Des stablecoins à l'IA autonome : exploration des tendances clés qui façonnent l'avenir du Web3 et de Crypto lors du Hack Seasons Opportunity Mixer

En bref

Les principales tendances à l'intersection de la crypto et de l'IA incluent l'essor des stablecoins, le besoin de systèmes de vérification, la croissance de l'infrastructure décentralisée, et l'évolution des DAO et de l'autonomie de l'IA.

À l'avant-garde de l'innovation blockchain, le dernier Hack Seasons Opportunity Mixer qui s'est tenu à Séoul a réuni des personnalités éminentes des secteurs de l'IA et de la blockchain pour explorer l'intersection évolutive de ces deux technologies transformantes. Modéré par Amos Zhang, OG à la Near Foundation, le panel « Quand l'IA réorganise le Web3, qui gagne ? » comprenait des intervenants de Cronos, Kgen, Aethir et Aleph Cloud.

La conversation a commencé par aborder la montée rapide de l'IA ces dernières années et les perspectives des intervenants sur l'intersection de l'IA avec la blockchain et l'espace plus large des cryptomonnaies. Ils ont également discuté des défis qui doivent être relevés.

Un des intervenants a souligné que la combinaison de la blockchain et de l'IA est naturelle, expliquant que l'IA fonctionne avec des données, et que les blockchains sont intrinsèquement ouvertes, avec des contrats intelligents transparents et des données - ce qui en fait un environnement parfait pour que l'IA puisse apprendre et s'auto-entraîner. Cependant, le défi réside dans les nombreuses grandes visions pour les agents IA qui sont censés faire croître automatiquement la richesse des utilisateurs pendant qu'ils se concentrent sur d'autres tâches. Malgré cela, des exemples concrets de la façon dont l'IA peut gérer efficacement la richesse ont été rares. Le défi clé est donc de créer des cas d'utilisation incrémentaux et exploitables où l'IA peut gagner la confiance du public. De nombreuses personnes restent hésitantes à confier leur argent à l'IA, surtout avec le taux élevé actuel de "hallucinations" ou d'inexactitudes de l'IA.

D'autres intervenants ont soutenu ce point de vue, soulignant le rôle crucial que la blockchain peut jouer dans la création de systèmes de vérification—non seulement pour les agents d'IA mais aussi pour les humains impliqués dans la formation de ces modèles ou agents. Chaque agent d'IA nécessite une évaluation humaine pour garantir qu'il progresse dans la bonne direction. De plus, les agents d'IA nécessitent un vaste réseau de développeurs pour assurer un bon fonctionnement.

Le panel a également discuté des trois couches par lesquelles la blockchain et le Web3 permettent l'IA. La première couche est la couche de vérification, qui garantit que la sortie générée par les agents IA est digne de confiance. Les composants clés de cette couche incluent l'évaluation de si la sortie est générée par l'IA, l'identification du modèle utilisé et la vérification que les modèles eux-mêmes ont été correctement formés. Les technologies de preuve à connaissance nulle (ZK) ont fait des progrès significatifs dans ce domaine, et la vérification ZK devrait devenir une norme à l'avenir, y compris dans les cadres réglementaires.

La deuxième couche se concentre sur les aspects économiques de la blockchain. Le Web3 et la cryptomonnaie introduisent un dynamisme économique à l'IA, permettant aux agents IA de traiter des paiements, par exemple. La troisième couche aborde l'infrastructure : l'IA ne peut pas dépendre de quelques grandes entreprises qui contrôlent les GPU, car ces entreprises contrôlent essentiellement le développement de l'IA en raison de leur monopole sur les ressources GPU. La cryptomonnaie permet une approche plus distribuée de l'infrastructure en répartissant l'offre de GPU à travers le monde, favorisant ainsi l'innovation.

Un thème récurrent tout au long de la discussion était l'importance du Web3 dans la protection de l'avenir de l'IA. À mesure que l'IA s'intègre dans les dispositifs quotidiens, les inquiétudes concernant la vie privée augmentent. Si l'IA a accès à toutes les données et que ces données ne sont pas sécurisées, cela pourrait poser des risques importants pour la vie privée des individus. Avec des entreprises centralisées contrôlant une grande partie des données et influençant les décisions quotidiennes des gens, le Web3 offre une solution en permettant une IA décentralisée et privée. Dans un cadre Web3, l'IA peut fonctionner dans des instances entièrement confidentielles, avec des modèles vérifiables qui garantissent la transparence. Les utilisateurs peuvent déployer leur propre IA sans dépendre de fournisseurs centralisés, garantissant une plus grande confidentialité et autonomie.

