天塌了寶子們！這兩天忙到起飛，好不容易喘口氣去看 @SentientAGI 的榜單，本來我還穩穩在 80 名左右，結果一點開，好家夥，直接沒影了！

這種突然消失的感覺真的太熟悉了，之前都遇上好幾回了，心態都快給整麻了

所以我幹脆沉下心來，好好扒了扒這個項目，之前沒喫透的地方也都補了功課，結果刷到他們那個 OML 研究的時候，一下子就引起了我的注意，這不正好解決了現在 AI 模型分發的大難題嗎？

■想想看，咱們咱們用 AI 就兩個情況：

要麼是ChatGPT、Claude 這種，只能靠人家的 API 調用，想在自己電腦處理點隱私數據都不行，還不知道它咋算的

要麼是Llama 2 那種開源的，雖然能下載本地跑，可開發者模型發出去就管不住，有人抄去賣錢都沒法追，最後賺不到錢就沒動力更了

■而他們搞的OML，就想解決這矛盾：

就是 “模型誰都能下，卻不能隨便用”，能把模型下到自己電腦，但真要啓動用起來，必須得有開發者給的加密授權 ，想拆模型抄配方、僞造授權都不行

■他們不光想了辦法，還把事情講清楚了：

第一次明確說要防「抄模型」「僞造授權」，算清了這事能不能實現（比如哪些情況能保 100% 安全），還給了好幾條實現的辦法，比如把模型代碼攪亂、用密碼學鎖關鍵部分

■更靠譜的是，他們還真做了個能落地的版本OML 1.0，兩個設計很有意思：

一個是給模型刻「專屬指紋」不管咋改，一查就知道是誰的，能追責

另一個是「押押金」用模型得押點數字貨幣，違規就扣錢，還上黑名單，以後沒人給授權

我覺得這研究很實在，開發者能放心開源還賺錢，咱們也能本地用模型不擔心盜版了！
#SentientAGI