0G đang chứng minh giá trị thương mại của mình.

Vào tháng 1 năm nay, nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây hàng đầu toàn cầu Alibaba Cloud đã công bố hợp tác với 0G, thúc đẩy sự phát triển của cơ sở hạ tầng Web3 và AI thế hệ tiếp theo ở khu vực châu Á - Thái Bình Dương. Sự kết hợp giữa ngăn xếp công nghệ AI phi tập trung của 0G và khả năng tính toán hàng đầu trong ngành của Alibaba Cloud, cùng với cơ sở khách hàng lớn và ảnh hưởng khu vực rộng lớn, mang ý nghĩa chiến lược. Điều này mở ra một con đường cho các doanh nghiệp truyền thống và nhà phát triển áp dụng rộng rãi công nghệ phi tập trung, không chỉ là một sự tích hợp công nghệ mà còn là một cầu nối quan trọng giữa thế giới Web2 và Web3.

Cụ thể, sự hợp tác giữa hai bên Alibaba sẽ xoay quanh một số lĩnh vực cốt lõi, cơ sở hạ tầng đám mây sẽ được tích hợp với lưu trữ AI phi tập trung 0G, nhằm hỗ trợ các ứng dụng dữ liệu lớn, như đào tạo và suy diễn AI quy mô lớn cũng như tính toán có thể xác minh. Hai bên sẽ cùng nhau thúc đẩy các hoạt động, như chương trình hướng dẫn hackathon, để trao quyền cho thế hệ nhà phát triển và tài năng đổi mới mới tại khu vực châu Á - Thái Bình Dương, khuyến khích họ khám phá tiềm năng tích hợp của AI, điện toán đám mây và công nghệ blockchain.

Trong quá trình này, Cloudician Technology - một nhà cung cấp dịch vụ hạ tầng Web3 chuyên nghiệp đã cung cấp hỗ trợ quan trọng, cùng nhau thúc đẩy sự hòa nhập nhanh chóng của AI và Web3 tại khu vực châu Á - Thái Bình Dương. Sự kiện này có ý nghĩa to lớn, một công nghệ bình thường có thể so sánh, nó có nghĩa là kiến trúc công nghệ 0G và tầm nhìn sinh thái đã được các nhà cung cấp dịch vụ đám mây hàng đầu công nhận, sau đó cả hai bên cùng nhau nỗ lực, đang tạo ra một tương lai số mở, có thể kết hợp và được thúc đẩy bởi đổi mới cho các nhà phát triển và doanh nghiệp.

Các công ty niêm yết sẵn sàng tích cực hợp tác toàn diện, niềm tin xuất phát từ những đột phá công nghệ mà 0G đã đạt được. Trên kết nối internet có băng thông thấp, 0G gần đây đã thành công trong việc sử dụng cụm máy, hoàn thành việc đào tạo mô hình lớn với 1070 tỷ tham số. Thành tựu này được coi là một bước tiến mang tính cột mốc trong lĩnh vực AI phi tập trung. So với nghiên cứu liên quan của Google, hiệu suất đã được cải thiện gấp 357 lần, thị trường trước đó đã bị thu hút bởi chính vì có nền tảng công nghệ như vậy và mô hình hợp tác thương mại của Alibaba Cloud.

Thật ngạc nhiên rằng sự đa dạng trong việc trao đổi của các đối tác sinh thái 0G cũng nổi bật về chất lượng, trong sinh thái hiện tại không chỉ có những nền tảng công nghệ Layer2 như Optimism mà còn có những ngành sâu sắc trong lĩnh vực Internet of Things (DePIN) như IoTex. Trong quá trình thương mại hóa theo các tình huống cụ thể, việc hợp tác với các ông lớn trong ngành có thể tăng tốc tiến trình, trong khi hợp tác với các nền tảng công nghệ có thể củng cố khả năng nền tảng của họ. Mô hình hợp tác song phương "ông lớn ngành + nền tảng công nghệ" này đã khiến việc triển khai 0G bùng nổ với tiềm năng bùng nổ sinh thái mạnh mẽ.

Tầm nhìn tương lai: Khi đổi mới AI trở lại với đại chúng

0G không chỉ đạt được sự đổi mới ở cấp độ công nghệ, mà còn thể hiện trong việc áp dụng các mối quan hệ sản xuất trong kỷ nguyên AI, thúc đẩy đổi mới AI thực sự trở lại với công chúng. Các nhà phát triển nhờ vào việc xây dựng mạng lưới phi tập trung đã thực sự sở hữu quyền tự chủ công nghệ, có thể đổi mới tự do mà không bị "trói buộc" bởi các nền tảng. Người dùng thông thường nhờ vào cơ chế quyền sở hữu thực thể trên chuỗi có thể biến dấu vết số của mình - dù là lịch sử trò chuyện, dữ liệu sức khỏe hay thói quen tiêu dùng - thành tài sản cá nhân có thể ủy quyền và giao dịch, mỗi đóng góp dữ liệu đều có thể nhận được phần thưởng kinh tế công bằng.

Việc "huấn luyện mô hình AI trên thiết bị tiêu dùng" là hình thức cuối cùng của tầm nhìn này, hãy tưởng tượng một giáo viên trung học trên mạng 0G có thể hợp tác với đồng nghiệp để huấn luyện một AI hướng dẫn cá nhân thực sự hiểu nhu cầu của học sinh địa phương, dựa trên những ghi chú giảng dạy và dữ liệu lớp học mà họ tích lũy qua nhiều năm, và do đó phụ thuộc vào các cụm máy tính chuyên nghiệp theo giá cả trong tương lai. Một nông dân có thể chia sẻ dữ liệu về đất, khí hậu và sự phát triển cây trồng trong cánh đồng của mình, cùng với các nông dân khác huấn luyện một mô hình AI nông nghiệp chính xác phù hợp với điều kiện nước và đất tại địa phương, và từ quá trình ứng dụng của mô hình này nhận được lợi nhuận liên tục.

Khi quyền sở hữu AI không còn là tài sản độc quyền của một số ít các chuyên gia công nghệ, mà trở thành công cụ có thể chạm tới của hàng tỷ người bình thường, mối quan hệ giữa con người và AI sẽ chuyển từ việc tiếp nhận dịch vụ sang hợp tác chủ động và đồng sáng tạo. Cách mạng AI thực sự có thể không nằm ở việc mô hình đã được bổ sung bao nhiêu tham số, mà là mỗi người đều tìm thấy giá trị độc đáo của bản thân trong quá trình phát triển và thay đổi không ngừng, và chia sẻ những phần thưởng xứng đáng. Đó mới là tương lai của sự phát triển công nghệ đáng mong chờ hơn.