CRM

赛富时价格

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¥1,230.12
-¥39.74(-3.12%)

*页面数据最近更新时间:2026-04-10 11:15 (UTC+8)

至 2026-04-10 11:15,赛富时 (CRM) 股票价格报 ¥1,230.12,总市值 ¥1.15万亿,市盈率 27.04,股息率 0.98%。 当日股票价格在 ¥1,203.34 至 ¥1,253.02 之间波动,当前价格较日内低点高 2.22%,较日内高点低 1.82%,成交量 1,635.34万。 过去 52 周,CRM 股票价格区间为 ¥1,203.33 至 ¥2,131.56,当前价格距 52 周高点 -42.29%。

CRM 关键数据

昨日收盘价¥1,269.86
市值¥1.15万亿
成交量1635.34万
市盈率27.04
股息收益率 (TTM)0.98%
股息金额¥3.17
摊薄每股收益 (TTM)7.97
净利润 (财年)¥536.90亿
营收 (财年)¥2989.80亿
下次财报日期2026-05-27
每股收益预测3.10
营收预测¥795.93亿
流通股数9.07亿
Beta 值 (1 年)1.288
最近除息日2026-04-09
最近派息日2026-04-23

CRM 简介

Salesforce, Inc. 提供客户关系管理技术,将全球的公司与客户联系在一起。其 Customer 360 平台赋能客户协作,为客户交付连接的体验。公司提供的服务包括:Sales,它用于存储数据、监控潜在客户和进展、预测机会,并通过分析和关系智能获取洞察,同时交付报价、合同和发票;以及 Service,使公司能够在规模化条件下提供可信赖且高度个性化的客户服务与支持。公司的服务还包括灵活的平台,使不同规模、地点和行业的公司能够借助拖放工具构建业务应用,更加贴近客户;在线学习平台,让任何人都可以学习热门的 Salesforce 技能;以及 Slack,一套互动系统。此外,公司提供的服务还包括 Marketing(市场营销),帮助公司规划、个性化并优化一对一的客户营销旅程;以及 Commerce(商务),赋能品牌在移动端、网页端、社交以及门店等各类商务场景中统一客户体验。进一步而言,公司提供的服务还包括 Tableau,一体化的端到端分析解决方案,服务于各种企业用例;以及 MuleSoft,一种集成产品,使其客户能够打通整个企业的数据。公司为金融服务、医疗与生命科学、制造业以及其他行业的客户提供服务。公司还提供专业服务;并通过线下与线上课程,认证客户和合作伙伴,使其能够在其服务的架构、管理、部署与开发方面具备能力。公司通过直销提供服务;并由咨询公司、系统集成商以及其他合作伙伴提供服务。Salesforce, Inc. 成立于 1999 年,总部位于 San Francisco, California。
所属板块技术
所属行业软件 - 应用程序
CEOMarc R. Benioff
总部San Francisco,CA,US
员工人数 (财年)8.33万
年均收入 (1 年)¥358.77万
员工人均净利润¥64.42万

赛富时 (CRM) FAQ

赛富时 (CRM) 今天的股价是多少?

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赛富时 (CRM) 当前报价 ¥1,230.12,24 小时变动 -3.12%。52 周交易区间为 ¥1,203.33–¥2,131.56。

赛富时 (CRM) 的 52 周最高价和最低价是多少?

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赛富时 (CRM) 的市盈率 (P/E) 是多少?说明了什么?

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赛富时 (CRM) 的市值是多少?

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赛富时 (CRM) 最近一季的每股收益 (EPS) 是多少?

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赛富时 (CRM) 现在该买入还是卖出?

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哪些因素会影响 赛富时 (CRM) 的股价?

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如何购买 赛富时 (CRM) 股票?

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风险提示

股票市场具有高风险和价格波动性。您的投资价值可能会增加或减少,且您可能无法收回全部投资金额。过往表现并非未来业绩的可靠指标。在做出任何投资决策之前,您应仔细评估自身的投资经验、财务状况、投资目标和风险承受能力,并自行进行研究。如有需要,请咨询独立的财务顾问。

