2025年可使用的10個人工智能驅動的加密貨幣預測工具

簡要

在2025年，人工智能已成爲加密投資的必需品，推動分析平台跟蹤市場情緒，預測價格走勢，並爲交易者和機構提供數據驅動的洞察。

人工智能悄然成爲現代加密投資的支柱。隨着市場變得越來越波動和數據驅動，交易者們開始依賴於人工智能驅動的分析平台來解碼模式、預測價格變動，並以人類無法匹敵的精準度管理投資組合。

甚至Nansen的首席執行官Alex Svanevik也認爲，AI使得平台能夠將“海量區塊鏈數據”轉化爲可操作的見解。

在2025年，人工智能加密工具不再是小衆附加品——它們成爲了必不可少的交易夥伴。以下是十個領先平台的概述，這些平台利用機器學習、自然語言處理(NLP)和預測分析來幫助投資者在市場變動中保持領先。

Santiment – 數據驅動的行爲分析

小盤股: Santiment 標志中間是一個粗體黑色字母 S，位於兩個實心黑點之間，外圈是一個帶淺灰色邊框的白色圓圈。

最佳用途： 鏈上情緒分析與人羣心理學

隨着我們進入2025年，Santiment 仍然是區塊鏈數據智能的領導者，提供實時的鏈上活動、社交媒體趨勢和開發者指標的洞察。其人工智能模型能夠識別早期市場信號，例如異常的代幣移動或網路活動激增。

該平台的“Sanbase”界面提供了超過2000種加密貨幣的概述，而其基於AI的警報在可能的累積階段出現在圖表之前進行標記。Santiment提供了一種免費增值模式，詳細指標和回測工具可在高級訂閱下獲得。

Maksim Balashevich (Santiment的首席執行官)預測，從2025年開始，機構參與加密貨幣的激增將影響情緒數據的解讀方式。

Sentora ( 前身爲 IntoTheBlock ) – 市場智能的機器學習

Alt cap: Sentora 標志顯示一個拉弓的半人馬的白色輪廓，背景爲純藍色，後腿附近有一個註冊商標符號。

最佳選擇： 預測分析和市場行爲

另一個可靠的預測工具是Sentora。它使用深度學習模型來解讀鏈上數據、衍生品市場活動和鯨魚交易。該平台將復雜的區塊鏈數據可視化爲易於閱讀的指標，如“進/出資金”、“買賣量不平衡”和“持有者按持有時間組成”。

其人工智能通過將鏈上分析與社交情緒相結合，預測短期市場方向。投資者可以探索主要幣種的免費儀表板，高級指標和API集成通過高級套餐提供。

CryptoQuant – 機構級預測

Alt cap: 白色CryptoQuant標志和文字在純紫色背景上。該標志左側有兩個抽象的圓形圖形，位於公司名稱旁邊。

最佳選項： 鏈上信號和交易所流量跟蹤

許多投資者喜歡使用CryptoQuant的基於人工智能的警報系統，該系統識別潛在的市場反轉。該平台研究礦工的行爲、穩定幣的流動以及交易所的儲備情況，以影響流動性壓力或發現積累趨勢。

其人工智能層檢測異常交易——例如，當比特幣從交易所的大量流出激增時，預示着看漲情緒。CryptoQuant 提供免費的基礎儀表板，而詳細的歷史數據和 API 訪問則包含在其專業計劃中。

Ki Young Ju (CryptoQuant的首席執行官)最近表示，市場不再遵循傳統的比特幣週期理論，因爲多樣化的流動性來源改變了市場動態。

Glassnode – 預測市場健康指標

Alt cap: Glassnode標志顯示一個小寫的白色字母g，位於一個純黑色背景的中央。

適合： 綜合市場週期分析

很少有工具能夠提供與 Glassnode 同等水平的宏觀加密智能。它的機器學習框架通過檢查錢包羣體、交易所流入和代幣生命週期，識別長期積累或分配階段。

該平台的“實體調整指標”對原始區塊鏈數據進行了精細化處理，提供更準確的比特幣和以太坊預測模型。Glassnode的免費計劃提供每週見解，而高級計劃則解鎖更深層次的AI驅動數據模型和圖表工具。

