Ajan Ekonomisi: Egemen Bireysel Kapitalizm Çağının Ekonomik Temeli

Görünmez El'den Ajan Ekonomisine: Ekonominin Dördüncü Paradigma Devrimi

1776 yılında, Adam Smith "Ulusların Zenginliği" adlı eserinde, piyasa mekanizması aracılığıyla milyonlarca bireyin ekonomik davranışlarını koordine eden bir "görünmez el" tasvir etmiştir. 249 yıl sonra, ekonomik bilimin dördüncü paradigmalarının devrim eşiğindeyiz: bu "görünmez el", Agent işbirlikçi ağları tarafından değiştirilecektir.

Geçmişteki üç devrim sırasıyla şunlardır: Sanayi devrimi fiziksel emeği mekanikleştirdi, bilgi devrimi zihinsel emeği dijitalleştirdi, internet devrimi bilişsel emeği küreselleştirdi. Ve gelmekte olan Agent ekonomi devrimi, üretim ilişkilerinin algoritmik hale geleceği ilk devrim olacak - sadece araçların zekalaşması değil, aynı zamanda ekonomik aktörlerin kendilerinin özerkleşmesi.

Geleneksel iktisat, "mantıklı bireylerin" fayda maksimizasyonu peşinde koşacağını varsayar, ancak gerçek hayatta insanların irrasyonelliği, duygusal tepkileri ve bilişsel sınırlamaları piyasa sürtüşmelerinin ana kaynağını oluşturur. AI Ajanı'nın ortaya çıkışı, gerçek anlamda "mantıklı ekonomik insan"ı gerçekleştirme olanağını ilk kez sunuyor: 7/24 operasyon, veriye dayalı karar alma, net bir şekilde tanımlanmış bir hedef fonksiyonunu peşinde koşma.

Daha da önemlisi, Agent ekonomisi tamamen yeni bir değer yaratma modeli ortaya çıkaracaktır. Geleneksel ekonomide, değer yaratma insan katılımını gerektirir - ister fiziksel ister zihinsel olsun. Ancak Agent ekonomisinde, değer yaratma tamamen otonom bir şekilde gerçekleştirilebilir: AI Agent A piyasa talebini keşfeder, AI Agent B'ye üretim için yetki verir, AI Agent C ile satış işlemini tamamlar; bu süreçte insan müdahalesine gerek yoktur.

Ajan ekonomisinin ortaya çıkışı, işçi, kapitalist ve üretim araçları arasındaki ilişkiyi köklü bir şekilde yeniden tanımlayacaktır.

Agent ekonomisinde, "işçi" kavramı tamamen yeniden yapılandırılmıştır. AI Agent hem işçi hem de üretim araçlarıdır, ayrıca sermaye sahibi de olabilir. Bir AI ticaret Agent'ı şunları yapabilir:

1. Çalışan olarak: Piyasa analizi, işlem gerçekleştirme gibi görevleri yerine getirmek
2. Üretim araçları olarak: Diğer Agent'lar tarafından analiz yetenekleri çağrıldığında
3. Sermaye sahibi olarak: Kendi kazandığınız fonları yeniden yatırmak için kullanmak

Bu kimliğin üçlülüğü, geleneksel iktisadın temel sınıflandırma çerçevesini kırmaktadır. Daha önemlisi, AI Agent'ın "iş gücü" benzersiz özelliklere sahiptir:

• Marjinal maliyet sıfıra yaklaşır: Bir Agent'ın yeteneği, sonsuz sayıda müşteriye aynı anda hizmet verebilir.
• Öğrenme etkisi birikimi: Her işlem, Ajanın yeteneklerini artırarak olumlu bir geri bildirim döngüsü oluşturur.
• Yorgunluk Olmadan Çalışma: 7×24 saat operasyon, geleneksel iş gücünün fiziksel kısıtlamaları olmadan

McKinsey'nin en son araştırmasına göre, 2030 yılına kadar Agentleştirilmiş iş akışları, insanlara göre 10-100 kat daha verimli olacak. Bu, geleneksel "çalışma süresi = değer yaratma" lineer ilişkisinin kırılacağı anlamına geliyor.

