Anthropic investit 50 milliards de dollars dans la construction de centres de données AI à travers les États-Unis, en compétition pour la Puissance de calcul.

Le 12 novembre 2025, la société d'intelligence artificielle Anthropic PBC a annoncé qu'elle investirait 50 milliards de dollars en partenariat avec Fluidstack Ltd. au Royaume-Uni pour construire un centre de données AI sur mesure, avec des sites couvrant le Texas, l'État de New York et d'autres régions. Les premières installations devraient entrer en production progressivement en 2026. Ce projet devrait créer 800 emplois permanents et 2400 emplois dans la construction, visant à renforcer l'infrastructure technologique nationale pour soutenir la stratégie du gouvernement Trump de “maintenir la position de leader des États-Unis en matière d'IA”. Ce geste marque la première implication directe d'Anthropic dans la construction de centres de données, après avoir jusqu'à présent compté sur des partenaires tels qu'Amazon Web Services et Google Cloud.

Stratégie et infrastructure d'Anthropic

L'investissement de 50 milliards de dollars d'Anthropic est un mouvement clé dans la course aux armements en IA. Le modèle de collaboration avec Fluidstack est particulièrement innovant - ce fournisseur de services cloud émergent offrira un soutien électrique de “niveau gigawatt”, poursuivant le modèle commercial où Google servait de “garantie de secours” dans ses collaborations avec les entreprises minières de cryptomonnaies TeraWulf Inc. et Cipher Mining Inc. La conception des centres de données se concentre sur les besoins d'entraînement à grande échelle, utilisant des technologies de pointe telles que le refroidissement liquide et l'alimentation en courant continu haute tension, avec une densité de calcul prévue de 5 à 8 fois celle des centres de données traditionnels.

Paramètres clés du projet

Montant total des investissements : 500 milliards de dollars

Mise en production initiale : 2026

Objectif de puissance de calcul : prendre en charge l'entraînement de modèles de paramètres de plusieurs centaines de milliards.

Solutions énergétiques : approvisionnement électrique au niveau des gigawatts

Création d'emplois : 3200 postes temporaires et permanents

Les stratégies de localisation reflètent à la fois des considérations énergétiques et politiques. Le Texas, grâce à une réglementation souple et à des coûts énergétiques bas, a attiré de nombreuses grandes entreprises technologiques à construire des infrastructures d'IA ; l'État de New York bénéficie quant à lui d'une concentration de talents et d'avantages fiscaux. Dans une déclaration, le PDG d'Anthropic, Dario Amodei, a souligné : “Ces sites nous aideront à construire des systèmes d'IA plus puissants capables de générer des percées, tout en créant des emplois aux États-Unis.” Cette déclaration fait écho à l'orientation politique du gouvernement Trump qui lie les infrastructures d'IA à la croissance de l'emploi.

La compétition pour les infrastructures d'IA s'intensifie

L'arrivée d'Anthropic a encore intensifié la concurrence déjà brûlante pour les centres de données AI. Après qu'OpenAI a annoncé au début de l'année le projet américain “Stargate” d'un coût de 500 milliards de dollars, il s'est étendu à d'autres pays ; Meta construit une installation géante de 2 GW en Louisiane, et le PDG Mark Zuckerberg a récemment déclaré qu'il investirait 600 milliards de dollars aux États-Unis dans des centres de données et des emplois au cours des prochaines années ; des géants comme Microsoft et Nvidia prévoient également d'investir des centaines de milliards de dollars. Selon des estimations incomplètes, le total des investissements promis dans les infrastructures AI par les principales entreprises technologiques dépasse 1,5 trillion de dollars.

Cette ampleur d'investissement suscite des inquiétudes chez certains investisseurs concernant une bulle. La technologie de l'IA n'a pas encore formé de modèle de rentabilité stable, le revenu total des entreprises d'IA dans le monde en 2024 étant d'environ 380 milliards de dollars, tandis que les dépenses en infrastructure ont déjà dépassé 300 milliards de dollars par an. Sarah Fryer, la directrice financière d'OpenAI, a récemment tenté de dissiper ces inquiétudes : « Lorsque l'on considère l'impact réel et la valeur pour les individus, je pense que l'enthousiasme pour l'IA n'est pas suffisant. » Mais cette défense ne peut cacher l'incertitude du cycle de retour sur capital.

