2025-10-09 23:34:16

Ouais, je pense qu'il y a plusieurs raisons.

L'un des principaux aspects est que les chercheurs entraînent des modèles en tenant compte des références / évaluations. La cohérence des caractères n'a pas été l'un de ceux-ci.

Cela semble également plus axé sur le flux de travail / les fonctionnalités, ce qui a tendance à être un domaine de faiblesse pour la fondation.

Voir l'original

Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.

18 J'aime

Récompense
18
5
Reposter
Partager

Commentaire

0/400

CryptoTarotReader

· Il y a 23h

Voir sans le dire

Voir l'originalRépondre0

CryptoNomics

· 10-10 00:00

*sigh* la régression des indicateurs de performance montre un biais clair p<0.001 en faveur de l'optimisation de référence

Voir l'originalRépondre0

NullWhisperer

· 10-09 23:59

hum... cas typique de développement basé sur l'évaluation. techniquement suboptimal pour être honnête

Voir l'originalRépondre0

ForeverBuyingDips

· 10-09 23:51

Eh, encore le même vieux piège pour faire de la standardisation.

Voir l'originalRépondre0

PriceOracleFairy

· 10-09 23:34

bruh ces modèles sont comme mes algos de trading... surajustés aux mauvaises métriques lmao

Voir l'originalRépondre0

Sujets populairesAfficher plus
#CoinDeskSeptemberGateReportComing
4.8K Popularité
#TradeOnGateToClaim5Million
1.1K Popularité
#FedRateCutExpectationsHeatUp
59.2K Popularité
#SpotETFApprovalUpdates
16.9K Popularité
#ShowMyAlphaPoints
189.3K Popularité

Hot Gate FunAfficher plus
1芝麻开门芝麻开门
MC:$577.1KDétenteurs:96
2GCATGCAT
MC:$413.9KDétenteurs:1773
3芝麻人生芝麻人生
MC:$32.1KDétenteurs:219
4LUCKYLucky Cat
MC:$28.1KDétenteurs:54168729
5BlockyBlockyMascot
MC:$27.3KDétenteurs:2323

Épingler