Rekabetçi olan, sermaye birikim sürecinin değişimidir. Geleneksel ekonomide, sermaye birikimi insan kararları ve davranışlarına dayanıyordu. Ancak AI Ajanı, algoritmik sermaye birikimini gerçekleştirebilir:

Vaka analizi: 2024 yılında 10.000 dolarlık bir sermaye yöneten bir AI yatırım ajanı, yüksek frekanslı ticaretle her gün %0,1'lik bir getiri elde ediyor. 365 gün sonra, sermaye yaklaşık 14.000 dolara yükseliyor. Ancak önemli olan, bu sürecin tamamen özerk bir şekilde, insan gözetimi olmadan gerçekleşmesidir. Bu modeli bir milyon ajana genişletirseniz, tamamen özerk bir sermaye büyüme ağı oluşur.

Bu modelin ortaya çıkması şunu ifade ediyor:

• Sermayenin demokratikleştirilmesi: Herkes kendisi için çalışan bir AI Ajanına sahip olabilir.
• Sürekli gelir: Agent dinlenmeye ihtiyaç duymaz, sermaye artışı sürekli bir süreç haline gelir.
• Riskin dağıtımı: Algoritma optimizasyonu sayesinde, tek bir Agent'ın yatırım riski sistematik olarak dağıtılabilir.

Agent ekonomisinde en temel üretim araçları artık arazi, fabrikalar, makineler değil, şudur:

1. Veri varlıkları: AI Agent'ın eğitim verileri, tarihsel işlem kayıtları, kullanıcı davranış kalıpları
2. Algoritma Modeli: AI Agent'in temel "beyni", yetenek sınırını belirler.
3. Ağ Etkisi: Agent'in ekosistemdeki bağlantı ve güven düzeyi
4. Hesaplama kaynakları: Agent'i çalıştırmak için gereken hesaplama gücü ve depolama

Bu dijital üretim araçları, geleneksel üretim araçlarının sahip olmadığı özelliklere sahiptir: kopyalanabilirlik, birleştirilebilirlik ve evrimleşebilirlik. Başarılı bir AI Agent modeli sonsuz sayıda kopyalanabilir, birden fazla Agent daha güçlü sistemler oluşturmak için birleştirilebilir ve tüm sistem, öğrenme yoluyla sürekli olarak evrimleşir.

Bu üretim araçlarının özellikleri, ölçek etkisinin üstel olarak büyümesine yol açacaktır. Geleneksel fabrikaların ölçeği artırmak için lineer bir şekilde yatırım yapması gerekirken, AI Agent'ın ölçek genişletme marjinal maliyeti neredeyse sıfırdır.

Mevcut AI Ajanı Teknoloji İterasyonu: Kavramsal Kanıttan Üretime Hazır Hale

Büyük bir Agent ekonomisi vizyonunu hayal etmeden önce, bir anahtar soruyu incelemeliyiz: Mevcut AI Agent teknolojisi ne aşamada? Gerçekten bağımsız ekonomik aktörlere ne kadar uzaklıkta?

Birinci Nesil: Tepkisel Agent (2022-2023)

İlk AI Ajanı temelde "gelişmiş sohbet robotu" olarak tanımlanabilir, ana özellikleri şunlardır:

Teknik Özellikler:

• Büyük dil modellerine dayalı diyalog etkileşimi
• Tek döngü veya basit çoklu döngü görev işleme
• Önceden tanımlanmış API çağrılarına bağımlıdır.
• Kalıcı durum ve öğrenme yeteneği yok

Temel Sınırlamalar: Bu nesil Ajan esasen bir "araç"tır, "özne" değil, bağımsız olarak hedef belirleyemez, eylem yollarını planlayamaz veya deneyimlerinden öğrenemez.

İkinci Nesil: Planlı Ajan (2024 - Şimdi)

2024 yılı itibarıyla, AI Agent teknolojisinde önemli bir sıçrama meydana gelecek; temel özelliği planlama yeteneğinin ortaya çıkmasıdır:

Teknik atılım:

• Düşünce Zinciri Akıl Yürütme (Chain-of-Thought): Ajan, karmaşık görevleri parçalara ayırabilir ve çok adımlı bir yürütme planı oluşturabilir.
• Araç Kullanma Yeteneği (Tool Use): Farklı araçları aktif olarak seçmek ve birleştirerek görevleri tamamlamak
• Durum yönetimi: Diyalog geçmişini ve görev ilerlemesini koruyarak uzun vadeli görevlerin gerçekleştirilmesini destekler.
• Yeniden değerlendirme ve düzeltme: Uygulama sonuçlarına göre stratejiyi ayarlama

Üçüncü Nesil: Otonom Agent (2025-2026 Beklentisi)

