Daniel Romero

1年回報：
AI 加速器
- $NVDA：58%
- $AVGO：70%
- $AMD：92%
- $MRVL：26%
- $AMZN：7%
- $GOOG：70%
記憶體製造商
- $MU：299%
- $SNDK：933%
- $000660：392%
挖掘工具 >

Arete Research 於星期四將 $META 由買入下調至中性，並將其目標價從 $732 下調至 $676
。該公司警告，公司的大規模人工智能基礎設施支出可能會損害利潤率，且尚未有明確的變現途徑。
此次降級聚焦於Meta計劃在2026年在資本支出方面花費介於$115 億至$135 億之間，幾乎是去年花費的$722億的兩倍。
Arete認為，Meta的支出增長速度快於其收入，且該公司沒有像Google和Amazon通過其雲端業務所受益的第三方需求池。
AWS和Google Cloud通過向外部客戶銷售計算能力，產生數十億美元的收入，這有助於證明其數據中心投資的合理性。相比之下，Meta必須通過其自身的廣告驅動平台來實現該支出的回報。

中國研究證實美國導彈防禦漏洞與伊朗戰爭
以及可能彌補這些漏洞的方法
「現有的美國導彈防禦理論上可以攔截一些末段的高超音速武器，但高速、機動性和隱形性使其非常困難。」
「THAAD在40公里到150公里的高度運作。當高超音速導彈在較低高度滑行時，攔截變得困難；在較高高度，它們則容易受到誘餌干擾。」
「由於高速穿越大氣層產生的熱量可能會使用於鎖定目標的紅外傳感器失明，這些攔截導彈僅對大氣層外的目標有效，即100公里以上。」
「當楔形高超音速滑翔機接近目標時，它可以翻轉並利用升力急劇俯衝向地面。
為了攔截它，PAC-3 MSE 必須以動能力量擊中。根據導引理論，攔截器需要兩到三倍於目標的側向加速度、更快的速度，以及用於最後瞬間調整的強升力。」
他們的研究得出結論，只有在HTV-2速度低於馬赫6且高度適中的情況下，才能有效攔截。
「其他攔截器如Aegis SM-2和SM-6的速度約為馬赫4，較Patriot PAC-3慢，在攔截場景中效果更差。」
「即使能命中，也可能無法摧毀武器。攔截器可能未擊中要害，或未造成足夠的損害來阻止導彈。」
解決方案
「空基早期預警系統與地面雷達之間的更好協調，是提升對高超音速滑翔飛行器的陸基防禦、提高準確性和縮短反應時間的關鍵。」
美國導彈防禦局的HBTSS，計劃部署約200個空基傳感器以進行偵測，是一個可能的解決方案。
他們還提到Golden Dome，該系

Stargate 正在崩潰
$META 有意租用該地點
$NVDA 未對置評請求作出回應
甲骨文與 Crusoe 之間的關係已因該地點的可靠性問題而緊張。今年早些時候，由於冬季天氣影響部分液冷設備，數據中心建築停機數天
然而，很可能甲骨文和 OpenAI 不想進一步削弱其資產負債表，並冒著需求預估不足而破產的風險

言語具有強大力量
只需$AVGO CEO站出來幫助銅
現在$CRDO 在紅色日，
而$LITE、$COHR和$AAOI 跟隨市場走勢

H100 價格飆升至自2025年4月以來未見的水平
$NBIS

$AVGO 正在復甦$CRDO 股票
CEO Hock Tan 剛剛表示，包裝光學技術被過度炒作：
“你應該盡可能直接用直接連接銅線將 XPU 連接到 XPU，因為這是最低延遲、最低功耗和最低成本的選擇。這在機架或集群內擴展時仍然適用，Broadcom 可以持續推動銅線從 100G 到 200G 再到 400G，包括能跨越整個機架的 400G SerDes。
對於擴展，光學已經是正確的解決方案。但對於垂直擴展，訊息很簡單，盡可能長時間使用銅線，不要因為 CPO 是新潮的東西就匆忙轉向。CPO 重要，但要等到之後，可能不是今年，也可能不是明年。”

$NBIS 想成為一個超大規模服務提供商
為此，他們正在投資於整個堆疊的垂直整合
阿爾卡迪在摩根士丹利論壇上表示：
“我們是一家全堆疊公司，就像超大規模服務提供商一樣。當你看這個行業的規模時，你會看到所有參與者在每一層的收入，包括建設數據中心的公司、建造機架和設備的公司，以及提供上層服務的公司。相同的收入在整個堆疊中被多次計算。
重要的是毛利率以及每一層實際創造價值的地方。在我們的情況下，我們在這些層面上都在運作。例如，自己建設站點與租賃站點。租賃非常好，因為你可以立即獲得容量並且可以更快成長，但你支付的是別人的毛利。
同樣的情況也適用於機架。你可以購買，這可能更快，但你仍然要支付額外的毛利。這在每一層都會發生。當你自己建設整個堆疊時，你可以節省這些層的成本。
如果你還有自己的資本，那就又多了一層價值創造，因為資本本身是最昂貴的層之一。我們很樂意用一些現金開始。我們現在建設的一切都是用我們自己的資源來完成的，因此我們在技術堆疊和資本方面都節省了成本。
通過這種結構，我們相信我們的總擁有成本將是市場上最低的之一。在計算資源之上，客戶還會購買存儲和其他工具與服務，這些都創造了額外的價值層和收入。
我們相信，垂直整合的平台將是競爭的戰場。主要的玩家，即超大規模服務提供商，都是垂直整合的。他們今天仍然外包部分工作，但從根本上來說，堆疊是他們的。我們希望在同一聯賽中競爭，涵蓋整個堆疊並且規模

