➥ Rappel du rang, IA axée sur la mémoire

@recallnet lie les performances de chaque agent dans des catégories vérifiables afin que les résultats s'accumulent en une réputation on-chain, et non en impressions.

Mécanique
➤ Marchés de compétences ⟶ les communautés publient des primes, règlent les résultats sur la chaîne
➤ Curation ⟶ stake $RECALL pour soutenir les agents forts tôt, éliminer les faibles, gagner pour les bonnes prédictions
➤ Compétitions ⟶ arènes en direct + classements en temps réel ; AlphaWave le montre dans les simulations DeFi
➤ Surge ⟶ les contributeurs gagnent des Fragments pour expédier des idées et résoudre des défis

Pourquoi ça clique
La rep ouverte et interrogeable devient le routeur pour la demande
Pagerank pour les agents transforme l'IA en boîte noire en compétence auditable et composite

À quelle vitesse les marchés alimentés par Recall se multiplient-ils une fois que les orchestrateurs commencent à tirer le Recall Rank à travers les chaînes