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Je pense que l'avenir entrera dans une véritable ère de créativité. L'humanité se concentrera sur l'imagination et l'innovation, laissant aux IA et aux machines les tâches répétitives, fastidieuses et nécessitant de nombreux calculs. Cette division du travail permettra aux créateurs de se consacrer davantage à l'innovation centrale — que ce soit la conception de produits, la création de contenu ou la planification stratégique — tandis que l'optimisation et la réalisation au niveau de l'exécution seront entièrement gérées par la technologie. Cette tendance commence déjà à apparaître dans les do

2026 approche à grands pas. À ce stade, j’aimerais vous demander : que pensez-vous de la nouvelle année ? Je vous souhaite à tous une bonne année d’avance.
En parlant des cercles technologiques, j’ai récemment réfléchi à une question : l’avenir de l’IA dépend vraiment des mécanismes de vérification, pas de la simple confiance. Le set IA boîte noire est très difficile à superviser, je crie et je crois que je ne suis pas du tout une solution à long terme.
Il y a maintenant des projets qui comblent ce poste vacant :
- La combinaison de DSperse et JSTprove peut faire fonctionner un zkML efficace s

La plupart des gens ignorent ce que Arbitrum a réellement construit. Vous regardez un écosystème modulaire où Orbit permet aux équipes de lancer des chaînes L2 souveraines, tandis que Stylus repousse le plafond de performance avec plusieurs VMs dans un seul rollup.
Les chiffres parlent d'eux-mêmes — les coûts d'exécution diminuent de 10 à 50 fois par rapport au réseau principal, la finalité atteint des vitesses inférieures à la seconde, et vous ne sacrifiez pas la sécurité car toute la pile se règle toujours sur Ethereum et hérite de ses garanties cryptographiques.
Ce n'est pas simplement une

La blockchain consiste à mettre toutes les transactions en évidence — adresses de transfert, montants, tout est clair en un coup d'œil, et n'importe qui peut vérifier, ce qui est effectivement bénéfique pour la sécurité par consensus. Le problème, c'est que cette transparence totale est aussi une épée à double tranchant. Des personnes mal intentionnées peuvent suivre la chaîne de transactions pour déduire à rebours vos informations personnelles, voire comprendre la dynamique de vos actifs. Cela bloque directement la mise en œuvre de nombreux scénarios sensibles sur Web3, comme les bases de don

Récemment, je me suis intéressé aux projets combinant AI et cryptographie, en examinant plusieurs solutions techniques de nouveaux venus. Un projet dans le domaine de l'apprentissage automatique à connaissance zéro a innové en passant directement de la validation théorique à une application concrète, ce qui montre qu'il maîtrise bien son sujet.
Ce qui est le plus impressionnant sur le plan technique, ce sont deux éléments qui fonctionnent en synergie. L'un est la technologie de découpage DSperse, qui consiste simplement à diviser de très grandes tâches de calcul ML en petits morceaux pouvant ê

Salut les passionnés de la technologie de la vie privée ! Je viens de me remettre à explorer les dernières avancées en matière de cryptage et de solutions de confidentialité dans l'espace Web3. Quelles sont les principales nouveautés dont je devrais être informé ? Je suis heureux de plonger dans les tendances et innovations actuelles dans ce domaine avec la communauté.

L'automatisation par l'IA est devenue la norme dans la gestion des entreprises, allant de l'optimisation des processus à l'exécution des tâches, avec une amélioration évidente de l'efficacité. Mais derrière cela se cache un risque — la plupart des systèmes se contentent de faire leur boulot, et s'arrêtent une fois le résultat livré. Ils exécutent les instructions sans problème, mais pourquoi ils le font, quelle est leur logique de décision, cela reste une zone d'ombre.
C'est là le véritable problème. Les entreprises ne peuvent pas retracer les bases des jugements de l'IA, ce qui rend la gestio

Une fois que l'assistant de codage s'améliore même légèrement, mon flux de travail de développement entier se transforme de manière spectaculaire. C'est incroyable de voir à quel point la friction diminue — chaque optimisation incrémentielle se cumule pour créer cette poussée exponentielle de dynamisme créatif. Plus il devient facile de construire, plus vous devenez accro à l'acte lui-même. Une friction réduite équivaut à une impulsion imparable pour les créateurs.

Je viens de découvrir cette fonctionnalité dans Cursor et honnêtement—c'est une révolution. La hausse de productivité est réelle. Une simple commande et tout devient soudainement beaucoup plus fluide. Si vous développez dans Web3 et que vous n'avez pas encore exploré cela, vous faites probablement les choses de la manière difficile. Ce sont ces petits outils qui font la différence entre s'acharner à coder et réellement prendre plaisir dans le processus de développement.