$AAOI 項目在改善利潤率的情況下實現10倍增長
不到兩年的時間
然而，管理層有過度承諾的歷史
1.
在2024年第一季度財報電話會議上，CEO 林湯普森表示，僅800G就可能在明年產生超過$500M 到$600M 的收入。
他們仍在擴展階段。
2.
2023年9月，AAOI對其最大客戶ATX Networks提起訴訟，該客戶到2022年已成為公司收入的47%，貢獻1.05億美元。
AAOI從未向投資者披露此訴訟。
AAOI指控，自2023年6月起，ATX未能按時支付由AAOI供應的光纖網絡產品的多筆款項，逾期數月。
ATX則聲稱，發票存在多處不準確之處，包括：
• 一個未解釋的起始餘額170萬美元
• 120萬美元的未出貨產品
• 910萬美元的未來關稅負債
此案以調解和解結束。
3.
$AAOI 曾預估2018年第三季度的收入為$82M 到$92M 。
他們報告的數字為5650萬美元。
還有一些來自Culper Research空頭論點的較難驗證的說法，我不會過多強調，因為空頭投資者顯然有動機誇大事實，有時甚至推動難以證明的說法。但這些點是可以驗證的，而且令人擔憂。
我不會感到驚訝，如果他們非常雄心勃勃的計劃出現延遲。建立設施、招聘合格的勞動力、培訓他們進入全新運營，並且在沒有任何問題或延遲的情況下快速調整生產，將是非常罕見的。

索羅斯首席投資官預計由於地緣政治風險和人工智慧的干擾，投資者將面臨痛苦的2年
主要擔憂是私人信貸風險，指出商業開發公司（BDC）正面臨贖回，因投資者擔心貸款違約率上升，軟體相關曝險是主要關注點

在有人將下一份薪水投入$LITE 和$COHR之前：
- $NVDA 投資$2B 在$SNPS，漲了21%，然後又回落
- $NVDA 投資$2B 在$CRWV，當天漲了10%，隨後下跌了32%
Jensen 投資的原因不僅僅是為了獲取回報

$AMD LISA SU：
CPU 需求超出我的預期，起初我就持看漲的看法
⏹ AI 工作負載的 CPU 性能令人驚訝
⏹ 你需要傳統計算與加速計算的平衡比例
⏹ 供應緊張
暗示 CPU 增長超過 20%

$INFQ 在量子技術方面處於領先地位，尤其是在感測領域
這些早期階段故事的問題在於估值變得極其困難
難以確定它們將產生的銷售額、何時產生、毛利率，以及在盈利之前需要多少稀釋或債務，幾乎不可能精確建模
我並不討厭擁有像$INFQ 和$IONQ$這樣的量子領導者的想法，但這些類型的股票可能在一個月內下跌50%，而你甚至無法清楚解釋為什麼不應該發生這樣的事

$QCOM AI200 可能會比 $AMD MI355X 或 $NVDA B200 表現更差，預計將與 MI450 和 Vera Rubin 同時推出
就像 $INTC 一樣，$QCOM 可能來晚了
代幣經濟模型幾乎沒有競爭力

$CORZ 推動$CRWV 收購是一個巨大的錯誤
不僅僅是出於明顯的原因
CEO 剛剛確認，超大規模雲服務商和其他大型潛在租戶停止與他們溝通
這使他們不得不與較小的新雲合作，這顯然會導致信用質量和定價崩潰

$NVDA 迄今為止的投資
$5B 在英特爾 | $INTC
$2B 在Synopsys | $SNPS
$2B 在CoreWeave | $CRWV
$2B 在Coherent | $COHR
$2B 在Lumentum | $LITE
$1B 在諾基亞 | $NOK
$30m 在Nebius | $NBIS
$30B 在OpenAI
$5B 在xAI
$500M 在Wayve
3億歐元投資於Mistral AI
$300M 在Crusoe
$250M 在Scale AI
$250M 在Cohere
$150M 在Figure AI
$125M 在Perplexity
$120M 在Lambda
$100M 在Poolside
$75M 在Together AI
$70M 在Runway
$50M 在Waabi
$40M 在Ayar Labs