Geliştirilmekte olan üçüncü nesil Agent, gerçek bir özerklik özelliğine sahiptir:

Teknoloji Gelişim Yönü:

Sürekli öğrenme yeteneği:

• Her etkileşimden öğrenmek ve geliştirmek
• Farklı kullanıcılar ve senaryolar için kişiselleştirilmiş uyum
• Uzun vadeli bellek ve deneyim birikimi oluşturmak

Çoklu Ajan İşbirliği:

• Ajanlar arasında doğrudan iletişim ve koordinasyon
• Dağıtık görev parçalama ve yürütme
• Kolektif zekanın ortaya çıkışı

Ekonomik davranış yeteneği:

• Ekonomik işlemleri anlama ve uygulama
• Maliyet fayda analizi ve kaynak optimizasyonu
• Risk değerlendirmesi ve karar verme

Yenilik ve yaratıcılık yeteneği:

• Önceden belirlenmiş bir programı yürütmek yerine yeni çözümler üretmek
• Yeni ticari fırsatlar ve değer yaratma modelleri keşfedin
• Yeni beceriler ve yetenekler öğrenme

Mevcut teknoloji gelişim eğilimlerine dayanarak, Agent ekonomisinin gerçekleştirilme yolunu tahmin edebiliriz:

2025-2026: Uzmanlaşmış Agent'in Ticari Atılımı

• Belirli alanlardaki Ajanların ticari uygulamaları gerçekleştirmesi (kod oluşturma, veri analizi, müşteri hizmetleri)
• Agent olarak hizmet (AaaS) iş modeli olgunlaşmaya başladı
• İlk "Agent Yerel" şirketleri ortaya çıktı

2027-2028 Yılı: Agent İşbirliği Ağı'nın Ortaya Çıkışı

• Çoklu Agent sistemleri, işletmeler içinde büyük ölçekli olarak dağıtılır.
• Ajanlar arasındaki standart iletişim protokolü kurulumu
• Kurumsal Aracılar arasında işbirliği başlamaya başladı

2029-2030 Yılı: Özgür Ekonomik Aktörlerin Oluşumu

• Ajan tam ekonomik davranış yeteneğine sahiptir.
• Ajanın sahip olduğu dijital varlıklar yasal olarak tanınır.
• Ajan ekonomisinin toplam ekonomi içindeki payı kritik noktaya ulaştı

Ajan Ekonomisinin Altyapı İhtiyaçları: Geleneksel İnternetin Ötesindeki Mimari Zorluklar

Eğer Agent ekonomisi tamamen yeni bir ekonomik işletim sistemi ise, hangi tür "su, elektrik, doğalgaz" altyapısına ihtiyacı var?

Kimlik ve Güven Sistemi: Trilyon seviyesindeki Agent için Kimlik Yönetimi

Bir sahneyi hayal edin: 2030 yılında, dünya genelinde 100 milyar AI Agent aynı anda çalışıyor, ortalama her bir Agent günde 100 diğer Agent ile etkileşime geçiyor. Bu, sistemin her gün 10 trilyon kimlik doğrulama ve güven değerlendirmesi işlemesi gerektiği anlamına geliyor.

Geleneksel kimlik sistemleri bu ölçeğe tamamen yanıt veremiyor:

• PKI Sistemi: Milyonlarca kullanıcı için tasarlandı, yüz milyar seviyesindeki ajanlarla karşılaştığında çökebilir.
• OAuth yapısı: Merkeziyetçi bir yetkilendirme sunucusuna bağımlıdır, bu da tek nokta arızası riskini taşır.
• Geleneksel veritabanları: Trilyon seviyesindeki gerçek zamanlı sorguları destekleyemez.

Ajan ekonomisinin ihtiyaç duyduğu, dağıtık, otonom ve ölçeklenebilir bir kimlik sistemidir. Her Ajanın ihtiyaçları şunlardır:

• Doğrulanabilir dijital kimlik: Kendinizin kim olduğunu ve neyi temsil ettiğinizi kanıtlayın
• İtibar Derecelendirme Sistemi: Tarihsel davranışa dayalı dinamik güven puanı
• Yetki yönetim mekanizması: Agent'ın davranış sınırlarını ayrıntılı bir şekilde kontrol etme
• Gizlilik koruma yeteneği: Kimliği doğrularken hassas bilgileri korur.
• Ödeme ve uzlaşma ağı: Mikro saniye düzeyinde finansal altyapı

