pedma

我現在越來越常面臨一個決策：是部署一個我可能還不完全理解的新模型，但在歷史測試中表現相當不錯，還是退回一步，花1-3天時間深入理解其數學原理和直覺。
我自己是瓶頸，但我希望如此。我認為這正是我們所做工作的特色，而不是缺陷。
我不能將我自己資金能承擔的東西推向生產環境，卻又不完全理解它。
我不是在談一個被人測試後就稱之為系統的廢話信號……我談的是完整的模型，它們似乎能捕捉我想要捕捉的一些行為面，但我並不完全理解驅動風險控制或信號生成的底層數學細節。
我不想成為我投資組合配置中的瓶頸。隨著時間推移，我會理解數學並建立系統，以應對未來模型的類似暴露。但現在，我優先確保自己已經全面審視所有風險，避免被那些隱藏在額外複雜性下的不可預見風險所嚇到。

將我的新投資組合的訂單執行歷史、累計損益、基準等資料傳給Claude，並提出了一份詳細的13頁報告，內容關於如何改進它。
很多內容我已經知道了，但說實話，如果你閱讀整份報告，還是挺詳細的。
有幾個地方我不太同意，比如他對對沖貝塔的執著，這是我目前不太在意的事情，因為我完全清楚自己只是在高風險市場中的一個貝塔農夫。
整體來說相當不錯，並且提出了一些合理的解決方案。

擔心人工智慧取代工作的人們，因為現在一個人可以完成多個人的工作，當然不是所有情況都是如此。但正是因此，會產生多少新的工作機會呢？創辦新企業的成本正迅速下降，而且在不同領域還有許多問題待解決，新的問題也會不斷出現。問題在於，工作流失的數量與人工智慧在效率方面為市場帶來的新工作之間的差異（delta）是多少。我認為人們沒有充分考慮到，現在你可以進行的創意產出，過去需要大量時間和投資才能完成。

不管人工智慧變得多麼強大，你仍然必須付出努力和持續的努力。沒有辦法避免，這是完成任何事情的基本前提，但大多數人仍然無法持續做到這一點。
它只是工作倫理的放大器，而不是替代品。

我認為很多AI的炒作都需要大量只有人類才能提供的創造力。如果速度和迭代變得越來越便宜，如果你擁有領域專業知識、高度的自主性和創造力，我認為你在未來幾年會做得非常好。

我真的僅僅用兩個小時就打造了一個簡單的應用，幫我每月節省了數十甚至數百個小時的研究時間。真的令人印象深刻。

Sonnet 確實被削弱了

claude 對於默認某些設定有一種奇怪的執著，即使被禁止這樣做也會默認。

利用艱難的市場來建設，變得更好。注意力不會分散，因此有時間專注於單一目標。當一切都在飛快運行時，我很難集中注意力，因為我有點是個賭徒，想要參與所有的交易。平靜的時候是我找到時間建設的時候。

至少去耦理論是正確的，只是並非去耦者所想的那樣去耦。至少，去耦理論本身是正確的，只是那些推動去耦的人所追求的去耦效果並未完全實現。

有時候你必須回頭，花幾天時間在已經建立但可以改進的事情上，這樣你未來就能節省時間。

自成立以來的系統性投資組合歷史最高點。

又是一天回到Alpha礦區。我的意思是，並沒有那麼多Alpha，只是讓我的Beta東西運作得更好一些。但叫它Alpha礦區也挺酷的。

炒作升溫，山寨幣下跌，現在是我投資組合的最佳日子。早安