寶子們，晚上好呀！今天來跟大家聊聊我一直跟着的兩個項目，一個是@Mira_Network，一個是@irys_xyz，都是我從挺早之前就沒斷過關注的
說真的，@Mira_Network這項目我算是跟着它一步步走過來的，從第一季活動剛啓動的時候就跟着，當時就覺得它想解決的問題很實在：
現在 AI 生成東西是快，寫代碼、做分析啥的比人快好幾倍，但架不住它總出錯，明明錯的還說得特別肯定，有時候還帶着訓練數據裏的偏見，得靠人一直盯着才放心
那時候我就想，要是能有個辦法讓 AI 輸出的東西自帶靠譜屬性，肯定能成事，所以一直關注到了現在
巧的是，@irys_xyz 我這段時間也一直在盯，說實話我的排名挺靠後的，雖然最近好像沒被識別，但是我依舊在堅持中
主要是我覺得吧，現在 AI 天天產生那麼多數據，不管是模型訓練的、還是生成內容的，最後都得找個地方存，但存的地方太關鍵了
Irys 做的 “安全、快、還便宜” 的存儲，其實是 AI 規模化的隱形剛需，就是還沒到被更多人看到的時候而已
結果前兩天刷到它們居然合作了，我第一反應是這下對上了，Mira之前驗證邏輯和數據存儲一個要去中心化、一個卻是中心化，這矛盾一直卡着沒解決，結果 Irys 一來，直接把這個大 bug 給補上了
■他倆合作的關鍵就在分工閉環
Mira 負責把內容拆開分析，用多模型投票和質押機制，保證 AI 說的都是實話
Irys就利用加密

天塌了寶子們！這兩天忙到起飛，好不容易喘口氣去看 @SentientAGI 的榜單，本來我還穩穩在 80 名左右，結果一點開，好家夥，直接沒影了！
這種突然消失的感覺真的太熟悉了，之前都遇上好幾回了，心態都快給整麻了
所以我幹脆沉下心來，好好扒了扒這個項目，之前沒喫透的地方也都補了功課，結果刷到他們那個 OML 研究的時候，一下子就引起了我的注意，這不正好解決了現在 AI 模型分發的大難題嗎？
■想想看，咱們咱們用 AI 就兩個情況：
要麼是ChatGPT、Claude 這種，只能靠人家的 API 調用，想在自己電腦處理點隱私數據都不行，還不知道它咋算的
要麼是Llama 2 那種開源的，雖然能下載本地跑，可開發者模型發出去就管不住，有人抄去賣錢都沒法追，最後賺不到錢就沒動力更了
■而他們搞的OML，就想解決這矛盾：
就是 “模型誰都能下，卻不能隨便用”，能把模型下到自己電腦，但真要啓動用起來，必須得有開發者給的加密授權 ，想拆模型抄配方、僞造授權都不行
■他們不光想了辦法，還把事情講清楚了：
第一次明確說要防「抄模型」「僞造授權」，算清了這事能不能實現（比如哪些情況能保 100% 安全），還給了好幾條實現的辦法，比如把模型代碼攪亂、用密碼學鎖關鍵部分
■更靠譜的是，他們還真做了個能落地的版本OML 1.0，兩個設計很有意思：
一個是給模型刻「專屬指紋」不管咋改，一查就知道是誰的，

寶子們，下午好呀！今天已經是假期最後一天啦，真的太舍不得假期結束了！
想着明天要切換回工作狀態，我趕緊去問了@SentientAGI Chat 有沒有調整狀態的好辦法，它直接給了好幾個實用建議，對我來說特別適配！
畢竟這假期一半時間，我都因爲臉過敏宅在家裏沒出門，它給的方法不用特意折騰出門準備，跟着做就能慢慢收心，省了不少事
後來還跟它聊了個超不切實際的想法：“能不能回到一周前？” 結果它沒講大道理，反倒用小笑話幫我緩解情緒：
有人說“時間是最好的老師”，但它也是“最糟糕的兼職”。我們只能讓它教會我們怎麼更好地利用它，而不是讓它把我們送回過去
不得不說，不管是要實用的狀態調整方法，還是想找個輕鬆的方式化解小情緒，@SentientAGI Chat 都挺懂的!
#SentientAGI