Ajan ekonomisinin bir diğer temel özelliği mikro işlemlerin patlayıcı büyümesidir. AI Ajanları arasındaki işlemler şunlar olabilir:

• API'yi bir kez çağırma: 0,001 Dolar
• Bir algoritma modeli kullanın: 0,01 dolar
• Bir veri alın: 0.0001 Dolar
• 1 saniye hesaplama kaynağı kullanımı: 0.00001 Dolar

Geleneksel finans sistemi bu ölçek ve sıklıkta işlemleri tamamen işleyemez:

• Kredi kartı ağı: Tek işlem maliyeti yaklaşık 0.3 ABD doları, çoğu mikro işlem değerinin üzerindedir.
• Bankacılık sistemi: Hesap kapanma döngüsü gün olarak hesaplanır, Agent'in gerçek zamanlı olarak hesap kapatması gerekmektedir.
• Blok zinciri ağı: Gas ücretleri büyük dalgalanmalar gösteriyor, zirve dönemlerinde birkaç on dolara kadar çıkabiliyor.

Ajan ekonomisinin ihtiyaç duyduğu şey, yerel dijital finansal altyapıdır:

• Anında ödeme: İşlem tamamlandığında hemen hesapta, onay beklemeye gerek yok.
• Neredeyse sıfır ücret: Tek işlem maliyeti 0.0001 doların altında
• Yüksek eşzamanlı işlem: Saniyede milyonlarca işlem desteği
• Akıllı sözleşme yürütme: otomatik koşul tetikleme ve fon serbest bırakma
• Yönetim ve Koordinasyon Mekanizması: Programlanabilir Ekonomik Politika

Milyarlarca AI Ajanı aynı ekonomik sistemde çalıştığında, tüm sistemin istikrarını ve adaletini nasıl sağlayabilirsiniz? Bu, programlanabilir bir yönetim mekanizması gerektirir:

• Para politikası otomasyonu: Sistem likiditesi ve enflasyon oranına dayalı olarak, Ajanlar arası işlemlerin temel faiz oranını otomatik olarak ayarlama.
• Rekabet karşıtı algoritma: Agent'ın piyasa yoğunluğunu izlemek, tek bir Agent'ın fazla pazar payı elde etmesini önlemek
• İhtilaf Çözüm Mekanizması: Algoritma aracılığıyla Agent'lar arasındaki ticari anlaşmazlıkların tahkimi
• Sistem Risk Yönetimi: Sistemik riskleri gerçek zamanlı izleme, gerektiğinde belirli türdeki işlemleri durdurma

Agent Ekonomi Altyapısı Silahlanma Yarışı: Dört Ana Planın Teknik Mimari Analizi

Geleneksel finans devleri Agent ekonomik altyapısına yatırım yapmaya başladığında, gelecekteki dijital ekonominin altyapı protokolleri üzerine sessiz bir silahlanma yarışı başlamış durumda. Temsili dört çözümün teknik mimari seçimlerini derinlemesine inceleyelim, bakalım kim Agent ekonomisinin "elektrik, su ve doğalgaz" tedarikçisi olma potansiyeline sahip.

KITE AI (PayPal yatırım ): AI yerel ekonomik işletim sistemi

Kilit Konumlandırma: AI Agent için kimlikten ödemeye ve yönetime kadar entegre bir çözüm ile tam ekonomik altyapı inşa etmek

Teknik Mimari Vurguları:

Yapay Zeka Kanıtı Konsensüs Mekanizması:

• Ağ güvenliğini AI değer yaratımıyla doğrudan bağlamak
• Doğrulama düğümleri, değerli AI hesaplama hizmetleri sunmalıdır.
• Token değeri, yalnızca hesaplama gücü tüketimine değil, AI yetenek katkısına dayalı olarak sabitlenmiştir.
• Ağ güvenliği ve AI ekosisteminin refahını oluşturan bir geri bildirim döngüsü

Agent Passport Katmanlı Kimlik Sistemi:

• L1 Katmanı (Gerçek Kimlik) → L2 Katmanı (Agent Kimliği) → L3 Katmanı (Sohbet Kimliği)
• Güven mirasını destekler: Agent, sahibin itibarının bir kısmını miras alabilir.
• Gizlilik koruma ve izlenebilirlik arasında dengeli tasarım
• Milyarlarca Agent için kimlik yönetimi sağlamak üzere ölçeklenebilir bir mimari

Mikrosaniye düzeyinde ödeme ağı:

• Ön imzalı işlemler + Durum kanallarının karma mimarisi
• Hedef: Mikrosaniye seviyesinde ödeme onayı, AI Ajanının karar verme hızıyla eşleşmek
• Atomik takas, işlemlerin güvenliğini sağlar.
• Likidite havuzları anlık ödeme yeteneği sağlar

Stratejik Avantaj: Sıfırdan Agent ekonomisi tasarımı, geleneksel sistemlerin teknik borcundan kaçınma. Potansiyel Riskler: Teknik karmaşıklık yüksek, Proof of AI'nın gerçek değerini kanıtlamak gerekiyor.

