在TGE之前就被DAT看好的項目將如何重構AI權力格局

作者：鏈上花絮 來源：medium

AI時代的權力困局與破局之道

在“開放”跟“壟斷”之間持續展開博弈的歷史，作爲互聯網的發展歷程，而權力霸權必然避免地轉向掌控數據以及算力的科技集團那裏匯聚。AI領域目前正上演着相似的劇本，而且情況更甚。當AI模型參數規模以令人矚目的速度不斷擴張時，當全球人工智能芯片算力被少數企業的雲服務掌控時，一個深刻的困局已然出現：正在催生比互聯網時代更強大的“數字寡頭”，是由“數據-算法-力算”構成的三重壟斷。普通用戶貢獻的海量個人數據在這種格局下淪爲訓練模型的“免費生產數據”，他們無法分享數據創造巨大價值，創新也因此受到限制。

然而，技術的發展總在孕育着變革的力量，區塊鏈的出現讓我們看到了權力出現了下放的可能性。以太坊把應用開發權歸還給開發者，比特幣將金融權力下放到了各個節點。指定了AI領域類似扮演的角色，循着這一脈絡0G項目應運而生並受到寄予厚望，通過構建一個去中心化的AI激勵網路作爲0G的核心目標，從根本上打破現有的權力格局。把算力數據以及模型的價值歸還給每一位參與者，讓AI切實成爲一款普惠的公共產品。

利用技術解法積累AI基礎設施

要完成人工智能的民主化，我們要解決傳統中心化基礎設施所面臨的根本性痛點：靈活性差、性能瓶頸、存儲效率低下。去中心化人工智能經濟的發展，借助一套完整的創新技術架構得到了0G提供的本質支撐。

架構架構解決靈活性挑戰

當模型要從GPT-3升級到GPT-4參數規模增長近乎百倍之際，傳統AI系統那種“牽一發而動全身”的整體架構弊端盡顯。開發者無奈必須投入海量時間和資源來針對整個系統展開重構與重構工作。但0G的出現取代AI基礎設施進行拆解，拆解成模型訓練、數據處理、算力這些模塊能夠獨立運行與升級，它們之間借助標準化接口進行通信。開發者能夠類似於給智能手機換手機殼般，按需求單獨更換某個模塊更換整部手機。這種設計極大地降低了升級成本和整個開發週期，確保基礎設施可迅速地跟上AI技術的演進，從而減少負值的實現技術更新。

性能上的革命性突破

是AI代理的即時響應，還是自動駕駛毫秒級的決策都對低級網路的處理速度和吞吐量提出了嚴格的要求要求。爲支撐未來大規模實時的AI交易需求，0G網路的設計目標是完成11000TPS的交易處理以及高達50GB/s的吞吐量。城市交通調度AI若部署在0G上，這意味着將有能力處理數千個實時位置信號燈狀態以及路況，在瞬時之間完成最優決策。消除因網路延遲導致的判斷偏差。確保AI應用從實驗室邁向現實生活的關鍵就在於，這種強大的性能保障。

糾錯碼設計下的無限分片架構

0G主網採用糾刪碼設計與系統化工件處理的創新架構，對傳統冷熱數據分層模式承載升級。我們舉個例子：一個原始數據塊可以被分割成3000+加密分片，借助動態編碼算法完成數據可用性與存儲效率的最佳平衡。全網貨物在理想狀態下N個節點可實現N×35MB/s的寫入能力，這是由在存儲節點中保存唯一分片副本，並配合隨機抽樣驗證機制，從而使全網負載節點數量呈線性擴展。這樣一來依靠革命性的全局存儲技術重構了AI數據管理範式。

核心技術突破體現在以下三個方面：

1.數據路徑解耦：將“存儲驗證通道”與“數據發布通道”進行完全分離，僅借助聚合籤名以及KZG承諾達成共識，發現傳統區塊鏈存在的廣播瓶頸。

2.分層存儲層：計算/存儲組件支持獨立部署，能夠根據需求進行組合並形成良好的效果。在訓練千億參數模型之際，能夠把數據集通過哈希的方式定到L1層，並借助循環節點對分片數據展開處理。

