null
Tác giả bài viết: K, Nhà nghiên cứu Web3Caff Research
Trong quá trình phát triển của trí tuệ nhân tạo, hai năm gần đây đã trải qua những bước ngoặt cấu trúc sâu sắc. Khả năng của mô hình liên tục vượt bậc, hiệu quả suy luận được tối ưu hóa không ngừng, vốn toàn cầu và các cơ quan nhà nước đổ dồn về. Tuy nhiên, đằng sau làn sóng tập trung hóa điên cuồng và sự chú ý của vốn, DeAI (kiến trúc huấn luyện và suy luận AI phi tập trung) đang trở thành một con đường khác dẫn đến tương lai, nó trực tiếp nhắm vào hai mối nguy hiểm lớn của sự phát triển AI ngày nay: cơ chế mù quáng và tính dễ bị tổn thương mở rộng.
Sự thịnh vượng của AI tập trung dựa trên hạ tầng vật lý khổng lồ, từ các cụm siêu máy tính đến hộp đen suy luận mô hình kín, từ các sản phẩm SaaS đóng gói sẵn đến các API nội bộ của doanh nghiệp. Nhưng giống như internet từ trạng thái đóng kín chuyển sang mở, từ nền tảng Web2 chuyển sang giao thức Web3, sự phát triển của AI cũng