Valeo 與 Natix Network 正在開發 WFM 系統，以推動自動駕駛車輛的革命，這將徹底改變未來的交通方式。

全新合作夥伴關係：Valeo 與 Natix Network 標誌著邁向安全可靠自動駕駛的關鍵轉折點。兩家公司攜手開發 WFM（World Foundation Model），一款超越傳統感知式方法限制的多攝像頭人工智慧模型。WFM 旨在學習與預測現實世界的動態，並適應各種交通場景，為全球汽車產業帶來轉型契機。

WFM：改變自動駕駛格局的全球基礎模型

世界基礎模型不僅是先前 AI 技術的演進，更是系統理解物理環境的質的飛躍。與僅依賴文字或靜態圖像識別的 AI 系統不同，WFM 融合預測能力，能預估複雜交通動態。

Natix 的共同創辦人兼 CEO Alireza Ghods 將 WFM 放在歷史視角中，視為類似 2017 至 2020 年間大型語言模型爆炸的世代性時刻。他認為，首個能擴展的世界模型團隊將奠定下一波 AI（物理 AI）的基礎：這不僅是漸進式的改進，而是與環境互動方式的根本轉變。

去中心化與開放源碼策略：WFM 開發新範例

Valeo 與 Natix 對透明度的承諾，使其策略與競爭對手區隔開來。雙方承諾公開 WFM 模型、訓練資料集與開發工具，供全球開發者社群使用。此策略促進生態系統快速成長，並在多種現實條件下進行更廣泛測試。

此舉符合 DePIN（去中心化實體基礎設施網絡）理念，將區塊鏈技術與由社群管理的實體基礎設施結合。在 Natix 運營的 Solana 生態系中，參與者可貢獻計算資源並獲得加密貨幣獎勵。這種去中心化模式使 WFM 在前所未有的規模進行測試，數十萬貢獻者與數億公里的駕駛數據得以累積。

Valeo 智慧部門 CEO Vrecko 強調，推動安全負責的移動智慧是主要目標。其透明架構促進更快速的創新浪潮，同時維持最高安全標準，這在汽車產業中至關重要。

Wayve：WFM 在實境應用的概念驗證

車輛自動化新創公司 Wayve 已成為 WFM 的早期採用者。在一場令人印象深刻的測試中，搭載 WFM 的車輛成功在拉斯維加斯市區導航，且未曾事先在該城市進行訓練。此成就證明模型的預測能力能泛化不同環境的空間理解。這不僅是技術里程碑，更驗證 WFM 可應用於複雜的現實場景。

WFM 與 Alpamayo：AI 物理領域的競爭格局

自動駕駛模型基礎開發領域競爭激烈。Nvidia 推出 Alpamayo，一組開源的視覺-語言-行動模型，利用攝像頭與感測器資料進行自主決策推理。Alpamayo 展示科技巨頭也在積極角逐 AI 物理領域。

然而，Valeo 與 Natix 的 WFM 以更激進的去中心化與開放源碼理念展現獨特性。Nvidia 提供專有解決方案，存取受限；而 WFM 則由社群合作精神驅動，透過去中心化基礎設施推動。

發展路線圖與預期：WFM 何時正式推出？

Natix 發言人表示，第一版 WFM 預計數月內完成。此時間表反映出顯著的開發動能，儘管建立多模態預測模型仍面臨重大技術挑戰。

WFM 的重要性超越汽車產業。打造堅實的世界基礎模型，將為 AI 物理應用打開多元產業大門——從機器人到智慧基礎設施。WFM 的成功將推動自駕車的主流採用，並為下一代 AI 技術樹立新標準。