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52 分钟前
这是付费新闻稿。如有任何疑问,请直接联系新闻稿发布商。 迈克·谢普林的Skygen.AI推出多层安全架构,用于自主AI代理 ============================================================================================ SkygenAI 星期二,2026年2月17日,东九区时间13:27 2分钟阅读 旧金山,加利福尼亚,2026年2月16日 (环球新闻稿) -- 在AI市场快速整合和对执行层安全性日益关注的背景下,Skygen.AI推出了一种新架构,旨在解决行业的主要难题:在提供高性能自动化的同时,让用户定义自己的安全边界。 **范式转变:安全定义的自主性** 与僵硬的AI工具不同,Skygen.AI提供具有多重安全层的灵活代理模型。用户可以选择其自主代理与数字环境交互的方式——从在特定应用内受限访问,到完全的计算机使用模式,即代理操作整个桌面界面。 “问题不在于AI不够智能,而在于用户被迫在强大和隐私之间做出选择。我们创建了一个环境,让你决定访问级别,”**迈克·谢普林**,Skygen.AI的创始人表示。“无论是管理单一的CRM,还是在整个操作系统中并行处理任务,Skygen都能根据用户的安全舒适度进行调整。” _迈克·谢普林,Skygen.AI的创始人_ **Skygen.AI的技术支柱:** **自适应上下文学习:** 摒弃静态指令模型,Skygen代理在交互过程中学习。它们动态内化用户的沟通风格和工作流程,实时构建数据,以优化每次后续会话。 **深度自主分析 (深度研究):** Skygen的深度搜索模式专为需要分析大量网页数据的长期任务设计。该系统在深度和检索准确性方面优于当前的搜索型AI工具。 **在实际场景中的表现:** 以B2C为重点,使公司能够在超过40个用例中测试系统。一项显著的成果是一次自主财务审计。“通过审查我的电子邮件发票和云订阅,代理在一次会话中帮我节省了3000美元的个人开支,”谢普林分享道。 **零信任安全架构** Skygen.AI的一个关键差异点是为每个工作流程使用隔离的虚拟机(沙箱)。通过提供不同的执行模式,Skygen确保敏感数据保持在受保护的边界内。这种“最小权限”方法确保代理只访问完成任务所必需的内容。 该模型通过采用逐步总结系统,确保在长时间运行中保持高性能,防止上下文窗口溢出,并在复杂的多阶段任务中保持专注。 故事继续 **关于Skygen.AI** Skygen.AI是一家开发自主软件代理的科技公司,面向大众市场。由来自Looksery和AI Factory的$7 百万种子资金支持,投资者包括MLVentures(,公司专注于构建安全、高速的数字劳动自动化工具。 想了解更多关于Skygen.AI的信息,请访问 **媒体联系** 公司名称:SkygenAI 联系人:Aleshon Hancharou 联系电话:)346( 390-4476 电子邮箱:aleshon@monstrlabs.com 国家:美国 网站: 联系方式:媒体联系公司名称:SkygenAI 联系人:Aleshon Hancharou 联系电话:)346( 390-4476 电子邮箱:aleshon@monstrlabs.com 国家:美国 网站: 条款与隐私政策 隐私仪表盘 更多信息
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13小时前
## Anthropic 想把智能体这事全包了 Anthropic 刚推的托管智能体平台不只是个新产品,这是在扩地盘。Twitter 上流出的截图显示了一个"舰队面板":8 个智能体同时跑 247 个任务,对接 HubSpot 拉商机、写方案。说白了就是把生产级基础设施和模型打包卖,第三方那些"包一层"的编排工具就尴尬了。企业现在得琢磨:Anthropic 自己就能搞定编排,我还要不要在中间再垫一层? 时机也挺微妙。开发者在 Twitter 上普遍觉得这东西够简洁,而且发布正好赶在 OpenClaw 订阅被封之后——Anthropic 同时当了"创新者"和"规则制定者"。MCP 开源和代码执行能力升级不是巧合,这是在防生态碎片化。另一个数据:多智能体系统在广度型任务上比单智能体大概能提升 90%,但 Token 消耗高出约 15 倍。正是这个成本结构,让"托管按需扩缩"变得合理。 关于 4 月 4-6 日的 OpenClaw 封禁:这不是任性。开发者反映,有些代理在 200 美元订阅下一天能烧掉 5000 美元的 Token,系统扛不住。有人转向本地 NVIDIA DGX 部署,Twitter 上因此出现了"开源被限流"的说法,但这没抓住重点:Anthropic 真正发力的是企业级可靠性,不是让大家随便玩。GENIUS 法案在稳定币领域可能间接推动"智能体式金融"集成,但更直接的看点其实是 HubSpot 连接器——Anthropic 在把自己放到"真正能用的集成层"这个位置上。 - **企业采用会加速**:MCP 把集成摩擦降下来了。46% 的企业说"系统集成"是最头疼的问题,第一方工具直接解决这个。 - **竞争焦点转向模型原生平台**:LangChain 一年换了四版架构,还是可能被跨过去。 - **投资封装型初创的人要小心了**:Anthropic 的定价越来越像 AWS 托管服务,光靠更好的 Token 效率就可能吃掉这些公司 80% 的价值空间。 | 解读 | 证据 | 行业影响 | 怎么看 | |------|------|----------|--------| | 支持 Anthropic:企业优先 | MCP 文档提供 GitHub/Slack 预构建服务;HubSpot 连接器能用 CRM 数据锚定回复 | 智能体从 DIY 走向"开箱即用"的舰队化,开发者自然转向托管方案 | 位置很强——对 Salesforce 生态伙伴利大于弊。"限流"那套说法忽略了这点。 | | 反对 Anthropic:担心封闭生态 | 封禁后转向本地 DGX 的帖子;第三方报道关于订阅强制执行 | 加剧"API 成本扼杀自治智能体"的担忧 | 过度解读了——封禁是在修正经济模型,不是打压创新。开放的 MCP 反而巩固了 Anthropic 的位置。 | | 初创怀疑论:封装公司告急 | 点名 Manus/LangChain 的推文;多智能体评测显示 Token 使用比普通对话高 4 倍以上 | VC 在 15 倍 Token 烧钱的现实下重新评估封装赛道 | 这些公司有点晚了。路演材料低估了托管平台的迭代速度。 | | 务实派:关注可用性 | Anthropic 工程文章谈上下文负载削减;媒体报道企业内测 traction | 多智能体成为常态,舆论退潮,90% 性能改善这类实用收益才重要 | 市场低估了 Token 效率。**建设者得利**,投资更应关注基础设施环节。 | 这张表反映了舆论分歧,但方向其实挺清楚:企业要的是稳定可托管的服务。结合不完整的初创融资数据,大概 70% 押注"智能体赛道"的 VC 资金在这里有风险敞口。这很像云计算早期:AWS 让本地中间件迅速边缘化。 **结论:** Anthropic 正在把"模型内置编排"变成企业默认选项。如果你正在基于这套体系构建或落地,现在还算早期,能从成本效率中获益;如果你投了独立的"封装/编排"型智能体初创,处境被动。 **重要性:** 高 **类别:** 产品发布,行业趋势,市场影响 **判断:** 现在进入托管型、模型原生的智能体平台仍属早期窗口;最有优势的是建设者、企业技术团队,以及布局底层平台和集成层的基金。做短线交易的收益有限,重仓独立"封装/编排"初创的投资者已经站在不利的一边。
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