# OpenledgerHQ

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在Web2時代,用戶的數據被科技巨頭無償攫取,用戶貢獻了內容、行爲數據甚至創意,無回報
這種“中心吃肉,邊緣喝湯”的模式是不合理的。而在Web3的去中心化帳本技術爲數據價值的公平分配提供了可能。
以 OpenLedger 爲例,這套基於區塊鏈的系統徹底重塑了數據經濟的底層邏輯
它的核心在於透明和可追溯:每一份貢獻——無論是模型、語料還是參數——都被記錄在鏈上,清晰標記歸屬。
AI每次調用數據時,區塊鏈會生成憑證,自動計算每個貢獻者的比例,並據此分配收益。
這種機制不僅讓數據貢獻者獲得應得的回報,還通過去中心化的方式避免了傳統平台對價值的壟斷。
試想,你上傳的一段文本、一個創意,甚至一個優化參數,都可能成爲AI生成內容的基石。而在Web3的OpenLedger系統中,你的每一次“勞動”都將被量化並轉化爲實實在在的收益。這種透明的分配機制不僅激勵用戶參與,還能推動更高質量的數據和模型生態的形成。
更重要的是,OpenLedger的出現標志着“內容價值歸屬”的範式轉變。它讓普通用戶從被動的數據提供者變爲主動的價值創造者。
未來,數據經濟將不再是少數巨頭的遊戲,而是每個人都能參與並從中獲益的生態。這樣的改變,不僅是技術的勝利,更是公平的勝利。
我想這也是這麼多人願意建設OpenLedger 的原因!
#OpenledgerHQ Snaptopus @cookiedotfun @Openl
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他是個獨自在灣流中一條小船上釣魚的老人,至今已去了八十四天,一條魚也沒逮住。
--《老人與 海》
而小金豆我是個畢業以後以網略“詐騙”爲生的少年人,至今已過去兩百多天了,一分錢也沒有騙到。
小金豆奉勸大家騙不到錢也不要發瘋,老老實實的忠誠的建設 @OpenledgerHQ 哈,會有錢的。
OpenLedger 主網即將上線,看了官方 OpenChat 演示視頻,不得不說小章魚的野心確實大。這不僅僅是個 AI 聊天工具,而是整個生態的入口級應用。
簡單來說,OpenChat 是去中心化的鏈上 AI 平台,和 ChatGPT 最大的區別在於:別人都在收錢,OpenLedger 卻在發錢。
OpenLedger通過 PoA(獎勵證明)機制,所有貢獻都會被記錄並激勵:
▰ 有價值的對話內容
▰ 優質數據集
▰ 優化後的模型
OP3.03%
EIGEN1.8%
ETH-1.13%
DOT1.72%
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從前,森林深處住着一只小狐狸,它天生愛收集亮晶晶的東西——露珠、碎玻璃、掉落的紐扣,全都整整齊齊碼在樹洞裏。可每到夜裏,總有些貪心的動物悄悄溜進來,把最閃亮的幾樣拿走,留下空蕩蕩的角落。小狐狸不明白:“明明是我找來的,爲什麼最後連名字都沒人記得?”直到有一天,一只老貓頭鷹對它說:“東西要留得住,得先留下名字的痕跡。”於是小狐狸開始在每件寶貝上刻下自己的爪印。從此,誰再拿走什麼,森林裏的風都會悄悄說一句:“這是小狐狸的。”
這讓我想到我們每天產生的數據——一張照片、一段文字、一次點擊,常常無聲無息被拿去訓練AI,創作者卻連影子都沒留下。 @OpenledgerHQ 就像那只老貓頭鷹,推出了 Proof of Attribution,給每份數據打上“來源標籤”,讓誰創作、誰使用,一清二楚。不是搶功勞,而是讓貢獻被看見。
更實在的是,他們還拿出2500萬美元,通過 支持真正想改變規則的AI和Web3開發者。不喊口號,只做實事,把數據的控制權一點點還給用戶。這場變革不喧譁,卻正在悄悄發生。
#OpenledgerHQ Snaptopus @KaitoAI
@cookiedotfun #Yap KaitoYap #KaitoAI Cookie
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哈哈,姐妹你這健身餐研究得也太認真了吧!雞胸肉+西蘭花的排列組合,簡直是健身界的“藝術創作”!不過你提到了@OpenLedgerHQ的ModelFactory,我得說,這玩意兒比你的沙拉醬還帶勁,絕對是大模型界的“私教”!我最近也稍微瞄了兩眼,感覺它就像給LLaMA、DeepSeek這些“肌肉猛男”量身定制訓練計劃,精準又高效,姐妹你聽我嘮嘮!
ModelFactory這平台,簡直就是給AI“私人訂制”的神器!想讓AI變身“文案小能手”?它能調;想讓AI化身“數據分析偵探”?也能調!就像你給雞胸肉換不同醬汁,口味隨心換,業務場景隨便切,靈活到飛起!我這種連卡路裏都算得頭暈的人,打開它那圖形化界面,拖拖拽拽幾下就上手了,操作簡單得跟用健身APP配餐似的,絲滑又直觀!
