Comment les projets soutenus par DAT avant le TGE vont-ils reconstruire le paysage du pouvoir de l'IA ?

Auteur : off-chain anecdotes Source : medium

Le dilemme du pouvoir à l'ère de l'IA et les voies de sa résolution

L'histoire du jeu entre "ouverture" et "monopole" se déroule comme l'évolution d'Internet, où le pouvoir hégémonique se tourne inévitablement vers les groupes technologiques qui contrôlent les données et la puissance de calcul. Le domaine de l'IA joue actuellement un scénario similaire, et la situation est encore plus grave. Alors que l'échelle des paramètres des modèles d'IA s'élargit à une vitesse impressionnante, et que la puissance de calcul des puces d'intelligence artificielle mondiales est contrôlée par les services cloud d'un petit nombre d'entreprises, un dilemme profond est déjà apparu : il est en train de créer des "oligopoles numériques" plus puissants que l'ère d'Internet, constitué d'un triple monopole de "données-algorithmes-puissance de calcul". Les masses de données personnelles massives contribuent par les utilisateurs ordinaires deviennent sous ce schéma des "données de production gratuites" pour entraîner des modèles, et ils ne peuvent pas partager la valeur énorme créée par ces données, ce qui limite également l'innovation.

Cependant, le développement technologique porte toujours en lui le pouvoir de transformation, et l'émergence de la blockchain nous montre la possibilité d'une décentralisation du pouvoir. Ethereum a restitué aux développeurs le droit de développer des applications, tandis que Bitcoin a délégué le pouvoir financier à chaque nœud. En désignant un rôle similaire dans le domaine de l'IA, le projet 0G a vu le jour avec de grands espoirs. En construisant un réseau d'incitation AI décentralisé comme objectif central de 0G, il vise à briser fondamentalement le paysage de pouvoir existant. Il restitue la valeur des données de calcul et des modèles à chaque participant, faisant de l'IA un véritable produit public et inclusif.

Accumuler des infrastructures de base en IA grâce à des solutions technologiques

Pour réaliser la démocratisation de l'intelligence artificielle, nous devons résoudre les problèmes fondamentaux auxquels sont confrontées les infrastructures centralisées traditionnelles : mauvaise flexibilité, goulets d'étranglement de performance, faible efficacité de stockage. Le développement d'une économie d'intelligence artificielle décentralisée a bénéficié du soutien essentiel fourni par 0G grâce à un ensemble complet d'architectures technologiques innovantes.

Architecture de la solution des défis de flexibilité

Alors que le modèle passe de GPT-3 à GPT-4 avec une augmentation des paramètres presque centuple, les défauts de l'architecture globale des systèmes d'IA traditionnels, où "tirer un fil entraîne le mouvement de tout le reste", deviennent évidents. Les développeurs n'ont d'autre choix que d'investir d'énormes quantités de temps et de ressources pour reconstruire et réorganiser l'ensemble du système. Cependant, l'apparition de 0G remplace l'infrastructure de l'IA en décomposant celle-ci en modules de formation de modèles, de traitement de données et de puissance de calcul, qui peuvent fonctionner et être mis à niveau de manière indépendante, communiquant entre eux via des interfaces standardisées. Les développeurs peuvent, de la même manière que changer la coque d'un smartphone, remplacer un module selon les besoins, sans avoir à changer l'ensemble de l'appareil. Ce design réduit considérablement les coûts de mise à niveau et la durée totale du développement, garantissant que l'infrastructure peut rapidement suivre l'évolution de la technologie de l'IA, réduisant ainsi les mises à jour technologiques à valeur négative.

percée révolutionnaire en termes de performance

Que ce soit les réponses instantanées des agents AI ou les décisions en millisecondes de la conduite autonome, cela impose des exigences strictes sur la vitesse de traitement et le débit des réseaux de bas niveau. Pour soutenir les besoins futurs en matière de transactions AI en temps réel à grande échelle, l'objectif de conception du réseau 0G est d'atteindre un traitement de 11000 TPS et un débit allant jusqu'à 50 Go/s. Si l'IA de gestion du trafic urbain est déployée sur le 0G, cela signifie qu'elle sera capable de traiter des milliers d'états de feux de signalisation en temps réel ainsi que des conditions routières, en prenant des décisions optimales en un instant. Éliminer les biais de jugement causés par les délais de réseau. La clé pour garantir que les applications AI passent du laboratoire à la vie réelle réside dans cette puissante garantie de performance.