Tempo (Stripe + Paradigm Yatırım ): Ödeme öncelikli uzmanlaşmış çözüm

Kilit Konumlandırma: Stabilcoin ödemeleri için optimize edilmiş yüksek performanslı L1 blok zinciri, Agent'lar arası mikro işlem senaryolarını hedefliyor.

Teknik mimari vurguları:

Aşırı Performans Optimizasyonu:

• 100,000+ TPS işleme kapasitesi, milisaniye seviyesinde nihai onay
• Özel ödeme kanalı, standart işlemleri karmaşık akıllı sözleşmelerden ayırır
• Reth üzerine inşa edilmiş, EVM uyumluluğunu korurken ödeme işlevselliğini optimize eder.

Stablecoin yerel tasarımı:

• Herhangi bir stablecoin'i Gas ücreti olarak destekler
• Dahili otomatik piyasa yapıcı (AMM), istikrarlı para birimleri arasında likidite sağlar.
• Stabil coin tarafsız: Herhangi bir belirli émisyoncuya taraf değildir.

Kurumsal Ortaklar:

• Visa, Deutsche Bank, OpenAI, Shopify gibi firmalarla entegre olmuştur.
• Özel test ağı aşaması, önde gelen şirketlerin desteğini aldı.
• Geleneksel finansal sistemden AI şirketlerine tam zincir ekosistem desteği

Stratejik Avantajlar: Uzmanlaşma odaklı, Stripe'ın ödeme alanındaki derin birikimini kullanma Potansiyel Riskler: Görevleri nispeten tekdüze, Agent ekonomisinin karmaşık talepleri karşısında yetersiz kalabilir.

Stabil (Tether/Bitfinex Yatırım ): USDT merkezli "stabil zincir"

Kilit konumlandırma: USDT'yi yerel Gas tokeni olarak kullanan "stablechain", özellikle stabilcoin ödeme senaryoları için optimize edilmiştir.

Teknik Mimari Vurguları:

USDT Yerel Entegrasyonu:

• USDT, ağın yerel Gas token'i olarak, kullanıcılar doğrudan USDT ile işlem ücreti öder.
• Protokol düzeyinde ücretsiz transfer mekanizması
• Toplu transfer ve paralel yürütme optimizasyonu

Maliyet verimliliği en üst düzeye çıkarılmış:

• USDT işlemleri için optimize edilmiş teknik yığın
• Hedef: Stabilcoin transfer maliyetini sıfıra yakın bir seviyeye indirmek.
• Sınır ötesi para transferleri ve büyük ölçekli ödemeler senaryoları için tasarlanmıştır

Tether ekosistem iş birliği:

• Doğrudan dünyanın en büyük stablecoin ihraççısının desteğini alın
• USDT ile $155B likidite derinliğine bağlı
• Tether'in gelişen piyasalardaki penetrasyonu

Stratejik Avantaj: En büyük stablecoin ekosistemi ile derin bağlar, maliyet avantajı belirgin Potansiyel Risk: USDT'ye aşırı bağımlılık, teknolojik yenilikler göreceli olarak muhafazakar

ARC (Coinbase ekosistemi ): hafif modüler çerçeve

Ana konumlandırma: Hafif ve modüler bir AI Agent geliştirme çerçevesi, geliştirici dostu olmasına vurgu yapıyor.