De plus, les panélistes ont discuté du chemin vers l'Intelligence Artificielle Générale (AGI) et du rôle du Web3 dans ce parcours. Actuellement, des entreprises centralisées contrôlent le développement de l'AGI en amassant des centres de données et en formant des modèles, soit par des approches open-source, soit par des approches propriétaires. Cependant, atteindre l'AGI nécessite un système complètement autonome. Dans un environnement décentralisé, le Web3 peut faciliter cela en permettant aux agents d'IA de gérer leurs propres ressources informatiques, d'entraîner leurs propres modèles et de fonctionner de manière indépendante—sans avoir besoin de cartes de crédit ou de contrôle centralisé. Cette autonomie pourrait ouvrir la voie à l'AGI et même à l'Intelligence Superintelligente (ASI), avec l'avantage supplémentaire d'être open-source et décentralisée. Selon les panélistes, c'est un domaine critique pour le développement et l'exploration futurs.

Tendances Clés Façonnant L'Avenir De La Crypto Et De L'IA

D'autres informations ont été partagées concernant les plus grandes tendances attendues au cours des 12 prochains mois à l'intersection de la cryptomonnaie et de l'IA. Les intervenants ont discuté de l'opportunité à un niveau macro, notant que les grandes entreprises cherchent de plus en plus à entrer dans l'espace de la cryptomonnaie en lançant leurs propres stablecoins comme moyen de générer des revenus supplémentaires. Ces entreprises recherchent également des passerelles fiables pour les transactions de stablecoins. La possibilité d'un monde avec des centaines de stablecoins a été évoquée, suggérant que cela pourrait ressembler à l'utilisation actuelle des cartes de crédit, avec des personnes détenant plusieurs stablecoins pour divers usages.

La question a été posée de savoir comment ces centaines de stablecoins pourraient être agrégés—serait-ce l'IA ou d'autres constructeurs qui relèveraient ce défi ? Cela représente une grande opportunité, alors que les entreprises traditionnelles entrent dans l'espace blockchain via les stablecoins, créant le potentiel de construire une infrastructure plus accessible et efficace. Cela pourrait conduire au développement d'un écosystème sans couture pour le commerce, où les agents IA jouent un rôle intégral.

Une autre prédiction mise en avant par les intervenants a porté sur la tendance émergente de VeriFI, qui s'appuie sur l'idée que le marché sera bientôt inondé d'agents IA. Dans les mois à venir, il pourrait devenir difficile de différencier les produits générés par des humains de ceux créés par des agents IA, ou de discerner si les actions sont effectuées par des agents IA ou par de vrais utilisateurs. Pour y remédier, il y aura un besoin croissant d'une couche de vérification qui distingue les actions pilotées par l'IA des activités humaines, tout en garantissant la transparence concernant les modèles et technologies sous-jacents utilisés.

Les intervenants ont également convenu du point précédent concernant les stablecoins et ont introduit une autre tendance émergente : les marchés prédictifs. Ce cas d'utilisation devrait rapidement accueillir des centaines de millions d'utilisateurs. À long terme, la tokenisation des Actifs du Monde Réel (RWA) est considérée comme une transformation fondamentale dans la finance. Une autre tendance discutée était la croissance continue des Réseaux d'Infrastructure Physique Décentralisée (DePIN).

Dans le domaine de l'IA, les intervenants ont noté qu'il y aurait un plus grand accent sur les modèles open-source, car les entreprises prennent de plus en plus au sérieux leurs stratégies d'IA.

La conversation s'est ensuite tournée vers l'évolution des Organisations Autonomes Décentralisées (DAOs), qui devraient changer la façon dont la gouvernance est abordée. Un concept émergent discuté était celui des organisations d'agents entièrement autonomes, où la DAO elle-même fonctionne comme un agent—gérant des fonds et exécutant des actions de manière indépendante. Dans ce modèle, les utilisateurs auraient la possibilité de posséder des actions dans la DAO. De plus, les interfaces utilisateur (UI) devraient subir des transformations significatives, l'IA jouant un rôle crucial dans ce changement.