LunarCrush – 社交情緒人工智能

Alt cap: LunarCrush 標志展示了一個極簡主義的白色圓形標志，上面有兩條彎曲的線條，下面是一個較小的中心圓形，背景爲純紫色。

最佳用途： 通過社交活動預測市場趨勢

通過使用人工智能和自然語言處理，LunarCrush 分析來自 X (Twitter)、Reddit 和 YouTube 的數百萬條每日與加密貨幣相關的帖子。通過量化社交影響力、參與度和情感，它幫助交易者評估市場的熱情或恐懼。

該平台的人工智能評分系統稱爲“銀河評分”，將市場數據與社交情緒結合，按社交影響力和看漲動量對加密貨幣進行排名。它提供免費版和專業版，滿足社交敏銳的交易者和數據分析師的需求。

代幣指標 – AI驅動的投資評級

Alt cap: Token Metrics logo 顯示一個黑色圓圈，左下方有一個黃色新月，中心附近有一個白色四角星，背景爲黑色。

最佳選擇： 長期投資組合策略和風險分析

資深投資者依靠Token Metrics的AI量化模型根據技術、代幣經濟和市場數據對加密資產進行評分。它爲超過6000種幣提供“TM等級”，幫助投資者識別強勁的基本面。

該平台結合了機器學習預測和人工分析師的輸入，生成可操作的投資評級和模型投資組合。Token Metrics 採用分級訂閱模式，爲新用戶提供有限的試用訪問。

Kaiko – 機構級 AI 數據源

Alt cap: Kaiko標志顯示一個由兩個黃色-橙色的帶狀形狀組成的風格化、角度分明的六邊形，在淺灰色背景上形成一個動態、現代的幾何標志。

**最佳對象：**量化交易者和對沖基金

爲了向機構客戶提供高頻數據流，Kaiko結合了來自100多個交易所的AI分析和歷史逐筆數據。其模型識別流動性缺口、滑點風險和套利機會。

Kaiko的數據管道旨在爲算法交易和DeFi風險管理提供支持。雖然定價以企業爲中心，但其公共儀表板提供關於交易所交易量和波動性的部分免費洞察。

Nansen – 智能資金和錢包追蹤AI

Alt cap: Nansen logo展示了一個簡單的抽象青綠色形狀，四個圓形相交的環形成了一個對稱的設計，背景爲白色。

最佳選擇: 追蹤鯨魚活動和代幣發行

許多專家認爲，Nansen通過增強的人工智能錢包標籤和“智能資金”跟蹤重新定義了區塊鏈分析。通過識別表現最佳的交易者的鏈上動作，Nansen爲散戶投資者提供了優勢。

該平台的人工智能模型檢測錢包集羣、項目啓動和代幣流入之間的相關性——這對DeFi和NFT投資者至關重要。Nansen提供免費試用和多個基於數據深度的高級計劃。

Moralis Money – 基於AI的山寨幣檢測

Alt cap: Moralis徽標顯示一個在白色背景上呈現藍色、紫色和粉色漸變的心形圖案，線條流暢，設計現代簡約。

最佳選擇： 早期階段的山寨幣發現

另一個有用的工具是 Moralis Money，它利用 AI 驅動的指標在趨勢形成之前尋找有前途的山寨幣。它跟蹤代幣創建、流動性變化和錢包集中模式，以檢測“智能”積累。

其“代幣探索器”利用機器學習標記符合看漲鏈上指標的代幣。雖然 Moralis Money 提供基礎的免費版本，但其 Pro 版本包括更快的數據更新和新幣的預測信號。

德爾菲人工智能實驗室 – 深度學習用於加密貨幣預測

Alt cap: Delphi Al Labs 標志顯示一個白色的抽象符號，類似於三條水平線，曲線末端向外，位於黑色圓形方框背景中央。

最佳用途： 高級預測建模和機構研究

作爲Delphi Digital的一部分，Delphi AI Labs專注於基於神經網路的預測，結合區塊鏈數據與宏觀經濟和社會指標。他們的模型旨在提前數周預測價格波動和流動性週期。

該平台使用集成機器學習技術——結合情感數據、波動指數和智能合約活動——生成多維預測。Delphi 主要採用高級研究訂閱模型。

到2025年，數據與預測之間的界限變得模糊。AI工具不僅增強了加密分析——它們正在定義加密分析。無論是追蹤鯨魚動向、解碼社交情緒，還是預測波動性，人工智能使得加密交易比以往任何時候都更加經驗性、戰略性和可擴展。