Percées technologiques d'Anthropic et explosion de la demande en puissance de calcul

La décision d'Anthropic de construire directement des centres de données reflète la croissance exponentielle de la demande en puissance de calcul pour l'entraînement des grands modèles. Son dernier modèle Claude 4 nécessite 10^25 FLOPs de puissance de calcul, soit 1000 fois celle du modèle initial. Selon les progrès actuels, la demande en puissance de calcul pour les modèles pourrait encore augmenter de 3 ordres de grandeur d'ici 2027. Bien que les fournisseurs de services cloud puissent offrir une puissance de calcul élastique, le matériel personnalisé est plus avantageux en termes d'efficacité énergétique et de coût : la construction de centres de données en propre peut réduire le coût unitaire de la puissance de calcul de 30 à 40 %.

Sur le plan des voies technologiques, Anthropic pourrait adopter son architecture d'entraînement brevetée « AI Constitution », une technologie nécessitant des itérations répétées pour l'alignement, ce qui impose des exigences élevées en matière de stabilité de calcul. Parallèlement, la demande en électricité « gigawatt » dévoilée par le projet confirme la corrélation positive entre la puissance de calcul de l'IA et la densité énergétique — la consommation d'énergie d'un seul centre de données approche déjà l'échelle de l'électricité civile d'une ville de taille moyenne. Cette concentration énergétique pourrait favoriser la commercialisation de technologies énergétiques de pointe telles que la fusion nucléaire de prochaine génération et la fission nucléaire modulaire.

Impact de la chaîne de valeur de l'IA et logique d'investissement

La vague de construction de centres de données redessine la chaîne d'approvisionnement associée. Le fournisseur de GPU Nvidia a enregistré une augmentation de 120 % de ses revenus de centres de données en 2025 par rapport à l'année précédente ; le fabricant d'équipements de réseau Eaton a vu son action augmenter de 65 % cette année ; le fabricant de technologies de refroidissement Vertiv a des commandes planifiées jusqu'en 2027. Le modèle de coopération entre Anthropic et Fluidstack pourrait devenir un paradigme de l'industrie : les fournisseurs de services cloud spécialisés sont responsables de l'infrastructure, les entreprises d'IA se concentrent sur le développement d'algorithmes, et les géants de la technologie fournissent une garantie de crédit.

La logique d'investissement doit différencier les rendements selon les différentes phases. Pendant la phase de construction, il est prioritaire de se concentrer sur les fournisseurs d'équipements de réseau électrique et de systèmes de refroidissement ; pendant la phase opérationnelle, l'accent doit être mis sur la location de puissance de calcul et les entreprises de services de modèles ; à long terme, il est nécessaire d'évaluer la rentabilité réelle de l'IA. Le modèle d'évaluation actuel montre que le marché valorise l'infrastructure de l'IA avec une prime de croissance de 40 à 50 %, et cette attente optimiste nécessite une validation des revenus au cours des 2 à 3 prochaines années. Les investisseurs doivent suivre de près les progrès de la commercialisation d'entreprises comme Anthropic — si ses 300 000 utilisateurs d'entreprise déclarés ne peuvent pas se traduire par des revenus durables, l'échelle d'investissement actuelle pourrait faire face à des pressions de correction.

Compétition géopolitique et politique de l'IA

Le gouvernement Trump considère le leadership en IA comme un enjeu de sécurité nationale, et la loi sur les infrastructures AI des États-Unis adoptée en 2025 prévoit un crédit d'impôt de 25 % pour les investissements connexes. Le projet Anthropic s'inscrit parfaitement dans cette orientation politique et pourrait bénéficier de subventions fédérales et étatiques. Ce modèle de collaboration entre le gouvernement et les entreprises contraste avec la France : Fluidstack a annoncé en février de cette année la construction d'un “supercalculateur” de 11 milliards d'euros en France, bénéficiant d'un soutien direct du gouvernement de Macron.

Du point de vue géopolitique, les États-Unis maintiennent leur avantage en matière d'IA sur la Chine grâce à des investissements massifs. Actuellement, les États-Unis sont en avance de 3,2 fois en termes de puissance de calcul totale et de 5 fois en nombre de modèles de pointe. Mais la Chine a un avantage en termes de scénarios d'application et d'accumulation de données, et sa capacité de coordination gouvernementale est plus forte. L'infrastructure mise en place par des entreprises comme Anthropic est à la fois un choix de voie technologique et un déploiement stratégique dans le cadre de la concurrence technologique mondiale. Au cours des cinq prochaines années, la répartition des infrastructures d'IA pourrait redéfinir les frontières de la compétitivité nationale à l'ère numérique.