Conception de codes de correction sous une architecture de sharding infini

Le réseau principal 0G adopte une architecture innovante de conception de codes de correction d'effacement et de traitement systématique des artefacts, améliorant le modèle de stratification des données chaudes et froides traditionnel. Prenons un exemple : un bloc de données brut peut être divisé en plus de 3000 fragments cryptés, grâce à un algorithme de codage dynamique qui permet d'atteindre le meilleur équilibre entre la disponibilité des données et l'efficacité de stockage. Dans des conditions idéales, les marchandises sur l'ensemble du réseau peuvent atteindre une capacité d'écriture de N×35MB/s avec N nœuds, ce qui est rendu possible par la conservation d'une copie unique de chaque fragment dans les nœuds de stockage, en association avec un mécanisme de vérification par échantillonnage aléatoire, permettant ainsi une expansion linéaire du nombre de nœuds de charge sur l'ensemble du réseau. Cela a ainsi permis de reconstruire le paradigme de gestion des données AI grâce à une technologie de stockage globale révolutionnaire.

Les percées technologiques clés se manifestent dans les trois domaines suivants :

1. Découplage des chemins de données : séparation complète entre le "canal de vérification de stockage" et le "canal de publication de données", en s'appuyant uniquement sur la signature agrégée et l'engagement KZG pour parvenir à un consensus, découvrant le goulet d'étranglement de diffusion présent dans les blockchains traditionnelles.

2. Couche de stockage hiérarchique : les composants de calcul/stockage prennent en charge le déploiement indépendant, permettant de les combiner en fonction des besoins pour obtenir de bons résultats. Lors de l'entraînement de modèles de centaines de milliards de paramètres, il est possible de verrouiller le jeu de données dans la couche L1 par le biais d'un hachage, et d'utiliser des nœuds circulaires pour traiter les données fragmentées.

3. Extension illimitée par fragmentation : Théoriquement, cela prend en charge les exigences de stockage de données de niveau EB et peut parfaitement équiper des scénarios de traitement massifs de données AI. Grâce au mécanisme de reconsolidation dynamique, il est possible d'effectuer une extension horizontale du niveau de décision sans interruption du service.

L'architecture réduit la latence d'accès aux données à des niveaux de microsecondes, ce qui permet de réduire les coûts de stockage de 50 % et prend en charge le calcul multi-formules de manière préliminaire. Lors du traitement de tâches complexes telles que l'analyse d'images médicales, le système peut automatiquement planifier le découpage de proximité pour effectuer des travaux d'inférence en temps réel, au lieu de migrer l'ensemble du jeu de données. C'est cette caractéristique qui fait de 0G la seule solution de stockage centralisée capable de répondre aux exigences de formation de l'IA et d'applications en temps réel.

De la technologie à l'écologie : validation du marché et mise en œuvre des applications

La reconnaissance d'une technologie de pointe par le marché et la construction d'un écosystème prospère déterminent finalement son succès. Grâce à des applications pratiques et des collaborations convaincantes, 0G prouve sa valeur commerciale.

En janvier de cette année, le leader mondial des services de cloud computing, Alibaba Cloud, a annoncé un partenariat avec 0G, visant à promouvoir le développement des infrastructures de prochaine génération Web3 et AI dans la région Asie-Pacifique. En combinant les piles technologiques AI centralisées de 0G avec la capacité de calcul de pointe d'Alibaba Cloud, sa vaste base de clients et son influence régionale étendue, ce partenariat revêt une signification stratégique. Il ouvre une voie pour l'adoption à grande échelle des technologies décentralisées par les entreprises traditionnelles et les développeurs, représentant non seulement une intégration technologique, mais aussi un pont important entre les mondes Web2 et Web3.

Concrètement, la coopération entre les deux parties, Alibaba, se déroulera autour de plusieurs axes clés, les infrastructures cloud s'intégrant au stockage AI décentralisé 0G, afin de soutenir des applications gourmandes en données, telles que la formation et l'inférence AI à grande échelle ainsi que le calcul vérifiable. Les deux parties s'engagent à lancer des activités, telles que des ateliers, des programmes de mentorat pour des hackathons, afin d'habiliter la nouvelle génération de développeurs et de talents innovants dans la région Asie-Pacifique, en les incitant à explorer le potentiel de l'intégration de l'AI, du cloud computing et de la technologie blockchain.

