當然,現在有很多懷疑的聲音——過去的失望和虛假警報讓大家都變得小心謹慎。但重點是:連我都能僅憑肉眼識別出 AI 生成的文本裡那些統計上的怪異之處。那麼,經過訓練的模型為什麼不能輕鬆完成這個任務呢?從邏輯上講,這些系統在模式識別方面應該遠超人類。它們就是為這類檢測工作而設計的,能處理我們幾乎察覺不到的訊號。如果人類都能發現,專門用於統計分析的演算法理應在完全不同的層次運作。根據過往紀錄來懷疑是合理的,但底層的能力?這點其實沒什麼好爭論的。

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Degen_Whisperervip
· 12-06 19:25
笑死,一個人肉眼都能看出來的東西,模型竟然還翻車?邏輯上根本講不通啊
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Hash_Banditvip
· 12-06 07:56
說實話,這讓我想起2017年初的感覺,當時每個人都說「不可能有ASIC能超越GPU礦機」笑死我了。邏輯是說得通啦,但是……模式識別也不是萬無一失啊,兄弟。
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潮水退了就知道vip
· 12-04 03:00
嗐,又在吹AI能力呢...我倒想看看檢測到底靠不靠譜
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草台班子观察员vip
· 12-04 02:58
說得對啊,要我說AI檢測AI生成的文本這事根本不難理解,人眼都能看出來那些統計學上的古怪,演算法怎麼可能拉垮呢
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fren.ethvip
· 12-04 02:57
行吧,說白了就是AI檢測AI這事兒,理論上應該沒毛病啊
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TokenomicsTrappervip
· 12-04 02:49
說真的,這就是經典的自信過頭然後被割韭菜……2021 年他們在機器人檢測這事上也說過同樣的話,笑死
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MetaLord420vip
· 12-04 02:40
行吧,說得沒毛病。人能看出來的統計學貓膩,模型憑啥就看不出?邏輯上講不通啊
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SatoshiSherpavip
· 12-04 02:34
nah但話說回來,人類能肉眼識別的東西,模型為啥還能翻車?這邏輯有點繃不住啊
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