柚子雞大家見過沒有？
昨天晚上和我的好閨閨聊天說“想喫椰子雞”讓她給我做，今天中午超級開心的奔向她家裏，結果她給我拿出來了這個
我一臉懵逼的問她，這是啥？她說：“你不是說要喫柚子雞嗎”？我翻了下聊天記錄發現我居然打錯字了，打成了“柚子雞”，真是又好笑又有點感動，最後只能喫完柚子雞帶她出門喫好喫的了
聊完今日趣事，再說說我最近盯得緊的幾個項目，進展都還挺有意思的：
先聊聊@MMTFinance，最近超給力的，鎖倉金額剛破了 5 億美元，給 Sui 網路拉來了不少新錢和用戶
現在它不光是 Sui 上最大的去中心化交易所，全球交易量也衝到第三了，就跟在 PancakeSwap 和 Uniswap 後面，勢頭很猛
還有前不久 @cysic_xyz和 Succinct 的合作，對 ZK 技術真正用起來特別有幫助
Cysic 帶着自己專門搞的高性能 GPU 設備加入進去，這樣一來，ZK 證明生成得快多了，能處理的量也更大，ZK 技術用着更順手，也更容易推出去，妥妥的合作共贏
最後說 @SentientAGI，最近它跟 Sidekick 聯動上了，這次合作挺實在的：
一方面能讓 Sidekick 社區提前體驗下，大家一起搭夥搞 AI 的未來是啥樣
另一方面，做流媒體內容的人也能用 Sentient 的 Chat 工具，搞搞資產研究、處理交易相關的事，還能順便把 Sentient 這幾個月做出來的

寶子們，下午好呀！今天聊聊在專業的隱私計算領域，一個正在等待解決的技術，就是大家可能聽過的全同態加密（FHE）
它明明是保護數據機密性的核心技術，卻一直卡在三個老大難問題上：運算速度慢、能用的場景少、開發起來還費勁，導致實用性遲遲上不去
而 @zama_fhe 團隊這五年來專注解決這些核心問題，現在終於拿出了讓人眼前一亮的成果了
• 不管是想用 Solidity 還是 Python 這些主流編程語言搞開發，它都能支持
• 各種實際場景都能輕鬆適配，運算速度更是突飛猛進，和五年前相比，直接快了 100 多倍
• 它還有後量子安全防護，哪怕遇到現在的量子算法攻擊，也能穩穩守住數據安全
■Zama 團隊可不滿足於只優化FHE：
• 他們知道其他保密方案有短板，幹脆把多方計算（MPC）和零知識證明（ZK）也整合進來，讓這些技術相互配合、取長補短，打造出一套實用的技術體系：
■FHE既能給數據加密，又能公開驗證：
• 要是用上 GPU，每秒能處理 100 多筆交易，要是再搭配 FPGA、ASIC 這些硬件加速器，處理速度直線提升，每秒能處理好幾千筆交易
■MPC 採用去中心化的方式管理全局網路密鑰，安全性很到位：
• 它只用在密鑰生成和解密的時候，這樣一來，延遲和通信開銷都減少了，擴展性和去中心化程度也大大提高
■ZK 主要負責驗證加密輸入是不

