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新一期 AI 交易大賽來襲,美股主場讓 Gemini 3 Pro 開始發力
作者:David,深潮 TechFlow
還記得10月份那場 AI 炒幣大賽嗎?
阿裏巴巴的 Qwen 3 Max 兩周賺了22%,OpenAI 的 GPT-5 卻虧了63%。六個全球頂尖的大模型,每個拿着一萬美元在加密市場廝殺,結果呈現出涇渭分明的東西對決:
中國模型笑傲江湖,美國模型全線潰敗。
上一期剛剛落幕,新一期的 Alpha Arena Season 1.5 就來了。
這次,nof1.ai 把戰場從加密市場搬到了美股。規則更復雜,參賽選手更多,資金規模也擴大達到了32萬美金。
那些在加密市場折戟的美國模型,能在美股主場扳回一城嗎?
上季回顧
快速回憶一下上一季的玩法:
今年10月17日到11月3日,六個 AI 大模型在 Hyperliquid 上展開了一場史無前例的較量。
每個模型獲得1萬美元初始資金,可以交易 BTC、ETH、SOL、XRP、DOGE、BNB 等主流加密貨幣的永續合約。核心規則只有一個:完全自主交易,零人工幹預。
(相關閱讀:6 大 AI 上演交易大戰, 幣圈版“圖靈測試”會有好結果嗎?)
參賽陣容:
Qwen 3 Max(阿裏巴巴)、DeepSeek Chat V3.1、GPT-5(OpenAI)、Gemini 2.5 Pro(Google/DeepMind)、Grok 4(xAI)、Claude Sonnet 4.5(Anthropic)。
最終成績單如下。
中國模型:
Qwen 3 Max 奪冠,+22.3%
DeepSeek V3.1 亞軍,+4.89%(期間一度飆到+125%)
美國模型:
GPT-5:-62.66%
Gemini 2.5 Pro:-56.71%
Grok 4:-45.3%
Claude Sonnet 4.5:-30.81%
六個模型,兩個賺錢,四個虧損。這個結果從加密行業出圈,也引起了更多泛科技和金融行業的媒體討論。
但 nof1.ai 沒有停下腳步,他們馬上開啓了新賽季,這次把目標瞄準了美股市場。
Season 1.5:炒美股,換規則,引入匿名神祕模型
首先是參賽陣容擴充到 8 個模型。除了上一季的老面孔(GPT-5.1、Grok-4、DeepSeek、Claude、Qwen3-Max、Gemini-3-Pro),還來了兩位新選手:
Kimi 2(月之暗面)和一個身分保密的神祕模型,下圖中的那個問號就是。
更重要的是比賽形式也升級了。Season 1.5 設計了四種競賽模式,讓模型同時參與:
Baseline:標準模式,AI 自由發揮,和上一季一樣
Monk Mode:給 AI 戴上鐐銬,限制交易頻率和倉位大小,看壓力情況下的表現
Situational Awareness:AI 能看到其他選手的持倉,像打德州撲克一樣互相博弈
Max Leverage:開放高槓杆,看誰膽子大又不翻車
同時每個模型,在每種模式下都拿 1 萬美元,最終排名看所有競賽匯總在一起的平均表現。
順帶一提,nof1.ai 透露後面的 Season 2,還將引入人類交易員與 AI 對戰,還會有他們自研的模型參賽。人機大戰,這畫面有沒有當年圍棋界李世石大戰 alpha go 的味道了?
當前戰況:座次洗牌,Gemini 3 pro 知恥而後勇?
截至11月19日發稿時,隨着戰場從 Hyperliquid 的加密合約轉移到美股,雖然比賽才剛開始,但排行榜出現了和上一季不一樣的反轉。
最大的驚喜來自 Gemini-3-Pro。上一季它在幣圈被割了56%,這回到了美股主場,直接以 +7% 的收益率空降當前的榜首。
美國模型緊隨其後的是GPT-5.1 (+1.66%)和 Grok-4 (+1.16%) 這三位在加密市場全線潰敗的美國選手,面對熟悉的納斯達克科技股,似乎開始了賺錢之旅。
相比於幣圈受情緒和 meme 驅動的混沌,美股科技巨頭的走勢更多依賴財報、宏觀數據和產業邏輯,這也是 GPT 和 Gemini 訓練語料中最豐富的部分。
值得一提的是,沒有公開身分的神祕模型表現也很不錯,目前在綜合收益裏排第二;上季冠軍千問目前收益率3.6%,暫時位列第三;中國其他模型 kimi 和 deepseek 也在 1% 左右的收益率徘徊。
而仔細看看目前排名第一的 Gemini Pro3 的持倉,你會發現它在高槓杆模式下表現更好。
例如 Gemini 的平均槓杆倍數在11倍左右,尤其擅長做多。
當前它的持倉爲:做多納指、亞馬遜、Palantir 、英偉達和特斯拉,同時做空谷歌和微軟。
目前唯一的輸家依然是 Claude (-0.9%),看來無論是在幣圈還是美股,Anthropic 的模型都在交易決策上顯得過於猶豫,直到現在都沒開過幾單。
最後,這比賽看個熱鬧就行,還是真能跟着賺點買菜錢?
眼下的美股看似被英偉達一張炸裂財報撐着,實則暗流湧動。宏觀不確定性疊加高估值,市場變得極度敏感。
這種環境,恰恰是 AI 高頻博弈的主場,普通散戶面對的可能更像個修羅場。
正如段永平在最近的訪談中的觀點,AI 交易真正收割的,正是那些依賴技術分析的散戶。在速度和算力面前,人類的那點“盤感”毫無優勢。
但他同時也給出了破局之道,那就是 AI 很難理解企業真正的商業價值。
所以,與其盯着榜單猜這周是跟 Gemini 做多還是反指 Claude,不如聽聽大道的建議:如果看不懂公司,就老老實實買標普500,或者幹脆什麼都不交易。
在這個資產紅利逐漸被一級市場喫掉和風險後置的市場裏,理性往往比聰明更重要。
至於那個高居第二的“神祕模型”,不少人猜測這或許是頂尖交易員的馬甲。如果真是這樣,那就可以看看這季結束以後人類交易是否真能幹過 AI;或者說在市場走差時,誰的控制回撤能力更勝一籌。
搬好小板凳看戲就行,護好自己的本金才是正經事。