3.無限分片擴展：理論上支持EB級數據存儲需求能夠完美裝備AI海量數據吞吐場景下，借助動態再質押機制可在服務不中斷時對決策層進行橫向擴展。

架構把數據訪問延遲壓縮至微秒級，這樣讓存儲成本降低50%並且初步支持多公式計算。在處理類似醫療影像分析這類復雜任務之際，解決系統能夠自動調度近場分片來開展實時推理工作，而不是遷移完整的數據集。正是這個特性讓0G成爲唯一能夠滿足AI訓練，以及實時應用去需求的中心化存儲方案。

從技術到生態：市場驗證與應用落地

一項前沿技術能否獲得市場認可，並構建一個繁榮的生態系統最終決定了其能否成功，通過確信的實際應用與合作，0G正在證明其商業價值。

今年1月全球領先的雲計算服務商阿裏雲與0G宣布達成合作，相當推動亞太地區下一代Web3與AI基礎設施的發展。在0G規範中心化的AI技術堆棧與阿裏雲行業領先的計算能力、龐大的客戶基礎以及廣泛的區域影響力相結合，這一合作具有戰略意義。對於傳統企業和開發者大規模採用去中心化技術創建一條路徑，這不僅是一次技術集成，更是Web2與Web3世界的一次重要接駁橋。

具體來說，雙方阿裏合作將圍繞幾個核心層面展開，雲的基礎設施將與0G的去中心化AI存儲相集成，用於支撐數據密集型應用，如大規模AI訓練推理以及可驗證計算等。雙方共同發力發起活動，如坊工作、黑客松活動導師計劃等對亞太地區新一代開發者與創新人才的賦能，激發他們探索AI、雲計算和區塊鏈技術融合潛力。

在這一進程中，Cloudician科技——一家專業的Web3基礎設施服務商同時給予關鍵支持，共同推動AI與Web3在亞太地區加速融合。這一事件意義非凡，一次普通技術可比，它意味着0G的技術架構以及生態願景已得到頂級雲服務商的認可，隨後雙方共同努力，正爲開發者與企業打造一個開放的、可組合的且由創新驅動的數字未來。

上市公司願意積極開展全方位合作，信心源於0G已實現的技術突破，在低吞吐量的互聯網連接上0G近期成功借助集羣，完成了對1070億參數大模型的訓練，此成果被視作去中心化AI領域一個具有裏程碑意義的進展。相比谷歌開展的相關研究，其效率提升了357倍，整個市場的視野此前被吸引，正是因爲擁有這種般的技術基礎支撐和阿裏雲的商業合作模式。

令人驚喜的是0G生態合作夥伴的多樣性交換拓展質量同樣突出，在現有生態中不僅有像樂觀這樣的Layer2技術平台，還有IoTex這類在物聯網（DePIN）領域深耕的行業。在具體場景的商業落地進程裏，與行業龍頭的聯手能夠加速推進，而與技術平台的合作能夠鞏固其底層能力。這種“行業龍頭+技術平台”的雙線合作模式，讓0G部署迸發出強大的生態爆發潛力。

未來願景：當AI創新大衆回歸

0G不只是在技術層面實現創新，更體現在對AI時代生產關係的落地，推動AI創新切實回歸大衆。開發者因去中心化網路的構建切實擁有了真正的技術自主權，能夠自由創新而不被平台“套牢”。普通用戶借助區塊鏈實體權機制能夠把自己的數字足跡——無論是聊天記錄、健康數據還是消費習慣——轉變爲可授權可交易的個人資產，每一筆數據貢獻都可以獲得公平的經濟回報。

實現“消費級設備訓練AI模型”是這一願景的最終形態，想象一下在0G網路上一位中學教師能夠憑藉自己多年積累的教學筆記以及課堂數據，和同行展開協作訓練出一個真正了解本地學生需求的個性化輔導AI，並且由此依賴價格後續的專業計算集羣。一名農民能夠將自己農田裏土壤氣候以及作物生長的數據分享出來，與其他農戶一起訓練出一個適合當地水土狀況的精準農業AI模型，並從這個模型的應用過程中獲得持續不斷的收益。

當AI創造權不再是少數科技精英的專利，而成爲億萬普通人手可觸碰的工具時，人類與AI的關係接受服務轉爲主動協作共創。真正的AI革命我們或許會發現並不在模型參數又補充了多少，而是每個人都在不斷成長變革裏找到自身獨特價值，並分享應得的回報。這，才是技術發展更值得期待的未來。