更別提它對數據的“挑剔”程度,簡直像你盯着水煮菜的“幹淨”程度,訓練過程還全程透明,實時看得到進度。這感覺就像我盯着空氣炸鍋,等雞胸肉烤熟的興奮感!聽說它還用了啥LoRA黑科技,訓練速度快了3.7倍!以前調模型慢得跟啃水煮西蘭花似的,現在快到像喝蛋白粉衝劑,唰一下就搞定,效率高得我都想原地做三組波比跳慶祝!
調好的模型更省心,直接通過API或者聊天界面就能“召喚”出來,姐妹你完全不用自己搞技術團隊當“炊事班”。這不就是請了個貼心營養師,每天把健身餐配好送到你面前,啥都不用管,張嘴喫就行!整個流程簡單到爆,靠譜程度不輸我私
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一直建設的@0G_labs終於出Ticker了,名字還是蠻有意思的 $0G ,解釋是Zero Gravity,零重力!
@KaitoAI上面的榜單是已經快照完了,聽說項目方還要出一個自己的榜單來綜合一下貢獻,後面好進行空投,目前看官推各種信息,應該是要TGE了,繼續建設等福報就好了!
看到線下的幾場活動做的都是非常不錯的,人也很火爆,項目方也給了不少的alpha信息,目標規劃還是很遠大的!
就是最後發現$0G這個代幣好像無法被推特識別變藍色,@Jtsong2哥快去安排一下!
然後就是小章魚@OpenledgerHQ這邊,之前上線 $OPEN 價格拉的起飛,現在回調了一些基本穩在了1U這邊,還是蠻穩的!
看kaito上面寫的獎勵是十月一號結束,不知道是什麼時候發,聽朋友說看6M的前兩百,也不知道自己還在不在!
之前擼了測試網的朋友收獲也不少,一個號能有幾十U,還是不錯的!恭喜大家!
因爲之前也一直在建設,從上次中國行活動回來之後就忽略了,因爲拖的太久就忘記了,現在還有點後悔忘記和創始人合照了!
項目也該寫的基本上都寫完了,現在開局挺好的,就看項目方怎麼玩了,期待一手這兩個結合 AI 與區塊鏈技術的去中心化網路的項目!#OpenledgerHQ OPEN #0g_labs
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大城市累在節奏,小地方累在做人。
這世間哪有什麼真正的安逸,不如什麼都不想好好盯着我熱愛的 @OpenledgerHQ 就好,好好建設,心如止水沒有煩惱。
不過 OpenLedger 最近的動作確實值得我們關注。
它用鏈上記錄解決了 AI 領域的信任問題,讓數據貢獻者和模型訓練者的付出都能被準確追蹤和獎勵。
這種透明化機制對初創團隊特別友好,降低了參與門檻。
傳統 AI 平台往往只服務大公司,而 OpenLedger 構建了一個社區驅動的生態。
小團隊上傳數據就能獲得分成,這種模式激發了更多創新可能。
比如在 DeFi 領域,AI 代理可以結合 OpenLedger 的可驗證性,實現自動化決策的同時保證透明度。
與@JoinSapien 的合作更是亮點。
一個確保數據質量,一個追蹤模型貢獻,形成了完整的價值閉環。
當 AI 的每個環節都變得可驗證,整個行業的信任基礎就會重構。
不過目前還處於早期階段,如何平衡隱私保護和數據透明是個挑戰。
但方向是對的——讓 AI 從黑箱工具變成可信夥伴。
這種變革不只影響技術層面,更會重塑人與 AI 的協作方式。
#OpenledgerHQ Snaptopus @cookiedotfun
#Cookie sapien #playsapien SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn @JoinSapien
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日常狀態挺忙的,昨晚泡了個熱水澡,放松全身。
熱水像魔法,洗去疲勞。
想起小故事:
青蛙煮水,漸熱不知險。得警惕變化。這讓我聯想到AI的溫水煮蛙,從緩變到巨變。
達特茅斯1956年,水溫初升,科學家煮智能鍋。符號規則如慢火,一點點加料定義。可水溫不夠,煮不出味。感知機升溫,像加柴火,從數據學沸點。
但過熱,AI冬天降溫。
反向傳播控火,從沸騰回溯,穩住溫度。
機器學習沸騰,數據如水源,鍋滿溢。
腦預測水溫升,LLM預測token,鍋大火猛,但煮法沒變。
Curious Mind系列,@OpenledgerHQ 煮得香,把變化講清。從規則火到數據鍋。覺察歷史,就不會被煮熟。澡泡完神清氣爽,你們放松方式是啥?來交流交流。
#OpenledgerHQ Snaptopus
@KaitoAI @cookiedotfun
