速覽融資千萬美元的Swarm Network：去中心化的真相驗證協議

作者：Zen，PANews

在過去十年裏，人工智能從學術實驗室走進了日常生活，而隨着算力與數據的爆發式增長，使得單體模型能夠承擔越來越復雜的任務，但也催生出新的挑戰——包括規模化協作的瓶頸、模型“幻覺”（hallucination）帶來的可信性問題，以及當智能體數量大幅增加時如何保證系統穩健與可審計性。

與此同時，區塊鏈及去中心化技術以其不可篡改和可追溯的特性，爲解決信任問題提供了一條全新思路：如果信息和驗證過程可以被安全地記錄與證明，許多由信息不對稱或數據來源不明導致的爭議便可被有效遏制。Swarm Network由此應運而生，其旨在把大量自動化代理（agents）與去中心化的人類審核者組織成可擴展的協作網路，通過分層的集羣機制完成信息採集與初篩，再用加密證明技術將經驗證的聲明固定在鏈上。

簡言之，Swarm 不只是希望成爲一個事實核查工具，它也試圖把“可信”作爲一種可以被調用的基礎設施，讓真實、證據與信譽成爲數字世界可被衡量與交換的資產。

核心機制：AI代理、人類驗證與真相協議的三層協作

Swarm Network 的核心在於AI代理層與人類驗證相結合的多層次協作，以及以零知識證明爲基礎的“真相協議”（Truth Protocol）。具體而言：

• 真相協議（Truth Protocol）：Swarm在區塊鏈上記錄經過驗證的“聲明”，採用零知識證明技術保證隱私與安全。任何被證實的信息都能通過該協議上鏈，並對外提供可審計的驗證憑證。
• AI 代理網路：Swarm引入大量自動化AI代理（Agent），它們不斷掃描和分析海量數據流——包括社交媒體帖子、新聞報道、市場數據等。這些智能代理負責“打前站”，過濾信息噪聲並提供初步事實評估，大幅提升驗證過程的規模和速度。
• 人類驗證者：與AI智能體相輔相成的是去中心化的人類審核網路。人類驗證者關注細節與語境，判斷復雜問題的道德和文化含義，爲AI篩選結果增添深度判斷。最終，人工與AI的協作形成閉環，讓信息既高效篩查又貼合人類認知。
• 激勵機制：Swarm發行“代理許可證”（Agent Licenses）作爲參與憑證，每張許可證是一枚 NFT，持有者可以運營AI代理並獲得網路獎勵。這一代幣化機制不僅讓貢獻者得到回報，也鼓勵誠實驗證，形成自我糾錯的共識生態。

據悉，每份代理許可證都賦予持有者運營AI代理的權利，並通過每日獎勵機制鼓勵其貢獻算力和驗證結果。項目方表示，這些NFT不僅是網路治理工具，更是構建去中心化驗證經濟的支柱，持證者可以通過幫助維護網路完整性來賺取收益。此外，Swarm與Sui等多家項目的合作，也使其生態得到快速擴展，爲後續發展奠定了資金與技術基礎。

這些要素共同構成了Swarm的驗證體系：AI代理處理規模化任務，人類補充深度洞見，真相協議保障最終結果公開且不可篡改。Swarm通過這種AI—人類—鏈上的三層反饋循環，在信息碎片化的環境中重建信任。

融資與團隊：1300萬美元資金背後的AI“戰隊”

2025年8月，Swarm宣布累計已完成1300萬美元的融資。其中，1000萬美元來自Sui網路上公開發售的代理許可證NFT，而只有300萬美元來自種子輪的戰略投資者，包括Sui基金會、Ghaf Capital、Brinc、Y2Z和Zerostage等，其中Sui、Ghaf和Brinc等投資是通過Swarm參與迪拜SuiHub加速器項目獲得的。據Swarm官方博客，其種子輪融資在今年1月完成，由 ZeroStage 和 Y2Z Ventures 領投。

值得一提的是，在Swarm Network 的創始核心團隊中，大量人員來自AI代理網路項目Delysium。Swarm創始人兼 CEO Yannick Myson與聯合創始人兼CFO Queena Tsai，兩位核心人物此前均爲Delysium的前聯合創始人，分別主要負責主導營銷和商務工作。此外，Swarm聯合創始人兼CTO Morty Tabibi曾是RCT-AI 和 Delysium 的前首席 AI 工程師和產品總監。由此可見，人才的遷移爲 Swarm 帶來了成熟的 AI-agent 技術積累與社區運營經驗。