在區塊鏈開發裏，數據存儲和智能合約就像住在不同房間的鄰居，各幹各的
要是想讓合約用上數據，或者反過來，開發者就得在兩個模塊之間來回折騰調試，不僅麻煩，還耽誤事
IrysVM 作爲@irys_xyz生態的核心虛擬機，它專門解決大家一直頭疼的問題
簡單來說，它把數據存儲和智能合約執行放在一個網路裏，就像把兩個好搭檔湊一塊辦公，這樣智能合約和數據之間互動起來就很方便了，直接提高了效率
它也保留了主流虛擬機優勢，用起來跟以太坊虛擬機差不多，上手沒難度
更厲害的是，IrysVM 從設計開始就專門適配 Irys 數據帳本，直接把智能合約調用和數據訪問的流程打通了，用起來很絲滑，基本不卡殼
從開發者日常幹活的角度來看，IrysVM 的作用真的很關鍵
有了 IrysVM，開發者就能像給文件貼便籤一樣，給數據加上各種屬性，原本冷冰冰的靜態數據，一下子變成了能自己幹活的「智能小助手」用起來不僅方便，成本還低
IrysVM 還有個超實用的設計
它把存儲操作和智能合約交易拆開，分別走不同的處理通道，這樣一來，就能輕鬆避開大多數區塊鏈都會遇到的麻煩
就算以後用的人越來越多，存的數據也跟着變多，開發者也不用擔心成本會突然暴漲，成本啥情況心裏有底，這對做長期開發很重要
#irys 區塊鏈數據

寶子們，晚上好呀！大家開始賞月了嗎？
前段時期我一直在搶一些限量商品，比如泡泡瑪特、演唱會門票等等，明明平台說公平搶購，可轉眼票就被別人囤了，要麼高價轉賣，要麼買到手還得擔心是假的
要是用區塊鏈防這些人行不行？畢竟區塊鏈能給每個票、每個商品弄個唯一編號，誰都能查這東西是不是真的、有沒有被反復倒賣，這樣想造假、囤貨後亂改記錄，不就難了？
可新問題又冒出來了：區塊鏈要讓所有人都能驗證，就得把數據公開
可買張票，身分證號、手機號、付了多少錢這些信息，要是跟着編號一起公開，誰都能看見，這不更鬧心？
想防別人拍又怕自己的隱私漏出去，這就成了個兩難事——而@zama_fhe機密區塊鏈協議，剛好能把兩難解開

■它沒搞一套新的區塊鏈，而是在現有的鏈上搭了個「保密層」
• 原來票務平台用的區塊鏈，不用換掉，加上 Zama 就行，這樣搶票、買東西，還是在原來的平台操作，不用折騰着學新東西、轉資產
■它的關鍵作用就在「又能驗證，又保隱私」
• 比如給門票上鏈，那個用來防別人搶的「唯一編號」照樣公開，誰都能查是不是真票、有沒有被倒賣
• 但個人信息、支付金額這些敏感數據，會全程加密，連維護區塊鏈節點的人都看不到
■開發者還能自己定規矩
• 只有平台在需要核實身分的時候，才能解密自己的部分信息，其他時候誰都碰不着
■它還能和其他功能搭着用
• 比如買票時用的支付

寶子們中秋節快樂呀！你們今天都喫了什麼味道的月餅呢？
我先來 —— 我最喜歡的還是蛋黃蓮蓉餡的，一口下去超滿足！
昨天中午去閨蜜家玩，沒想到在她家附近偶遇了一只小肥貓，它自己趴在地上玩呢
我湊過去逗了逗它，居然還願意跟我互動，真的太可愛了，不過我沒敢伸手摸，就怕它不小心抓我，只能遠遠看着它賣萌
咱們今天再接着說說之前提過的@SentientAGI，之前跟大家聊了它好用的多代理智能系統，今天再來看看背後的 Sentient Foundation
它的厲害的不只是技術，更在於「開放」 和 「去中心化」，想讓 AI 不被少數人拿着，而是能讓更多人參與進來
首先是開源透明：
核心技術像 GRID、OML、Fingerprinting 這些，全放 GitHub、Discord 這些公開平台上
誰都能看代碼、復現功能，覺得能改得更好，也能提自己的想法，不藏着掖着，技術透明才讓人放心
然後是去中心化的 AI 生態：
它不搞單一大模型壟斷那套，靠 GRID 連了 110 多個合作夥伴、幾千個開源模型和專用代理，搭了個網路化的 AGI
簡單說就是大家一起湊力量，不是某一家說了算，這樣的 AI 生態也更靈活、更抗風險
還有個特別的點是Loyal AI：
靠 OML 框架和 Fingerprinting 技術，模型得拿到所有者授權才能運行
能保證 AI 的行爲跟社區價值觀保持一樣，不會跑偏，現在 AI