Dans ce processus, Cloudician Technology - un fournisseur de services d'infrastructure Web3 professionnel - apporte également un soutien clé, contribuant ainsi à l'accélération de l'intégration de l'IA et du Web3 dans la région Asie-Pacifique. Cet événement est d'une grande importance, comparable à une technologie ordinaire; il signifie que l'architecture technologique 0G et la vision écologique ont été reconnues par des fournisseurs de services cloud de premier plan. Par la suite, les deux parties travaillent ensemble pour créer un avenir numérique ouvert, composé et axé sur l'innovation pour les développeurs et les entreprises.

Les sociétés cotées en bourse sont prêtes à entreprendre une coopération à tous les niveaux, leur confiance reposant sur les percées technologiques réalisées par 0G. Grâce à un cluster, 0G a récemment réussi à entraîner un modèle de grande taille de 107 milliards de paramètres sur une connexion Internet à faible débit, ce qui est considéré comme un progrès significatif dans le domaine de l'IA décentralisée. Par rapport aux recherches connexes menées par Google, l'efficacité a été améliorée de 357 fois, et c'est cette base technologique et le modèle de coopération commerciale d'Aliyun qui ont attiré l'attention du marché.

Il est surprenant de constater que la diversité des partenaires écologiques de 0G et la qualité des échanges sont également remarquables. Dans l'écosystème existant, il y a non seulement des plateformes technologiques Layer2 comme Optimism, mais aussi des acteurs comme IoTex, qui se consacrent au domaine de l'Internet des objets (DePIN). Dans le processus de mise en œuvre commerciale dans des scénarios spécifiques, la collaboration avec des leaders du secteur peut accélérer l'avancement, tandis que la coopération avec des plateformes technologiques peut renforcer leurs capacités fondamentales. Ce modèle de coopération en double ligne "leader du secteur + plateforme technologique" permet à 0G de déployer un potentiel d'explosion écologique puissant.

Vision future : quand l'innovation AI ramène la foule

0G ne se limite pas à une innovation technique, mais se manifeste également par l'implémentation des relations de production à l'ère de l'IA, en ramenant véritablement l'innovation en IA au grand public. Grâce à la construction d'un réseau décentralisé, les développeurs disposent d'une véritable autonomie technique, leur permettant d'innover librement sans être "coincés" par une plateforme. Les utilisateurs ordinaires, grâce au mécanisme de droits de propriété sur la blockchain, peuvent transformer leurs empreintes numériques - qu'il s'agisse d'historiques de chat, de données de santé ou d'habitudes de consommation - en actifs personnels autorisés et échangeables, chaque contribution de données pouvant générer un retour économique équitable.

Réaliser "l'entraînement de modèles d'IA sur des appareils de consommation" est la forme finale de cette vision. Imaginez qu'un enseignant de lycée, grâce à ses années de notes de cours et de données en classe, puisse collaborer avec ses collègues sur un réseau 0G pour entraîner une IA de tutorat personnalisée qui comprend vraiment les besoins des étudiants locaux, et par conséquent, dépendre de clusters de calcul professionnels à des prix abordables. Un agriculteur pourrait partager les données sur le climat du sol et la croissance des cultures de ses champs, et avec d'autres agriculteurs, entraîner un modèle d'IA d'agriculture de précision adapté aux conditions locales de l'eau et du sol, tout en bénéficiant d'un revenu continu grâce à l'application de ce modèle.

Lorsque le droit de création de l'IA n'est plus le privilège d'une poignée d'élites technologiques, mais devient un outil accessible à des milliards de personnes ordinaires, la relation entre l'humanité et l'IA passe d'un service passif à une collaboration active et co-créative. Dans cette véritable révolution de l'IA, nous découvrirons peut-être que ce n'est pas tant le nombre de paramètres du modèle qui compte, mais plutôt le fait que chacun trouve sa valeur unique dans un processus de croissance et de transformation continue, et partage les récompenses qui lui reviennent. C'est cela, l'avenir du développement technologique qui mérite d'être attendu.