應用場景：從社交事實核查到跨域數據橋接

Swarm的設計目標是成爲信息驗證與橋接的基礎設施，其潛在應用遍及Web3和AI領域：

社交媒體與新聞事實核查：Swarm的應用之一是“Rollup News”——一個AI驅動的事實查核工具。用戶只需在平台（如“X”）上標記可疑內容，Swarm的代理和驗證網路便會介入，對信息來源進行多重審查，並在數分鍾內給出加密驗證結果。目前已有10餘萬名用戶參與，用Swarm協議核實了超過300萬個帖子。這種模式爲社交網絡和媒體平台提供了實時可信的事實驗證，有效對沖虛假信息和謠言傳播。

跨域數據驗證與信息橋接：Swarm宣稱能夠同時連接傳統互聯網、雲服務和各種區塊鏈網路，實現多源數據的混合驗證。例如，Swarm代理可以監測物聯網設備和供應鏈傳感器，在檢測到事件（如貨物到達或溫度異常）時自動觸發智能合約上鏈記錄。它還可以交叉比對如交易記錄、NFT信息等鏈上數據與新聞報道、社交媒體內容等Web2數據，提供跨環境的驗證框架。由此，Swarm爲打通數字與現實世界的數據壁壘發揮作用，使得企業級應用獲得可靠的信息輸入。

可信AI系統與預言市場：在AI迅速發展的當下，Swarm也可爲生成式AI和預測市場提供信任保障。比如，用Swarm驗證如ChatGPT生成式模型的輸出真實性，爲AI決策提供可審計的背景；或在去中心化預測市場中，利用Swarm驗證的事實作爲可靠的市場信號。

雖然目前這些應用仍在探索階段，但Swarm的設計爲在更廣泛的領域引入去中心化可信驗證鋪平了道路。總的來看，任何需要跨鏈可信數據或去中心化檢驗的場景，都可以借助Swarm網路搭建更安全透明的信息基礎設施。

多智能體系統（MAS）如何實現可擴展協同驗證

多智能體系統（MAS）正在成爲協同智能的重要方向，而基於 Swarm 的羣體協作則在可擴展性與魯棒性上表現突出。Swarm Network 通過把代理組織成Cluster（簇）與Swarm（羣）的分層結構，解決了傳統 MAS 在上百乃至上千個智能體協作時的性能瓶頸，實現了局部高效與全局協同的平衡。

MAS 的三個核心特性——自主性、協作性與去中心化——是系統運作的基礎。Swarm 在此之上加入了第四個要素：集羣形成（Cluster Formation）。簇使得智能體可以共享局部環境認知並對齊目標，從而在無需感知整個羣體狀態的前提下完成快速決策、動態負載均衡與容錯處理，極大提升了系統的伸縮性與隱私性。

在實現層面，Swarm 由具有獨立目標與決策邏輯的代理構成，代理可按需組建成“戰隊”處理特定任務；環境既可爲雲端與 API，也可擴展到區塊鏈、智能合約與物聯網設備，使代理在 Web2 與 Web3 間跨域交互，完成現實世界事件的鏈上驗證與合約觸發。例如在 Rollup News 中，不同代理負責傳統網站驗證、鏈上時間戳比對與跨鏈核查，最終協同輸出可上鏈的驗證結論。

協調與結算則由名爲 Truth Protocol 的結算層保障。據官方介紹，該協議通過Claims（聲明）—Evidence（證據）—Reputation（信譽）機制記錄每次信息交換，確保所有交互可審計、不可篡改，並通過並行驗證架構實現可擴展性。任務分配則結合拍賣、實時能力匹配與基於信譽的負載均衡，智能體按歷史表現競標任務，智能合約在任務完成並驗證後自動結算報酬，形成透明的價值流。

相較於以往的集中或層級控制模型，Swarm 將去中心化共識與自發湧現的動態組織相結合，使系統在面對突發環境變化時能自動重組資源、優先匹配最合適的代理。對於希望參與這一生態的開發者與運營者，持有 Agent License 可獲得無代碼工具、編排權限與收益分池等早期特權，成爲推動大規模協作智能落地的一部分。