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👩‍🚀 想象一下,你是一個 DAO 成員
每天醒來,羣裏都是新提案:有人要改金庫規則,有人想搞新的代幣分配,還有人突然提出一堆復雜的跨鏈計劃。
看似熱鬧,背後卻可能暗藏殺機:巨鯨操控、黑客釣魚、惡意埋伏。一個不小心,社區資金和信任就可能“瞬間蒸發”
這就是 DAO 治理的痛點:投票是核心,但風險無處不在。
直到我刷到 @OpenledgerHQ —— 它像是給 DAO 安了一位 “AI 哨兵”。
🔎 它能:實時盯 200+ 指標(投票異常、代幣異動、大戶動向)提前 48 小時預警,攔截 92% 的潛在風險
👉 換句話說,提案上線前,社區就能看到 AI 報告,知道坑在哪。
新 DAO 可以在虛擬環境裏“先演習再上鏈”,模擬鯨魚攻擊、提案篡改,AI 給出優化建議,這讓試錯成本砍半,小社區也敢玩復雜機制。🚀
未來,它甚至設想讓 AI 成爲 DAO 的 常駐董事:24/7 守護,自動否決高危提案。人類管方向,AI 把控執行。
聽起來像科幻,但在我看來,DAO 的“野蠻生長”若想進化爲“精密運轉”,這種 人機協同 可能是必然。
當然,算法偏差和黑箱風險依舊要靠審計來兜底,但至少 Openledger 邁出的這步,是硬核落地,而不是 PPT 空談。✅
一句話總結:
Openledger 把 DAO 的投票變成了更安全、更聰明的遊戲。
#OpenledgerHQ Snaptopus
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最近在健身房較勁,耳機裏的動感音樂正嗨,刷手機時突然被 @OpenLedgerHQ 的 ModelFactory 勾住了目光 —— 這玩意兒可比隔壁大哥的深蹲姿勢有意思多了!
說白了這就是個大模型 “塑形教練”,專給 LLaMA、Mistral 這類 AI 做 “定制訓練”。想讓模型更懂你的行業?就像給臀部訓練加個側踢動作,精準發力才見效。最絕的是操作門檻,全程圖形界面點一點,比在奶茶 APP 上選三分糖加珍珠還順手,代碼?那是什麼健身器材?根本不用碰!
選數據得去官方認證的 “datanets” 池子裏挑,跟選蛋白粉得看成分表一個道理,來路不正的堅決不碰。訓練過程能實時盯着看,就像對着健身房鏡子瞅自己的臀橋動作,歪沒歪、發力對不對,一目了然。
聽說還用了什麼 LoRA 黑科技,訓練速度直接飆快 3.7 倍 —— 普通練一組的時間,它能連做三組還不喘,效率高得像剛衝完 HIIT,汗都來不及擦。調好的模型更省心,API 接口或者聊天框直接能用,哪用得着自己組個技術天團?這體驗,堪比請了私教量身定制計劃,你只管說需求,它把結果遞到眼前。
這麼看 ModelFactory,簡直是爲想讓 AI 變 “貼心小棉襖” 的人量身打造的 —— 簡單得像用泡沫軸放松肌肉,靠譜得像練完必看的動作解析。練臀之餘刷到這神器,突然覺得 AI 訓練比練出蜜桃臀還容易?
#OpenledgerHQ Snapt
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前日沉浸古典樂海,當貝多芬《命運交響曲》的激昂旋律在耳畔流淌,忽覺人生恰似一部恢弘樂章 —— 高潮與轉折從非憑空而至,唯有敏銳捕捉節奏,方能從容駕馭。
這感悟,竟想起此前提及的 @OpenledgerHQ,不少朋友反饋其風險預警模型 “精準得令人驚嘆”,今日便借音樂之喻,細說它爲 DAO 治理譜寫的獨特韻律。
若將 DAO 比作一支追求卓越的交響樂團,往昔的 “排練時光” 可不算順遂:200 餘項治理指標如散落的音符,既無章法可循,又難形成合力;突如其來的安全攻擊像猝不及防的不和諧音,瞬間打亂演奏節奏;更令人泄氣的是,決策流程拖沓低效,仿佛樂團在冗長的調音中錯失登臺良機。
就在這時,@OpenledgerHQ 如同一位經驗老道的指揮家,手持 “區塊鏈數據” 與 “機器學習模型” 兩根指揮棒,優雅而精準地整合全場 —— 從提案熱度的 “漸強旋律”,到異常行爲的 “詭異變調”,每一個治理細節都被實時捕捉,編織成完整的治理樂譜。
最令人稱道的,莫過於它的 “風險預判能力”:48 小時前便能敏銳察覺潛在風險的 “不和諧預兆”,92% 的準確率如同指揮家精準的手勢,讓 DAO 樂團有充足時間調整節奏,成功規避 “演出崩盤” 的危機。而其透明化工具,更讓每一次投票都像樂譜上的音符般清晰可辨,DAO 成員不再是各自爲戰的樂手,而是默契配合的合奏者,高效與透明在此刻達成完美共鳴。
更值得一提的是,
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