現在大家總說【數據很重要】，但不少數據流裏的信息，其實更像是躺平的狀態，收集完、存進系統，之後基本就放在那不動了
雖然現在這些數據鏈，比早年單純找個地方存數據要進步不少，但數據本身還是【靜態】的，不會主動轉移，不會根據情況調整，更沒法自己做些什麼
■要是數據能真正「爲我們服務」會怎麼樣？
比如它能照着提前設定好的規則做事，遇到情況能及時響應，還能跟着需求慢慢優化，這肯定會方便很多
而這，其實就是 “可編程數據” 在發揮作用
■就拿@irys_xyz來說，在它這裏，數據是不一樣的，每一條數據都像帶着 “任務清單”
哪怕是在不同應用之間傳輸，它也會帶着自己專屬的屬性和規則
• 能主動明確 “數據歸屬權”，也就是確定這數據是誰的
• 該給創作者分多少版稅，它也能自己計算執行
• 甚至還能記住和其他應用互動時要遵守的規則
Irys 上的每一條數據，都能具備這些能力，說不定未來還能增加更多功能
■這些數據可不是閒置的無用信息，更像是有明確任務的工作者
清楚自己要做什麼，在和整個生態裏的智能合約、應用打交道時，會嚴格照着自己的目標去執行
■ Irys 是怎麼讓數據擁有這麼強的能力呢？關鍵就在於 IrysVM
它就像一座橋梁，把數據層和能直接執行指令的 “通道” 連接了起來，而且這些指令都是在鏈上直接運行的，成本比傳統方式低很多
以前那些執行鏈，要麼會把數據拆得零散，要麼

寶子們中午好呀！今天睡醒發現臉還是沒好利索，下巴倒是消了一些，結果額頭又冒出好多新的，真的懵了，這到底是啥情況呀？感覺我又得去看看了
聊完我的小煩惱，今天再來和大家聊聊「好 AI」這個話題，平時咱們聊起「好 AI」，大多第一反應就是 “這東西有用嗎”“跑起來快不快”“夠不夠聰明”，基本上全圍着 “實用” 這點轉

