DeepSafe reçoit $3M un soutien d'Antalpha et de Spark Digital Capital

Le réseau de vérification d'IA décentralisé DeepSafe a sécurisé $3 millions en funding auprès de grands investisseurs. Cela inclut Antalpha Ventures et Spark Digital Capital. Ce funding marque un fort vote de confiance dans la mission de DeepSafe de rendre les systèmes d'intelligence artificielle. Qui est plus transparent, sécurisé et vérifiable.

Un appel à la confiance dans l'IA

Les systèmes d'IA évoluent rapidement, mais la confiance reste une préoccupation majeure. DeepSafe vise à résoudre ce problème en construisant une couche de vérification décentralisée. Cela confirme si les comportements de l'IA s'alignent avec les actions humaines prévues. La technologie de la startup garantit que les modèles d'IA n'agissent pas en dehors de leurs limites éthiques ou opérationnelles.

En combinant des techniques cryptographiques avec une gouvernance décentralisée. DeepSafe veut s'assurer que la “confiance” n'est pas quelque chose que les utilisateurs doivent donner. C'est quelque chose qu'ils peuvent vérifier. L'approche de l'entreprise est conçue pour renforcer la responsabilité et la fiabilité des applications d'IA.

Cryptographie de pointe derrière DeepSafe

Au cœur de l'innovation de DeepSafe se trouve son algorithme de vérification décentralisé CRVA. Celui-ci intègre quatre technologies cryptographiques avancées : Ring-VRF, preuves à divulgation nulle (ZKP), calcul multipartite (MPC) et environnements d'exécution de confiance (TEE).

Cette combinaison permet une sélection aléatoire dynamique des nœuds de vérification et une vérification collaborative multi-agents du comportement de l'IA. Il s'agit essentiellement de créer un système de jury numérique pour les actions de l'IA. Le modèle permet la vérification des messages on-chain et off-chain. Il garantit que les sorties de l'IA peuvent être validées de manière indépendante par plusieurs participants. Plutôt que par une seule autorité centrale.

Cette combinaison de confidentialité, de randomisation et de décentralisation rend le réseau résistant à la manipulation tout en maintenant une transparence vérifiable. La technologie a déjà attiré la reconnaissance de la communauté académique mondiale. Le protocole de base de DeepSafe a été accepté pour publication dans les prestigieuses IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS). Sous l'identifiant de document 9903072, un accomplissement remarquable pour un projet encore dans ses premières étapes.

Construire un réseau de vérification mondial

Les progrès de DeepSafe ne sont pas seulement théoriques. La plateforme a déjà vérifié près de 120 millions de transactions et compte plus de 2,65 millions de comptes actifs. Ces chiffres soulignent l'intérêt croissant des développeurs d'IA et des passionnés de blockchain qui voient de la valeur dans une couche de vérification ancrée dans la confiance.

La structure décentralisée de l'entreprise permet à tout nœud qualifié de rejoindre et de participer à la vérification. Cela crée un système distribué qui évolue avec la croissance des utilisateurs. Le modèle collaboratif récompense l'exactitude et la transparence. Tout en décourageant la manipulation grâce à des protections cryptographiques intégrées.

Soutenu par des leaders de l'industrie

Le tour de financement, dirigé par Antalpha Ventures et Spark Digital Capital. Cela souligne par conséquent la confiance croissante des investisseurs dans l'intersection de l'IA et du Web3. De plus, les deux entreprises ont une expérience de soutien aux projets d'infrastructure. Cela repousse les limites technologiques.

Avec ce funding, DeepSafe prévoit donc d'élargir ses partenariats de recherche. Cela affine son protocole CRVA et, par conséquent, intègre davantage de développeurs dans son écosystème. En fin de compte, l'objectif est de construire une norme de vérification qui pourrait être adoptée dans plusieurs industries de l'IA et de la blockchain. Allant de la finance et de la robotique à la génération de contenu et à la cybersécurité.

Regarder vers l'avenir

Alors que l'IA devient profondément intégrée dans les systèmes quotidiens. Par conséquent, le besoin de confiance et de vérification devient urgent. Dans ce contexte, le modèle de DeepSafe offre un moyen décentralisé et inviolable de garantir que l'IA agit comme prévu. Sans biais cachés et sans décisions introuvables.

La combinaison de cryptographie avancée, de validation académique solide et d'adoption précoce du réseau du projet. Par conséquent, elle le positionne comme une pierre angulaire potentielle dans le mouvement vers une IA de confiance. De plus, avec $3 millions en nouveau funding et le soutien de sociétés de capital-risque crypto établies. DeepSafe assume un rôle de leadership dans la façon dont le monde vérifie l'intelligence, humaine et artificielle.