Les résultats financiers de Nvidia sont impressionnants : l'activité des centres de données AI explose, Jen-Hsun Huang : Blackwell est en rupture de stock.

NVIDIA ( a publié ce matin, le 20/11, ses résultats financiers pour le troisième trimestre de l'exercice 2026, qui se termine le 26/10/2025, avec des revenus totaux et des revenus de centre de données atteignant des niveaux historiques. Le PDG Jen-Hsun Huang a déclaré que la demande mondiale pour la formation et l'inférence en IA est à un stade d'explosion exponentielle, avec des GPU Blackwell de la société se vendant même en rupture de stock. En même temps, NVIDIA a également annoncé une série de grandes collaborations ce trimestre, y compris des projets d'infrastructure en IA en Europe, en Amérique et en Asie, tout en réaffirmant que les usines d'IA se répandent dans le monde entier.

Blackwell est entièrement épuisé, les revenus de NVIDIA au troisième trimestre atteignent un nouveau sommet.

Les revenus de NVIDIA pour ce trimestre s'élèvent à 57 milliards de dollars, en hausse de 62 % par rapport à l'année précédente. Les revenus du secteur des centres de données ont atteint 51,2 milliards de dollars, avec une augmentation de 66 %, continuant d'être le principal moteur de croissance. Le bénéfice par action )EPS( est de 1,30 dollar. En même temps, NVIDIA a également donné des perspectives solides pour le prochain trimestre :

« Les revenus estimés pour le Q4 sont de 65 milliards de dollars )±2%(, reflétant clairement la demande du marché pour l'entraînement et le raisonnement en IA qui reste en forte augmentation. »

Jen-Hsun Huang a spécialement indiqué que les GPU Blackwell sont en forte demande et que tous les GPU cloud sont épuisés. Il a déclaré que le monde entre dans un cycle positif de l'IA, pas seulement aux États-Unis, mais que de nombreux pays, startups et industries augmentent également leurs investissements simultanément. Après la publication des résultats financiers, l'action de Nvidia a augmenté de plus de 5 % après les heures de négociation, ce qui montre la reconnaissance du marché.

Commandes groupées de grands clients, construction de supercalculateurs IA accélérée de manière globale.

La dynamique commerciale la plus forte de NVIDIA cette saison est sans aucun doute le « centre de données », non seulement les revenus atteignent des sommets, mais Blackwell a également obtenu les meilleures performances lors du test InferenceMAX de la célèbre société de recherche en semi-conducteurs SemiAnalysis, avec un taux de traitement par million de watts amélioré de 10 fois par rapport à la génération précédente. Avec une demande en forte hausse, de nombreuses grandes entreprises technologiques et institutions de recherche lancent une nouvelle série de constructions :

OpenAI : construire l'infrastructure IA de prochaine génération, d'une puissance d'au moins 10 GW.

Google Cloud, Microsoft, Oracle, xAI : construire ensemble l'infrastructure AI aux États-Unis, avec une échelle atteignant des centaines de milliers de GPU NVIDIA.

Anthropic : première adoption complète des GPU NVIDIA, déploiement initial de 1 GW.

Oracle et le Département de l'Énergie des États-Unis )DOE( : construction du superordinateur Solstice, équipé de 100 000 GPU Blackwell.

Equinox supercalculateur : ajout de 10 000 GPU Blackwell.

De plus, TSMC ) a réussi à produire les premiers wafer Blackwell dans son usine d'Arizona, symbolisant que Blackwell est désormais en production de masse sur le sol américain, ce qui constitue une autre grande étape de cette saison.

Des GPU de nouvelle génération à l'AI-RAN, mise à jour technologique complète.

NVIDIA a lancé plusieurs nouvelles technologies cette saison, allant des GPU, de l'architecture système au plan d'usine AI, tout en une seule fois, y compris :

Rubin CPX : GPU spécialisé dans le traitement des « très grands contextes ».

NVQLink : connexion entre GPU et processeurs quantiques, déjà adopté par plus de 12 centres de supercalcul.

NVLink Fusion × Arm Neoverse : renforcement de l'architecture des serveurs AI.

NVIDIA Omniverse DSX : plan complet pour la conception et l'exploitation d'usines AI.

BlueField-4 : processeur de système d'exploitation pour usines AI.

L'image montre le GPU NVIDIA Rubin CPX, conçu pour traiter des tâches d'inférence de contexte ultra-long allant jusqu'à des millions de tokens.

Dans le domaine des communications, NVIDIA et Nokia ont lancé un réseau sans fil natif à l'IA, évoluant du 5G au 6G avec “AI-RAN”, et ont annoncé une pile technologique AI-RAN pour l'ensemble des États-Unis, avec des partenaires tels que Booz Allen, Cisco, MITRE, ODC, T-Mobile.

L'investissement mondial dans l'infrastructure AI augmente également.