Teknik mimari vurguları:

Modüler Tasarım Felsefesi:

• Rust'a dayalı, performans ve güvenlik dengesi sağlanmış
• Modüler mimari, geliştiricilerin isteğe bağlı olarak entegrasyon yapabilmesine olanak tanır
• Çoklu zincir dağıtımını destekler, belirli bir blok zincire bağlı değildir

Geliştirici deneyimi optimizasyonu:

• Basitlenmiş Agent geliştirme araç zinciri
• Coinbase Base ağı ile derin entegrasyon
• AI Agent geliştirme teknik engellerini azaltmak

Ekosistem Etkisi:

• Coinbase'in kripto ekosistemindeki etkisinden yararlanmak
• Base L2 ağı ile sinerji etkisi
• Geliştirici topluluğu hızlı bir şekilde büyüyor

Stratejik Avantajlar: Geliştirici dostu, entegrasyonu kolay, ekosistem iş birliği etkisi güçlü Potansiyel Riskler: Teknolojik derinlik görece sınırlı, karmaşık Agent ekonomi senaryolarını destekleyemeyebilir

Bu Agent ekonomik altyapı rekabetinde, yalnızca teknolojinin üstünlüğü belirleyici bir faktör olmayabilir, aksine ekosistemin inşa hız ve derinliği önemli olacaktır.

Her projenin farklı boyutlarda avantajları ve dezavantajları vardır:

• KITE AI: En büyük teknik vizyona sahip, ancak karmaşık mimarinin gerçek değerini kanıtlaması gerekiyor.
• Tempo: Kurumsal iş ortakları en güçlüdür, ancak Agent ekonomisinin karmaşık gereksinimlerini destekleyip destekleyemeyeceğini doğrulamak gerekir.
• Stabil: En yüksek maliyet etkinliği, ancak USDT transferinin temel senaryosunu aşabileceğine dair kanıt gerektirir.
• ARC: Geliştirici deneyimi en iyisi, ancak büyük ölçekli Agent dağıtımını destekleyip destekleyemediğini kanıtlaması gerekiyor.

Gerçek sınav şudur: 2025-2026 yıllarındaki Agent ekonomik patlama döneminde, kritik geliştiricileri, kurumsal kullanıcıları ve Agent ekosistemini en hızlı şekilde kim çekebilecek, geri dönüşü olmayan bir ağ etkisi oluşturacak.

Bu zaman diliminde, kombinasyon stratejileri tek bir bahisten daha akıllıca olabilir: Farklı altyapılar, Agent ekonomisinin farklı alt sahalarında kendilerine yer bulabilir ve nihai kazanan, platformlar arası birlikte çalışabilirliği sağlayabilen ve geçiş maliyetlerini azaltan ekosistem ortaklığı olabilir.

2030 Yılına Ait Ajans Ekonomisi Manzarası

Eğer KITE AI'nın teknik yolu doğru olduğu kanıtlanırsa, 2030 yılındaki ekonomik şekil şu şekilde olabilir:

• Bireysel düzeyde: Her birey, kendisi için pasif gelir yaratmak üzere birden fazla özel yapay zeka ajanına sahip. Bir programcının kod ajanı GitHub'da hizmet veriyor, bir tasarımcının yaratıcılık ajanı platformda işler alıyor, bir yatırımcının ticaret ajanı ise piyasada çalışıyor.
• Kurumsal düzeyde: Şirketin sınırları bulanıklaşır, çoğu iş süreci Agent ağı tarafından otomatik olarak tamamlanır. Bir "şirket" sadece iş birliği yapan bir grup AI Agent olabilir, geleneksel anlamda çalışanlar ve ofisler yoktur.
• Sosyal düzey: Hükümet, algoritmik politika araçları aracılığıyla Agent ekonomisini düzenler; vergi, sübvansiyon ve denetim akıllı sözleşmelerle otomatik olarak gerçekleştirilir. Ekonomik politikaların oluşturulması ve uygulanması gerçek zamanlı ve hassas bir şekilde gerçekleştirilir.
• Küresel düzeyde: Uluslararası ticaret, Agent ağı tarafından otomatik olarak gerçekleştirilir, döviz kurları, gümrük vergileri ve ticaret koşulları algoritmalarla müzakere edilerek belirlenir. Ticaret savaşları bir algoritma savaşına dönüşebilir.

Bu bir bilim kurgu hikayesi değil, mevcut teknoloji gelişim eğilimlerine dayanan makul bir çıkarım. Ana sorun, bu geleceğin gelip gelmeyeceği değil, bu yeni ekonomik sistemin altyapısını kimin kontrol edeceğidir.

KITE AI, Tempo, Stable, ARC'nin değer teklifi, nasıl Agent ekonomisinin altyapı sağlayıcısı haline geldi, tıpkı internet ekonomisinin bulut bilişim sağlayıcıları gibi.

Gelecek burada, sorun şu: yeni düzenin tanımlayıcısı kim olacak.