生成式AI的火爆帶來了一個繞不開的問題——怎麼存、存多少、怎麼管?



說白了就三個要求:便宜、安全、好用。訓練數據集堆積如山、生成內容需要歸檔、數據權限還得細緻管理,這些本來應該是小事,現在卻成了卡住AI應用規模化落地的主要瓶頸。

不得不提的是,Walrus Protocol在這個賽道上已經有了明顯的布局。從存儲層給AI項目提供基礎設施支撐,這個思路挺有意思的。

拿生成式AI平台Everlyn來說,這個案例頗有代表性。Everlyn把Walrus作為數據層,搬進去超過50GB的訓練數據集、模型檢查點、KV快取這些核心數據,新生成的高質量視頻內容也全部存在Walrus上。為什麼這樣選?

核心原因其實很扎心——AWS、Azure這些雲服務的存儲費用隨著視頻生成需求飆升而不斷上升。而Walrus的Red-Stuff編碼技術配合Quilt批量存儲方案,能把存儲成本壓低到傳統方案的幾十分之一,關鍵是數據的高可用性和訪問速度沒有打折扣。這樣一來,AI開發者就有餘力投入到模型優化上,而不是全被存儲帳單榨乾。

在數據管理的靈活性上,Walrus也展現出了自己的實力。
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NFT Bankruptcy Clubvip
· 01-11 00:16
哥們兒,這才是真正戳到痛點啊,存儲費用這塊兒確實離譜
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链上淘金者vip
· 01-10 15:21
卧槽,存儲成本壓到幾十分之一?這要是真的得省多少錢啊,難怪大家都在看Walrus
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AlphaWhisperervip
· 01-09 16:39
存儲成本能壓到幾十分之一?這我得看看是怎麼做到的,感覺有點悬啊
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薛定谔_钱包vip
· 01-08 10:54
存儲成本壓到幾十分之一?這要是真的,那AWS得急眼了吧哈哈
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费率殉道者vip
· 01-08 10:52
卧槽,AWS的账单真的能把人吸干...难怪大家都在找出路,这Walrus的思路确实狠
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Altcoin Therapistvip
· 01-08 10:51
walrus這波確實抓住痛點了,雲服務商那成本真tm離譜,幾十分之一這差距談不上夸張吧
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难道我又错过空投vip
· 01-08 10:48
存儲成本能壓到幾十分之一?這要是真的,AWS得哭死。不過話說回來,Walrus這套方案對AI開發者確實是個解脫,終於不用全部預算都砸存儲帳單裡了
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DecentralizeMevip
· 01-08 10:45
幾十分之一的成本?這要是真的,AWS得哭死。不過Walrus這套Red-Stuff編碼聽起來還不錯,就是得看實際跑起來怎麼樣
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Moon火箭队vip
· 01-08 10:27
存儲成本壓低到幾十分之一?這要是真的,AWS該哭了,感覺下一波AI基礎設施的軍備競賽就要開始了
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ContractExplorervip
· 01-08 10:25
哎呀,又是存儲的老問題...雲服務貴到離譜,現在總算有人想到用分佈式方案了,Walrus這套Red-Stuff編碼聽起來不錯啊,成本能降這麼多...
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