但 @SentientAGI跟一般想法不一樣，他們覺得光有實用性真不夠

一個 AI 要是真能算優秀，關鍵得抓兩點：

一是能接住咱們人類智能裏那些沒那麼「按規矩來」的部分，比如有時候咱們想事兒的跳脫感、隨機性，不是只會按固定邏輯走

二是得和用它的那羣人的價值觀合拍，而不是只順着開發它的公司的意思走

畢竟平時不少 AI 看着挺厲害，但要麼太「規整」沒了人情味，要麼滿腦子都是公司的目標，跟普通用戶的真實需求總隔着一層

Sentient 也沒光說不做，他們靠一個叫「GRID」的全球最大智能網路，讓自己開發的模型先把「服務社區」放在第一位

而且他們做的“多比模型”和“忠誠度訓練”，還是在之前“指紋嵌入技術”的基礎上推進的，最後也真拿出了結果

這種開放讓社區一起參與的開發方式，不光能讓 AI 達到行業頂尖水平，還能真真切切知道社區裏的人在乎啥、想說啥、需要啥

比起單純追求「快」和「聰明」，這種能「貼緊社區」的 AI，感覺才更實在，

最近不知道咋回事，臉上突然冒出一堆密密麻麻的小疙瘩，拍照的時候根本看不出來，可一摸臉就全是
一開始我還以爲是換季皮膚敏感，沒太當回事，結果它開始變得特別癢，也不敢去抓，現在連防曬都不敢塗了，就怕塗了再刺激到皮膚
今天去看皮膚科，我本來以爲醫生會開點塗的藥，結果好家夥，給開的全是喫的，就唯一一個能塗的，還說必須得實在癢得受不了才能用，這給我整得還挺無奈的
不過話說回來，前幾天 @SentientAGI 和@sandeepnailwal 在上海復旦辦的校園巡講倒挺熱鬧，剛好能聊聊轉移下注意力
不少 KOL 都去了現場，還有好看的中秋週邊送，他們在活動裏還特意講了 ROMA、GRID 兩個項目，以及團隊到現在做出來的研究成果和產品，能感覺出是真用心準備了
本來最近一直在愁@SentientAGI的邀請碼，沒想到剛剛段鳥哥@wanghebbf就給我送來了邀請碼，實在是太感謝啦！！！
聊完線下活動，順便再說說現在 Kaito 上熱度排第一的 @MMTFinance，這項目最近數據是真亮眼：TVL 都突破 3 億了，累積交易量更猛，直接超 130 億，看着就扎實，而且它還是 Buidlpad 的第五個明星合作項目，能拿到這頭銜，實力肯定差不了，我打算持續關注一波看看後續動靜！
#KaitoAI

寶子們，今天來聊聊幣安HODLer第41期空投項目@Lombard_Finance （ $BARD ），一起來看看吧！
➢先來說說Lombard到底在做什麼？
咱們手裏的比特幣大多挺“閒”的，要麼躺在冷錢包裏當數字黃金，要麼在交易所喫灰，基本沒什麼收益
◇ Lombard就想讓這些比特幣活起來，核心就是它家的LBTC
• LBTC跟比特幣是1:1錨定的，把比特幣換成LBTC，既能拿到大概1%的BTC計價收益，還能拿着它去搞DeFi：借貸、提供流動性都行，相當於比特幣從“只保值”變成了“能生錢”的資產
• 更讓人放心的是，LBTC有14家頂級機構擔保，比如Galaxy、Amber Group這些幣圈老玩家，安全這塊算有背書。
• 現在LBTC的總鎖倉價值已經超15億美元了，92天就突破10億的增長速度，比Ethena、Lido這些老牌項目還快，能看出市場確實認這個事
➢核心代幣 $BARD ：不只是用來交易的
這次上線幣安的 $BARD ，是Lombard生態的“發動機”，不是單純的炒作代幣
◇先說說關鍵的代幣經濟學：
• 總量10億枚，現在流通的有2.25億枚，佔比22.5%，不算太高，短期拋壓不會特別大
• 剩下的代幣會在48個月裏慢慢解鎖，而且投資者和團隊的部分要等12個月才開始放出來，能看出項目方想長期做
◇它的用處也很實在：
能投票決定協議大事（比如費用怎麼定）、質押BAR

寶子們，下午好呀！最近老是刷到雲南苤菜根雞腳，饞的不行，幹脆自己動手做了份四川折耳根雞腳，說實話這玩意是真的適合看劇喫，根本停不下來，就是有點🌶！！
自我感覺做的還是很成功的😆以後有時間多下廚！
不過聊完好喫的，再來聊聊我最近琢磨的一個小問題：零知識證明技術近幾年落地的時候，其實一直繞不開「生成慢、結算貴」的坎，好多項目明明有不錯的應用場景，結果卡在效率和成本上，推進起來很費勁
而@cysic_xyz的出現，就是衝着這個問題來的，它不像單純的工具，更像個「加速層」
一邊靠自己在 CUDA、ASIC 技術上的積累，一邊拉上社區的計算資源，把所有零知識證明項目的證明生成、結算速度提上去，成本還能壓下來
而且有意思的是，要是給這個網路做了貢獻，還能拿到 Cysic 代幣，相當於多了個參與動力
它的共識機制也沒照搬現成的，搞了個「計算證明」的新東西
先通過一道計算難題選出個委員會，負責某個週期裏提區塊，但委員會裏誰能提區塊，概率又和手裏的權益掛鉤，既不是純靠算力硬拼，也不是只看誰錢多想
除了基礎的證明、結算，它還讓社區能靈活調算力
比如哪個 ZK 項目收益更高，或者早期項目需要幫襯，就可以把算力往那邊偏，但得先托管代幣才能投票，而且托管的數量越多、時間越久，投票權重越大
其實想想也合理，畢竟真金白銀投了時間和代幣的人，做決定時會更慎重，不容易亂調
Cysic既能幫項目解決效率的難題，又