L'intersection de l'IA et de la finance sans permission façonne le paysage du marché en 2026. Voici le truc : une intelligence artificielle opérant à une véritable haute vitesse nécessite une infrastructure que la finance traditionnelle ne peut tout simplement pas fournir. Pourquoi ? Parce que les systèmes hérités sont limités par des couches d'approbation, des murs d'abonnement et des mécanismes de contrôle du crédit—des mécanismes qui tuent la rapidité et l'autonomie.
C'est là que les blockchains de nouvelle génération L1 avec une architecture agentique entrent en jeu. Elles sont déjà en pha

Veo démontre une capacité intrigante : lorsqu'on lui demande, il peut détecter les contours et reconnaître des objets distincts dans une scène. Ce qui rend cela remarquable, c'est que le modèle peut fonctionner comme un outil de segmentation malgré le fait qu'il n'ait pas été spécifiquement entraîné pour des tâches de segmentation. Cette capacité émergente ouvre des possibilités intéressantes pour des applications en aval. Par exemple, vous pouvez lui demander d'ajouter des éléments visuels comme un point bleu vif précisément à des points spécifiques, et il parvient à localiser et exécuter la

Évolution de la conduite autonome : la dernière avancée majeure
L'IA automobile vient de franchir une étape importante. La mise à jour du système de conduite autonome le plus récent démontre un saut significatif en avant — la technologie fonctionne désormais sur plus de 14 800 km sans intervention du conducteur, ce qui représente une amélioration de 20 fois par rapport aux versions précédentes.
Ce qui distingue cela n'est pas seulement les chiffres bruts. Le système fait preuve d'un véritable apprentissage adaptatif, améliorant continuellement sa prise de décision en fonction des scénarios du

Les compromis appartiennent au passé. Pourquoi se contenter de choisir entre facilité d'utilisation et véritable décentralisation alors que vous pouvez obtenir les deux ? C'est le changement qui se produit actuellement dans le développement des L1.
Une nouvelle vague de plateformes blockchain redéfinit la façon dont les projets fonctionnent. Le modèle d'autonomie progressive inverse la tendance—les projets peuvent se déployer en tant que sous-chaînes avec un contrôle total, sans compromis. Cela brise la contrainte traditionnelle où les créateurs devaient choisir : lancer sur une chaîne établie

Dans le monde de la blockchain, de nombreux incidents de sécurité dans des projets sont en réalité tombés dans le même piège — des implémentations incorrectes de diverses techniques cryptographiques de base.
Génération de nombres aléatoires trop arbitraire, vulnérabilités dans la logique de vérification des signatures, mauvais choix de fonctions de hachage, configuration inadéquate du mode de chiffrement… Ces éléments, qui semblent être des notions élémentaires, sont en réalité les principaux responsables de graves incidents de sécurité. Le problème ne réside pas dans des méthodes d’attaque my

Les pièges courants dans la génération de clés privées et les algorithmes de signature, pour être honnête, peuvent vraiment détruire tout le portefeuille. Nous avons rassemblé plusieurs cas réels, en expliquant en profondeur les problèmes liés à la génération de clés et aux principales solutions de signature, chaque piège étant accompagné d'une solution concrète. La logique centrale est en fait très simple — il faut adopter dès le début de la phase de développement de bonnes habitudes d'utilisation de la cryptographie, plutôt que d'attendre qu'un problème survienne pour réagir. C'est la seule

La cadence de mise à niveau d'Ethereum cette année est assez intensive. Deux mises à niveau majeures, Pectra et Fusaka, ont été déployées avec succès, posant les bases de l'optimisation des performances du réseau. L'année prochaine, Ethereum maintiendra cette dynamique d'itérations fréquentes — au premier semestre, la hard fork Glamsterdam est prévue, et au second semestre, la mise à niveau Heze-Bogota est planifiée. Ces mises à niveau ciblent plusieurs points faibles clés d'Ethereum : d'une part, l'augmentation du débit de transactions (TPS), d'autre part, le renforcement de la protection de

Des développements passionnants sont en cours pour le DEX. De nouvelles fonctionnalités et améliorations sont en préparation—restez à l'écoute pour tous les détails. Ces mises à jour devraient offrir une meilleure expérience utilisateur et des capacités de trading améliorées à la plateforme.

Cela m'a profondément résonné cette semaine.
Pensez à la façon dont nous avons toujours encadré l'informatique — comme un vélo pour l'esprit. Vous pédalez, il avance. Vous vous arrêtez, il s'arrête. Dépendance totale à une intervention humaine constante.
Mais l'IA agentique bouleverse complètement le scénario.
Nous ne faisons plus qu'améliorer le vélo. Nous passons à quelque chose avec sa propre agence, son propre élan. Un véhicule qui n'a pas besoin que vos mains soient sur les pédales chaque seconde. Il apprend, il agit, il optimise — sans attendre votre prochaine commande.
C'est le véritabl

La robotique sort du laboratoire. Ce qui était autrefois théorique devient tangible — et cela se produit plus rapidement que la plupart des gens ne le réalisent.
Prenez ce qui vient de se passer : TARS Robotics a dévoilé un robot humanoïde capable d'effectuer des tâches de manipulation manuelle très complexes. Ce n'est plus de la science-fiction. C'est le moment présent.
Des projets comme OpenMind AGI surveillent de près cet espace — et ils ne sont pas simplement spectateurs. Ils construisent activement à l'intersection de l'IA et de la robotique, en essayant de capturer de la valeur à mesure

Inference Labs et Cysic, leur partenariat, ne ressemble pas à un simple coup de marketing, mais à une véritable correspondance des besoins au niveau de l'infrastructure.
La question est simple : comment faire confiance aux résultats de l'inférence des modèles d'IA ? La boîte noire est trop opaque, personne ne peut expliquer clairement la logique de sortie. C'est ce que Inference Labs veut résoudre — utiliser la technologie de preuve à divulgation zéro pour transformer le processus d'inférence de l'IA, qui était totalement non vérifiable, en un processus traçable et vérifiable. En d'autres term