Royaume-Uni : Nvidia investit environ 2,6 milliards de dollars dans des infrastructures d'IA.

Allemagne : lancement du premier « cloud AI de niveau industriel » au monde avec Deutsche Telekom.

Corée du Sud : Hyundai, Samsung, SK Hynix et NAVER Cloud achètent plus de 250 000 GPU NVIDIA.

Les jeux et la visualisation professionnelle s'étendent simultanément, l'automatisation et les affaires robotiques avancent rapidement.

Dans le domaine des jeux et des PC AI, le chiffre d'affaires de cette saison s'élève à 4,3 milliards de dollars. Bien qu'il ait diminué de 1 % par rapport au trimestre précédent, il a tout de même augmenté de 30 % par rapport à l'année précédente. Plusieurs grands titres de jeux tels que Borderlands 4, Battlefield 6 et ARC Raiders sont équipés de DLSS 4 et de NVIDIA Reflex. Le 25e anniversaire de GeForce a également entraîné des mises à jour des outils liés à RTX, y compris RTX Remix et des outils de génération 3D.

Visualisation professionnelle (ProViz) des revenus atteignant 760 millions de dollars, en hausse de 56 % par rapport à l'année précédente, et début de l'expédition du superordinateur personnel AI DGX Spark.

Revenus dans le secteur automobile et des robots de 5,92 milliards de dollars, en hausse de 32 % par rapport à l'année précédente. Les points focaux de ce trimestre comprennent :

DRIVE AGX Hyperion 10 : plateforme de développement de voiture autonome de niveau 4.

Collaboration avec Uber : création d'une flotte de 100 000 véhicules de niveau 4 à partir de 2027.

Partenaires de la réindustrialisation américaine : incluant TSMC, Foxconn, Toyota, Agility Robotics, Amazon Robotics, etc.

PTC et Siemens introduisent Omniverse jumeau numérique.

Lancement de IGX Thor : une plateforme AI instantanée de niveau industriel et en périphérie.

L'image montre IGX Thor, conçu sur mesure pour les environnements industriels, robotiques et médicaux.

( Remarque : DLSS 4 est une technologie conçue spécifiquement pour les GPU de la série RTX 50, capable de générer des images supplémentaires pour chaque image rendue de manière traditionnelle, améliorant ainsi considérablement le taux de rafraîchissement, ce qui aide à atteindre des taux de rafraîchissement plus élevés dans les jeux utilisant le ray tracing. La technologie RTX est utilisée dans les cartes graphiques pour améliorer la conception 3D, la simulation et les effets visuels grâce à l'IA et à la technologie de ray tracing, couramment utilisée dans les ordinateurs portables de jeu et les ordinateurs portables pour créateurs. )

Blackwell augmenter le volume peut améliorer la marge brute, le marché chinois n'est pas mentionné.

Le taux de marge brute de NVIDIA pour ce trimestre est de 73,4 %, légèrement inférieur aux attentes du marché de 74 %. La société a expliqué que, en raison du lancement progressif de nouveaux puces et systèmes, les coûts à court terme sont plus élevés que l'année dernière, ce qui pèse sur la marge brute. Cependant, avec le déploiement progressif de la gamme de produits Blackwell, la marge brute devrait s'améliorer.

De plus, le rapport financier de cette saison ne mentionne absolument pas le marché chinois, peut-être en raison de la position adoptée lors des prévisions financières d'août, c'est-à-dire que NVIDIA n'a pas inclus dans ses prévisions de revenus le chiffre des expéditions de puces H20 vers la Chine.

L'augmentation des stocks est une préparation anticipée, verrouillant les longs délais de livraison et la structure future.

Face aux inquiétudes du public concernant les « machines à mouvement perpétuel AI » et la cyclicité des investissements des clients, la structure financière de NVIDIA s'est en fait renforcée. À la fin du trimestre dernier, la société détenait 60,6 milliards de dollars en liquidités et équivalents de liquidités, avec des ressources suffisantes pour continuer à promouvoir l'intégration de l'IA dans davantage d'industries.

Bien que les stocks de cette saison aient clairement augmenté, ce qui est un signal d'alarme pour les fabricants de puces, Nvidia souligne que cette hausse des stocks est une réponse à la demande massive de Blackwell, ainsi qu'à des commandes anticipées pour garantir des composants à long délai de livraison, tout en se préparant à une augmentation de la production des produits de la prochaine génération, ce qui constitue un approvisionnement stratégique et non pas un stockage dû à une baisse de la demande.

(Note : Le délai de livraison est le temps total nécessaire entre la commande du client et l'expédition, incluant le temps de préparation des matériaux, le cycle de production, la logistique et la distribution à travers différentes étapes. )

Cet article met en avant les résultats financiers de NVIDIA : les revenus des centres de données AI explosent, Jen-Hsun Huang : Blackwell est en rupture de stock. Publié pour la première fois dans les actualités blockchain ABMedia.