量化交易虧損的症結終於想通了。大多數散戶量化用遊戲顯卡跑回測，這就是問題所在——計算精度不夠，數據本身就有偏差，看似微小的誤差卻會層層累積，最後從預期收益直接滑到虧損。

真正能穩定賺錢的量化模型需要建立在高精度計算基礎上。業內用的是AI超算集群，單塊專業芯片要幾十萬，租賃一台完整超算伺服器每月成本也得幾萬起，整套自建系統動輒幾百萬。這就是為什麼量化交易實際上是機構玩家的遊戲——普通散戶根本承受不起這樣的算力成本。

換個角度看，這也解釋了為什麼某些量化基金能持續盈利，而多數個人量化策略頻頻虧損。精度差一分，結果就差十萬八千里。